Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: streets of Katowice

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of the Bayesian network to identify the correlations in the circumstances of the road accidents for selected streets in Katowice

Król A.

Logistyka

2014

nr 4

2947--2957

Traffic incidents are events of a low probability of the occurrence, and their occurrence is generally dependent on the weave of many circumstances. Not all cause-effect relationships are or can be clearly defined, so that the research requires the use of the appropriate tools. The paper describes the use of the bayesian network. A model of the relationships between all known circumstances and immediate causes of a road accident and its consequences was built. Bayesian network enables the graphical representation of the relationship between random variables and the quantitative inference at a certain state of knowledge. The data contained in the SEWIK database were used to analyze of the incidence of the road incidents for selected streets in Katowice. The achieved results indicate a clear relationship between objective conditions and the distribution of the probability of occurrence of the road accident in various parts of the road network of the city. Such information can be the basis to undertake the specific preventive actions.

Zdarzenia drogowe są zdarzeniami o małym prawdopodobieństwie zaistnienia, a ich wystąpienie jest z reguły uzależnione od splotu wielu okoliczności. Nie wszystkie relacje przyczynowo – skutkowe są i mogą być jednoznacznie określone, zatem ich badanie wymaga zastosowania właściwych narzędzi. W pracy zastosowano sieci bayesowskie, budując model relacji pomiędzy wszystkimi znanymi okolicznościami i bezpośrednimi przyczynami zdarzenia drogowego a jego skutkami. Sieć bayesowska umożliwia graficzną reprezentację powiązań pomiędzy zmiennymi losowymi oraz ilościowe wnioskowanie przy założeniu pewnego stanu wiedzy. Wykorzystując dane zawarte w bazie SEWIK dokonano analizy częstości zdarzeń drogowych dla wybranych ulic w Katowicach. Uzyskane wyniki wskazują na istnienie wyraźnej zależności pomiędzy obiektywnymi warunkami a zróżnicowaniem prawdopodobieństwa zaistnienia zdarzenia drogowego w różnych fragmentach sieci drogowej miasta. Taka informacja może być podstawą do podjęcia określonych działań prewencyjnych.