Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wyznaczanie objętości wyrzutowej pneumatycznej pompy wspomagania serca siecią neuronową i transformatą falkową

Grad L., Sulej W., Murawski K.

Przegląd Teleinformatyczny

|

2017

|

T. 5, Nr 4 (45)

53--65

PL

W artykule przedstawiono wyniki uzyskane w trakcie badań będących kontynuacją prac nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do określania relacji między widokiem membrany wiotkiej i objętością wyrzutową komory krwi mechanicznej, pozaustrojowej pompy wspomagania serca. Celem pracy było zbadanie możliwości zwiększenia dokładności obliczeń podczas wyznaczania objętości wyrzutowej przez sztuczną sieć neuronową. Badania koncentrowały się na technice ekstrakcji cech z obrazu. W ich trakcie użyto transformatę falkową. Otrzymane wyniki porównano z wynikami uzyskanymi uprzednio przez inne metody. Badania przeprowadzono na modelu pompy wspomagania serca, który był używany także w poprzednich doświadczeniach.

EN

The paper presents results obtained during research, which are the continuation of work on the use of artificial neural networks to determine the relationship between the view of membrane and the stroke volume of the blood chamber of the mechanical pneumatic prosthetic heart. The purpose of the research was to increase the accuracy of determination the stroke volume of the blood chamber. Therefore, the study was focused on the technique of the features extraction from the image. Received results were compared to the results obtained previously using other methods. Tests were conducted on the same model of mechanical prosthetic heart, which have been used in previous experiments.

2

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania chwilowej objętości wyrzutowej pneumatycznej protezy serca

Grad L., Murawski K., Pustelny T., Murawska M.

Przegląd Teleinformatyczny

|

2016

|

T. 4, Nr 1-2 (41)

3--16

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do budowy sensora. W pracy rozwiązywane jest zadanie polegające na określeniu chwilowej objętości wyrzutowej krwi z komory krwistej pneumatycznej pozaustrojowej protezy serca. Badanie przeprowadzono na wytworzonym modelu protezy. Model składał się z komory pneumatycznej, membrany i komory powietrznej. W zrealizowanym eksperymencie membranę obserwowano kamerą w paśmie bliskiej podczerwieni. Obraz membrany poddano przetwarzaniu przez sztuczną sieć neuronową. Jej zadanie polegało na wyznaczeniu zależności występującej między widokiem (kształtem) membrany a chwilową objętością wyrzutową obserwowaną w układzie pomiarowym. Artykuł przedstawia strukturę użytej sztucznej sieci neuronowej, proces uczenia i testowania, układ pomiarowy oraz wyniki badań.

EN

The paper presents the use of artificial neural network in sensors application. The task is to determine the stroke volume of the blood chamber of heart prothesis. The tests were performed on the model of chamber of pneumatic prosthesis heart. In the considered task the surface of membrane is observed by a camera that works in the near-infrared band. Artificial neural network was used to determine the relationship between the real views of membrane and stroke volume. In the article the artificial neural network learning process and results of research are presented.

3

Fluid-Structure Interaction Modeling of Aortic Valve Stenosis at Different Heart Rates

Bahraseman H. G., Languri E. M., Yahyapourjalaly N., Espino D. M.

Acta of Bioengineering and Biomechanics

|

2016

|

Vol. 18, no. 3

11--20

EN

Purpose: This paper proposes a model to measure the cardiac output and stroke volume at different aortic stenosis severities using a fluid–structure interaction (FSI) simulation at rest and during exercise. Methods: The geometry of the aortic valve is generated using echocardiographic imaging. An Arbitrary Lagrangian–Eulerian mesh was generated in order to perform the FSI simulations. Pressure loads on ventricular and aortic sides were applied as boundary conditions. Results: FSI modeling results for the increment rate of cardiac output and stroke volume to heart rate, were about 58.6% and –14%, respectively, at each different stenosis severity. The mean gradient of curves of cardiac output and stroke volume to stenosis severity were reduced by 57% and 48%, respectively, when stenosis severity varied from healthy to critical stenosis. Conclusions: Results of this paper confirm the promising potential of computational modeling capabilities for clinical diagnosis and measurements to predict stenosed aortic valve parameters including cardiac output and stroke volume at different heart rates.

4

Wizyjny pomiar objętości wyrzutowej komory pneumatycznej pozaustrojowej pompy wspomagania serca

Murawski K., Pustelny T., Grad L., Murawska M.

Przegląd Teleinformatyczny

|

2015

|

T. 3, Nr 3-4 (40)

33-45

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących pomiaru objętości komory krwi mechanicznej protezy serca z wykorzystaniem przetwarzania obrazu. Podczas eksperymentów użyto zmodyfikowaną metodę pomiaru odległości do przedmiotu na podstawie jednego obrazu uzyskanego z nieruchomej kamery z obiektywem o stałej ostrości. Przedstawiono także budowę czujnika wideo oraz stanowisko pomiarowe opracowane przez autorów.

EN

The paper presents the research of measurement of blood chamber volume of mechanical prosthetic heart with use of image processing technique. During research the modified method of measurement distance to an object based on one image obtained from a motionless camera with a fixed-focus lens was used. The paper also presents the construction of video sensor and measuring station developed by the authors.

5

Determination of stroke volume of the ventricular assist device using bioimpedance method

Sobotnicki A., Gacek A., Pałko T., Mocha J., Badura G., Czerw M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2013

|

Vol. 22

235--241

EN

The stroke volume of pulsatile ventricular assist device (VAD) is one of the key clinical indicators to evaluate the adequacy of the process of mechanical heart assistance and ensuring the patient’s safety. In order to evaluate the volume changes in VAD blood chamber, a bioimpedance method was applied, based on volumetric electric conductivity of the blood. Periodic changes in VAD volume during its operation result in a pulsatile impedance waveform; its amplitude in the subperiods of filling and ejection correlates with blood volume in the chamber. The paper presents the method of analysis of the bioimpedance signal recorded in VAD blood chamber with a reference to the classical method of analysing the cardioimpedance signal from the patient’s thorax. The paper also presents the results of determining stroke volume of blood chamber based on an empirical formula that has been developed.