Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  structural equation modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Although customer satisfaction surveys are widely utilized by transit agencies, there are limited analyses in the literature on the perception of passengers as a result of service improvements. A before-after study can help to evaluate the effect of changes from customer’s points of view and thus guarantee a continuous improvement in the service. In this paper, customer satisfaction was directly observed through a Customer Satisfaction Survey (CSS) before and after certain changes. Furthermore, Structural Equation Modeling (SEM) is utilized to evaluate passenger’s perception of the service attribute importance. Finally, an Importance-Performance Analysis (IPA) is adapted to analyze the changes in satisfaction and importance from the passenger’s perspective on each service attribute. In both before and after cases, a consistent SEM structure is used. The follow-up IPA provides transit agencies with priorities to improve service attributes and helps managers to devote their resources to key attributes that matter to the riders. Metro line 3 in Tehran was selected as the case study which is 33.7 km long with 25 stations. Two surveys were performed one before (with the sample size of 300), and one after (with the sample size of 384) a set of changes the most important of which was a headway reduction. The SEM was developed with five latent variables of main service, comfort, information, protection, and physical appearance. This structure was assessed on both the before and after data collections and showed to be valid. Security at the station and security on board were the most important service attributes in both waves according to their factor loadings, while ethics and behavioral messages had the smallest factor loading and the least importance. Comparing the attributes in both surveys suggested that reducing the headway was effective, although it did not seem to be sufficient for enhancing the overall customer satisfaction and improvements need to be continued.
EN
One of major challenge in a sustainable growth, which organizations face is a slow adoption of the digital transformation. This research work presents the reasons that lead to the slow digitization process in medical device SMEs in southern Germany. In addition, by developing the conceptual model, this work highlights the effect of these improper implementations on SME's business performances and financial situation. The researchers applied correlational research design methodology, with simple random sampling techniques along with empirical and statistical study with primary data collection. The main study variables are SME’s financial situation, SMEs organizational performance, and medical digitization rules. The study demonstrated the negative impact of delayed digital mechanisms in terms of businesses and financial performances.The extra transparency restrictions that add burdens for SMEs, and the lack of training for the employees, which in overall add more difficulties for adopting innovation and digital transformation are other factors negatively affecting the studied process.
EN
Background: Predictive analysis is a vital element to operations management as it facilitates real-time decision making and advanced planning on both strategy and performance. This paper identifies predictors to measure distribution performance in the dairy industry and to establish their importance. Methods: A distribution model is developed through exploratory structural equation modelling (SEM) techniques. The key performance predictors are marketing and distribution management, quality management, supply chain coordination, and brand management, which account for 71.5% of the variability in distribution performance. Results and conclusion: The predictors help improving the distribution performance, specifically in quality, order fill rate, and food safety. The outcomes of this research can help dairy professionals in managing their distribution channels, improving traceability, on-time delivery, and shipment accuracy. Consequently, these factors can improve distribution performance. Four predictors are elicited from the data to estimate the distribution performance and the relative importance of predictors is also established.
EN
This paper proposes a novel approach that integrates the capability of empirical validation of structural equation modelling (SEM) and the prediction ability of Bayesian networks (BN). The Hybrid SEM–BN approach was used as a decision support framework to examine the interplay between salient organisational constructs and their ability to influence engineers’ career satisfaction in the Australian Public Service (APS). The results emphasise that the ambidextrous culture for innovation was the most important factor that needed to be implemented in their organisation. Managerial implications are recommended for senior managers on how they can implement innovation culture to increase workplace innovation, which could, in turn, help reduce the turnover rate of engineers employed in the APS.
EN
This paper discusses the approaches of Polish construction managers in terms of their preferences for the use of the two most popular project management (PM) standards and methodologies, namely PMBoK and PRINCE2. Our empirical survey was carried out in a group of managers and construction experts and involved 192 Polish SME companies from the Polish construction sector. The answers to the questionnaire were carefully analysed and interpreted with the use of the Structural Equation Modeling (SEM) Method. The results show what can affect the choice of management methodology, with a particular focus on such latent variables as PM flexibility, rigidity, knowledge and control. Our study provides empirical evidence which contributes to more effective management of investment projects undertaken by construction companies. The most important conclusions from our study are that PMBoK is more likely tied to flexibility and knowledge and PRINCE2 to rigidity and control. However, it does not necessarily mean that PMBoK has an advantage over PRINCE2. Simply put, the choice of the right methodology may depend on a number of other additional factors, such as: project size, its specific environmental conditions, size of a company implementing specific project, etc. Therefore, under certain conditions (e.g. for larger and more complex projects, etc.) it may be advisable to rely on the PRINCE2 methodology.
