Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Opracowanie modelu hydraulicznego MIKE FLOOD na potrzeby wyznaczania stref zalewowych w górnej części zlewni Kłodnicy

Czajkowska A., Osowska J.

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji

|

2016

|

z. 5 (17)

61--73

PL

W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania stref zalewowych na przykładzie górnej części zlewni rzeki Kłodnicy. Na obszarze tym prowadzi się wieloletnią działalność wydobywczą w kopalniach węgla kamiennego, co doprowadziło do osiadań powierzchni terenu, utworzenia zalewisk w nieckach osiadania, zaburzeń grawitacyjnego spływu wód i w konsekwencji do zwiększenia zagrożenia powodziowego w zlewni. Do określenia wzajemnego oddziaływania rzeki i terenów zalewowych wykorzystano oprogramowanie Duńskiego Instytutu Hydrauliki (DHI) – Mike FLOOD. Pakiet MIKE FLOOD składa się z MIKE 11, umożliwiającego opracowanie modelu jednowymiarowego oraz MIKE 21, który służył do opracowania modelu dwuwymiarowego. Wykonano obliczenia modelowe dla fali hipotetycznej o kulminacji odpowiadającej przepływowi o prawdopodobieństwie przewyższenia p = 0,2%. W efekcie przeprowadzonych obliczeń określono potencjalne miejsca wystąpienia terenów zalewowych w zlewni.

EN

This paper presents the methodology of determining flood hazard zones illustrated with the example of the upper part of Kłodnica river basin. This is the area where mining activities in coal mines are conducted what have led to ground subsidence, formation of ponds in subsidence troughs, disturbance of gravitational flow of water, resulting in consequence in higher flood hazard within the river basin. The interactions between the river and the floodplains were studied with the help of MIKE FLOOD by DHI computer software. MIKE FLOOD package contains MIKE 11 tool which enables to create a one-dimensional model and MIKE 21 tool which was used to prepare a two-dimensional model. Model calculations were made for a hypothetical flood-wave with its culmination corresponding to a flow of exceedance probability p = 0,2%. As a result of these calculations potential flooded areas within the river basin were determined.

2

Wpływ jakości danych na modelowanie stref zagrożenia powodziowego

Hejmanowska B.

Roczniki Geomatyki

|

2006

|

T. 4, z. 1

145-150

EN

The aim of INSPIRE programme is to assure an easy access to reliable spatial information. Spatial data should thus be reliable and the degree of its reliability should be known and information about it should be contained in the database. Reliability of data is proved by its quality, which should be taken into account when GIS systems are used to support decisions, for instance, in modeling of flood risk areas. Coordination-Information Centers (OKI) of flood protection in Regional Water Management Boards set up within the framework of a Word Bank project .Removal of flood effects. deal, among others with mapping of flood risks [http://oki.krakow.rzgw.gov.pl]. Areas of flood risks, also called flooding areas, and their reach, are outlined based on historical or hypothetical data (assuming determined probability of a given water level, e.g. for water 1%, or water level probable to appear once in 100 years). Two types of flood risks areas distinguished: direct risk areas and potential risk areas. Direct flood risk areas are adjacent to water flow and cover terrain flooded when the river overflows floodbanks. Potential flood risk areas are the areas in danger of floods when there is a damage of floodbanks. Spatial reach of the area is outlined as a result of GIS analysis of intersection of the surface of water table with Digital Terrain Model (DTM). The accuracy of DTM is varies from +/-0.2m for floodbanks to +/-2.5m in the area with diversified lie of the land (gradient higher than 6 degrees). The risk of flood is usually associated with probability of a certain water level. However, there is other kind of risk, connected with analytical side of outlining flood areas, including first of all the quality of source data. When data is complete and up to date, the main parameter featuring the quality of data is their accuracy. In this case accuracy of source data may be understood as the accuracy of DTM and the accuracy of outlining the level of water table (e.g. based on hydrological modeling). The risk connected with not taking into account the quality of source data in modeling flood areas may be calculated on the basis of a formula [Kapłan S., Garrick B.J, 1981 . .On the quantitative definition of risk., Risk Analysis 1981]: R = S ź P ź C where: S . scenario, P . probability of scenario S taking place, C . measure of effects of the scenario S. The key issue is the probability (P) of scenario (S) taking place. Let us assume, for instance, scenario S (e.g.. water 1%). On the basis of spatial distribution: inaccuracy of DTM and water table may generate a map of probability distribution for a given terrain to be flooded, instead of a flood line traditionally outlined. When analyzing objects at potential risk we may assign to them .measure of effects. caused by flood, e.g. financial measure. Then, in the result of spatial analysis a map of risk distribution may be generated, based on the above formula, connected with outlining a given flood area based on source data with accuracy determined in the beginning. The paper presents an example of modeling a flood area taking into account and neglecting inaccuracy of source data. On this basis, the risk connected with not taking into account the quality of source data in modeling of flood risk area may be analyzed.

3

Ocena wpływu mostów na lokalne zagrożenia powodziowe. Część 1

Stochmal R.

Czasopismo Techniczne. Środowisko

|

2004

|

R. 101, z. 8-Ś

173--197

PL

Mosty są najbardziej znaną i częstą przeszkodą w swobodnym przepływie wód powodziowych, jaką należy uwzględnić przy obliczaniu profilu zwierciadła wody. Prawidłowe odwzorowanie parametrów przepływu wokół mostu wymaga zarówno wiedzy hydraulicznej, jak i doświadczenia w jej stosowaniu. Możliwe są różne typy przepływu przez most (przepływ nadkrytyczny, podkrytyczny, ciśnieniowy, przez przelew). W artykule omówiono wpływ mostów na lokalne zagrożenia powodziowe oraz możliwości modelowania mostów przy użyciu programu HEC-RAS. Analizę numeryczną szczegółowych przypadków przeprowadzono na odcinku w rejonie Krakowa. Ponadto szczegółowo zaprezentowano koncepcję "obszarów nieefektywnego przepływu", która stanowi najczęstszą przyczynę błędów obliczeniowych przy wyznaczaniu profilu zwierciadła wody przez most.

EN

Bridges are the most common obstructions that must address in water surface profile computations. Obtaining accurate profile estimates of river with bridges can require wide experiences and knowledge of bridges hydraulics. There are variety of flow situations through a bridge (subcritical flow, pressure flow, weir flow and supercritical flow). The paper presents effect assessment of bridges for local flood hazard. Modeling bridges with HEC-RAS is discussed. The numerical analysis was performed on examples of Wisla bridges. Additional in detail the concept of ineffective flow area was presented which is one of the most common sources of errors in bridge computations.

4

Wstępne badania wpływu zabudowy roślinnej na współczynnik oporu przepływu w dolinie rzeki

Baran K., Nachlik E.

Czasopismo Techniczne. Budownictwo

|

1999

|

R. 96, z. 4-B

1--21

EN

Analysis of the influence of high - plant coverage, which is characteristic for the upper part of the Vistula river basin, on flow resistance coefficient in the river valley on the basis of the General Flow Law is the subject of this paper.