PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  stress-strength model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Dynamic reliability estimation in a rank-based design
Mahdizadeh M., Zamanzade Ehsan
Probability and Mathematical Statistics
|
2019
|
Vol. 39, Fasc. 1
1--18
EN
Ranked set sampling (RSS) is a data collection method that allows us to direct attention toward measurements of more representative sample units. This article deals with estimating a time-dependent reliability measure under a generalization of the RSS. Some results concerning optimal properties of the proposed estimator are presented. Monte Carlo simulation is employed to assess performance of the estimator. A sport data set is finally analyzed.
2
Content available Time-dependent system reliability under stress-strength setup
Gökdere G., Gürcan M.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2018
|
Vol. 20, no. 3
420--424
EN
Consider a system which has n independent components whose time dependent strengths Y1(t ), Y2 (t ),…,Yn (t ) are independent identically distributed random processes. Let random processes X1(t ), X2 (t ),…, Xm (t ) denote the common multiple stresses experienced by the components at time t . The reliabilities of the components in the system can chance as a result of their deterioration or in consequence of variable stresses over time. Degradation in components reliabilities in the system can lead to the degradation of the entire system reliability. In this paper, we propose a new method for determining the time dependent component reliability of the system under stress-strength setup. The proposed method provides a simple way for evaluating the reliability of the system at a certain time period. Computational results are also presented for the reliability of coherent system and consecutive k -out-of- n system.
PL
Rozważmy system, który posiada n niezależnych elementów, z których każdy charakteryzuje się zmienną w czasie wytrzymałością Y1(t ), Y2 (t ),…,Yn (t ), która stanowi niezależny proces losowy o identycznym do pozostałych rozkładzie. Niech procesy losowe X1(t ), X2 (t ),…, Xm (t ) oznaczają wielorakie obciążenia powszechnie oddziałujące na elementy systemu w danym czasie t. Niezawodność elementów w systemie może ulegać zmianie w wyniku ich deterioracji lub w wyniku oddziaływania zmiennych w czasie obciążeń. Pogorszenie niezawodności komponentów systemu może prowadzić do obniżenia niezawodności całego systemu. W niniejszym artykule proponujemy nową metodę określania zmiennej w czasie niezawodności składowych systemu na podstawie modelu obciążeń i odpowiadających im wartości wytrzymałości. Zaproponowana metoda zapewnia prosty sposób oceny niezawodności systemu w pewnym okresie czasu. Przedstawiono również wyniki obliczeniowe dotyczące niezawodności systemu koherentnego oraz systemu szeregowego typu k -z- n .
3
Content available New reliability score for component strength using kullback-leibler divergence
Gökdere G., Gürcan M.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2016
|
Vol. 18, no. 3
367--372
EN
The reliability of technical systems is one of the most important research subjects in the point reached by modern science. In many recent studies, this problem is solved by evaluation the operation performance of determined one or more components operating under stress. At this point, R=P(X
PL
Niezawodność systemów technicznych jest jednym z najważniejszych tematów badawczych we współczesnej nauce. Wiele z ostatnich badań, problem ten rozwiązuje poprzez ocenę wydajności pracy jednego lub większej liczby wybranych elementów działających pod wpływem obciążenia. Za punkt wyjściowy przyjmuje się R=P(X
4
Content available remote On minimum variance unbiased estimation of a reliability system
El Sayed H.S., Nassar M.M., Shawky A.I.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
1998
|
Vol. 46, nr 3
375-381
EN
This paper investigates the minimum variance unbiased estimation (MVUE) of the reliability function R = P(Y < X) under the assumption that, both, the strength X and the stress Y are independent Gamma random variables. An approximate one- and two-sided confidence intervals for R is obtained. Some numerical results are evaluated for particular sample sizes. Also the MVUE results of this paper are compared with the results obtained by Tong [7].
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.