W poprzednich dwóch numerach prezentowaliśmy projekt zasilania osiedla domków jednorodzinnych wykonany z wykorzystaniem słupowej stacji transformatorowej, zasilanej kablem układanym w ziemi oraz sieci kablowej nn. Niniejszy artykuł stanowi niejako kontynuację poprzednich części i stanowi przykładowe rozwiązanie zasilania oraz sterowania oświetleniem ulicznym, które jest traktowane jako element bezpieczeństwa.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Dynamiczne dostosowywanie wysterowania systemu oświetlenia ulicznego do aktualnych warunków atmosferycznych wymaga odczytu wielu danych, najczęściej meteorologicznych, takich jak np.: zachmurzenie, opady, zamglenie, wilgotność, temperatura itd. Rozwiązanie to jest kosztowne biorąc pod uwagę liczbę koniecznych do użycia czujników. Autorzy zaproponowali rozwiązanie prognozujące stopień wysterowania systemu oświetlenia ulicznego z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej oraz prognoz pogody dostępnych w serwisach meteorologicznych.
EN
Dynamically adjusting of the street lighting control system to the current weather conditions requires to read multiple meteorological data such as cloudy, rain, fog, humidity, temperature, etc. This solution is expensive taking into account the required number of the used sensors. The authors have proposed the solution that predicts the level of street lighting system intensity with using artificial neural network and weather forecasts available at the meteorological services.
Poszukując możliwości ograniczenia zużycia energii elektrycznej w instalacjach oświetlenia ulicznego, coraz częściej stosuje się różnego rodzaju systemy sterowania. Najprostsze systemy oświetlenia ulic sterowane są zegarem astro-nomicznym lub czujnikiem zmierzchu. Pojawienie się źródeł światła typu LED umożliwiło oprócz sterowania typu włącz/wyłącz także sterowaniem mocą oprawy, czego skutkiem może być oszczędność zużycia energii elektrycznej przy zachowaniu właściwych parametrów oświetlenia ulicy (np. natężenia oświetlenia). W pracy przedstawiono propozycję za-stosowania sztucznej sieci neuronowej (SSN) do wspomagania sterowania systemem oświetlenia ulicznego. Zaproponowane rozwiązanie bazuje na prognozach meteorologicznych.
EN
Looking for opportunities to reduce electricity consumption in street lighting systems, are increasingly being used all kinds of control systems. The simplest street lighting systems are controlled by an astronomical clock or twilight sensor. LED light sources have enabled in addition to the basic the on/off, also power control LED source. This may result in saving electricity consumption while maintaining appropriate parameters for street lighting (mainly illumination). The paper presents a proposal to apply the artificial neural network (ANN) to support street lighting system control. The proposed solution is based on meteorological forecasts.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Street lighting systems which are commonly used today are inefficient in terms of energy consumption, as they don’t take into account actual current demand for lighting intensity. This paper presents a concept of an intelligent street lighting control system, whose aim is to improve energy efficiency by matching lighting intensity to weather conditions. In this study, an overview of state-of-the-art solutions of this type is presented, which is a background for the concept of the proposed intelligent system. In the paper selected preliminary experimental results are also shown.
PL
Stosowane powszechnie systemy sterowania oświetleniem ulicznym są wysoce nieefektywne z punktu widzenia zużycia energii, gdyż nie uwzględniają aktualnego zapotrzebowania na natężenie oświetlenia. W artykule zaprezentowano koncepcję inteligentnego systemu wspomagającego sterowanie oświetleniem ulicznym, którego celem jest poprawa efektywności energetycznej poprzez dostosowanie intensywności oświetlenia do aktualnych warunków pogodowych. W pracy przedstawiono także przegląd literaturowy istniejących rozwiązań oraz wstępne wyniki badań symulacyjnych.
Artykuł dotyczy problemu kształtowania charakterystyk użytkowych źródeł światła w inteligentnych systemach sterowania oświetleniem ulicznym. Autorzy dokonali przeglądu literatury w tym zakresie oraz wykonali badania eksperymentalne przykładowych źródeł światła: LED oraz lampy sodowej. Celem pracy jest określenie wytycznych i założeń do projektowania energoelektronicznych przekształtników energii elektrycznej, które będą zasilały dane źródła światła w oprawach. Opracowane przekształtniki wraz z urządzeniami dodatkowymi, np. do komunikacji, będą stanowiły ważny element inteligentnego systemu sterowania oświetleniem ulicznym. Wyniki badań przedstawione w tym artykule są efektem realizacji projektu pt.: „Projekt Inteligentnego Systemu Sterowania Oświetleniem Ulicznym”, który jest dofinansowany z programu GEKON.
EN
The article concerns the problem of shaping the performance characteristics of the light sources in intelligent street lighting control systems. The authors reviewed the literature in this field and experimental studies carried out for exemplary light sources: LED and sodium lamp. The aim of the study is to determine the guidelines and principles for the design of power electronic converters feeds the light sources located in luminaire. Developed converters with additional devices, eg. for communication, will be an important part of intelligent street lighting control system.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.