PL
W artykule omówiono różnice pomiędzy dwiema najczęściej stosowanymi metodykami zarządzania projektami, a mianowicie standardem PMBoK i metodyką PRINCE2. Po pierwsze, dokonano dogłębnego przeglądu literatury dotyczącej zastosowania obu tych metodyk w zarządzaniu projektami budowlanymi. Po drugie, artykuł odpowiada na pytanie, co może decydować o specyficznych preferencjach menedżerów budowlanych w zakresie wyboru konkretnej metodyki zarządzania projektami. W tym celu przeprowadziliśmy badanie ankietowe wśród 192 przedstawicieli kadry kierowniczej małych i średnich przedsiębiorstw (MSP) działających w sektorze budowlanym w Polsce. W badaniu uwzględniamy szereg zmiennych latentnych, takich jak elastyczność, sztywność, wiedza i kontrola, z których każda składa się z 3-4 zmiennych obserwowalnych. Po dokonaniu przeglądu literatury doszliśmy do wniosku, że choć istnieje kilka prac porównujących obie metodologie, to według naszej najlepszej wiedzy nikt do tej pory nie przeprowadził kompleksowego badania empirycznego opartego na metodologii takiej jak modelowanie równań strukturalnych (SEM), uwzględniającego standardy i metodologie zarządzania oraz biorącego pod uwagę przeprowadzone w tym zakresie badania ankietowe, odwołujące się do opinii samych menedżerów budownictwa. Wcześniejsze badania dotyczyły zmiennych, które niekoniecznie są związane ze specyfiką metodyk zarządzania projektami. My wprowadzamy zestaw zmiennych, które są wykorzystywane do pomiaru efektywności zarządzania projektami. Sama ankieta miała bardziej rozbudowany charakter i zawierała wiele pytań, a tylko część z nich dotyczyła samych metodyk zarządzania projektami (tj. PMBoK i PRINCE2) i zmiennych, które teoretycznie można z nimi powiązać. Tak więc ankieta składa się z 4 obszernych grup pytań obejmujących szereg bardziej szczegółowych pytań; w sumie ankieta obejmuje 4 zmienne ukryte i 14 pytań, a za nimi aż 14 zmiennych obserwowalnych i kilka pytań metryczkowych. Wyniki ankiety zostały zweryfikowane z wykorzystaniem metodologii SEM, a dokładniej z wykorzystaniem modelu ścieżki oraz modelu konfirmacyjnej analizy czynnikowej, który pozwalaja na analizę wzajemnych zależności pomiędzy zmiennymi latentnymi. Każda ze zmiennych latentnych, na których opieramy nasze badanie, jest w pewnym stopniu uzasadniona na poziomie teoretycznym w kontekście każdej z badanych metodyk zarządzania projektami budowlanymi. Ponadto staramy się w sposób bardzo rzetelny i szczegółowy przedstawić samą metodę badawczą SEM w aspekcie badań budowlanych, zwracając uwagę, że metoda ta jest jedną z najczęściej stosowanych w badaniach naukowych i może być wykorzystywana do badania wielu różnych zagadnień naukowych, w tym również tych związanych z budownictwem. Ujmując to bardziej szczegółowo, zastosowana metoda badawcza pozwala zarówno na tworzenie modeli regresji, modeli ścieżek (path analysis), jak i na zastosowanie konfirmacyjnej analizy czynnikowej (confirmatory factor analysis).
EN
The relationship between TQM practices and organizational commitment has been widely discussed in the industrial domain, particularly in developed countries. Less attention has been given to the educational field such as higher education institutions, particularly in less developed countries. This study aims to fill this gap by investigating the relationship between the implementation of TQM practices and organizational commitment in higher educational institutions of Qatar. The data have been collected using a self-reported questionnaire distributed to all academic and administrative staff. 170 useable questionnaires were collected with a response rate of 43%. Exploratory factor analysis was applied and resulted in four dimensions of TQM and two dimensions of organizational commitment. These dimensions were confirmed using confirmatory factor analysis using AMOS. SEM was applied to the data. The results show that the implementation of TQM practices will improve the dimensions of organizational commitment. However, not all TQM practices are positive contributors to organizational commitment. Leadership, vision and stakeholders focus do not contribute positively to the organizational commitment. The limitations and recommendation for future studies were also discussed.
PL
Związek między praktykami TQM a zaangażowaniem organizacyjnym był szeroko dyskutowany w dziedzinie przemysłu, szczególnie w krajach rozwiniętych. Mniej uwagi poświęcono dziedzinie edukacji, takiej jak instytucje szkolnictwa wyższego, zwłaszcza w krajach słabiej rozwiniętych. Niniejsze badanie ma na celu wypełnienie tej luki poprzez zbadanie związku między wdrażaniem praktyk TQM a zaangażowaniem organizacyjnym w instytucjach szkolnictwa wyższego w Katarze. Dane zostały zebrane za pomocą kwestionariusza, który został przesłany do wszystkich pracowników naukowych i administracyjnych. Zebrano 170 użytecznych kwestionariuszy z odsetkiem odpowiedzi 43%. Zastosowano eksploracyjną analizę czynnikową, która zaowocowała czterema wymiarami TQM i dwoma wymiarami zaangażowania organizacyjnego. Te wymiary zostały potwierdzone przy użyciu potwierdzającej analizy czynnikowej przy użyciu AMOS. SEM zastosowano do danych. Wyniki pokazują, że wdrożenie praktyk TQM poprawi wymiary zaangażowania organizacyjnego. Jednak nie wszystkie praktyki TQM mają pozytywny wpływ na zaangażowanie organizacyjne. Koncentracja na kierownictwie, wizji i interesariuszach nie wpływa pozytywnie na zaangażowanie organizacyjne. Omówiono również ograniczenia i zalecenia dotyczące przyszłych badań.
EN
In this article, we clarify the concept of supply chain flexibility (SCF) in an attempt to unveil the difficulty in understanding and dealing with the scope this concept. The imprecise notion of SCF makes it difficult to develop valid and reliable measures which are needed to construct and test a theory involving supply chain flexibility. This paper sheds light on literature relating to the impact of SCF on business performance. A conceptual framework is presented to uncover the effects of different dimensions of SCF (human resources, product, process, information technology and logistics) on the global performance. Valid and reliable measures are developed for each dimension of SCF and global performance and hypotheses are tested using structural equation modeling. From a large sample survey (n= 105) of manufacturing firms launched upgrading program, results indicate a partial impact of supply chain flexibility on the global performance. Three dimensions (human resources flexibility, Logistics flexibility and Information Technology flexibility) have positive and strong relationships on global performance. But, Product flexibility and Process flexibility were not present in Tunisian firms.
PL
W artykule tym wyjaśniamy koncepcję elastycznego łańcucha dostaw (FCM), starając się odsłonić trudności związane z pojmowaniem tej koncepcji. Nieprecyzyjne pojęcie elastycznego łańcucha dostaw utrudnia rozwój aktualnych i wiarygodnych środków, które są potrzebne do budowy i testowania teorii z uwzględnieniem elastycznego łańcucha dostaw. Artykuł ten rzuca światło na literaturę dotyczącą wpływu elastycznego łańcucha dostaw na wydajność biznesową. Prezentowana rama koncepcyjna ma za zadanie odkrycie skutków jakie niosą za sobą różne wymiary elastycznego łańcucha dostaw (zasoby ludzkie, produkty, procesy, technologie informacyjne i logistyka) w wymiarze globalnym. Dla każdego wymiaru elastycznego łańcucha dostaw i jego wymiaru globalnego, opracowane zostały prawidłowe i niezawodne środki, a hipotezy zostały przetestowane przy użyciu strukturalnego modelowania równań. Z dużego badania reprezentacyjnego (n=105) zakładów produkcyjnych, uruchomiono program aktualizujący, a wyniki wskazują na częściowy wpływ elastyczności łańcucha dostaw na wydajność w skali globalnej. Trzy wymiary (elastyczność zasobów ludzkich, elastyczność logistyki i elastyczność technologii informacyjnej) mają pozytywne i silne relacje związane z wydajnością w skali globalnej. Jednakże elastyczność produkcyjna i elastyczność procesowa nie były obecne w firmach tunezyjskich.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.