Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Systemy rekomendacji. Remedium w cyfrowej klęsce urodzaju

Chęciński Karol, Wawrzusiak Radosław

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2023

|

nr 2

33--40

PL

W dobie dynamicznego rozwoju branży OTT, konsument ma dostęp do setek tysięcy atrakcyjnych treści wideo oferowanych przez właścicieli serwisów streamingowych oraz dystrybutorów treści. Remedium na tytułową klęskę urodzaju stanowią systemy rekomendacyjne, które stają się powoli niezbędne dla rozwoju serwisów internetowych oferujących produkty lub treści. Funkcjonalność systemów rekomendacyjnych nie polega jednak tylko na przewidywaniu ocen użytkowników, ale wymaga wieloaspektowego podejścia. Istotne jest, aby systemy były elastyczne w kontekście obsługi danych i algorytmów oraz były zasilane danymi w czasie rzeczywistym. Autorzy we wprowadzaniu opisują genezę powstania systemów rekomendacyjnych dla serwisów streamingowych, wykorzystując perspektywę zarówno użytkownika jak i właściciela platformy dostarczającej treści. Artykuł omawia cechy dobrych rekomendacji oraz potrzebne dane do ich generowania. W kolejnych sekcjach artykułu przedstawione zostaną podstawy tworzenia systemów rekomendacji, na przykładzie serwisu VOD. Omówione zostaną kluczowe czynniki wpływające na jakość rekomendacji oraz dane potrzebne do ich generowania. Ponadto, poruszone zostały istniejące problemy związane z tworzeniem skutecznych systemów rekomendacyjnych, zarówno teoretyczne jak i praktyczne – takie jak implementacja algorytmów rekomendacyjnych w rzeczywistych systemach. W dalszej części artykułu, przedstawione zostaną różne techniki i podejścia, które mogą być wykorzystane do rozwiązania tych trudności w tworzeniu systemów rekomendacyjnych. Opisane techniki i podejścia zastosowane zostały w systemie rekomendacyjnym – Redge Media Recommender – stworzonym przez Redge Technologies. Projekt powstał we współpracy z ActumLab w ramach programu RPO WM 2014–2020.

EN

In the age of the dynamic development of the OTT industry, consumers have access to hundreds of thousands of attractive video content offered by streaming service providers and content distributors. The remedy for this abundance of choice is recommendation systems, which are becoming essential for the development of Internet services that offer products or content. However, the functionality of recommendation systems does not rely solely on predicting user ratings but requires a multi-faceted approach. It is crucial that the systems are flexible in terms of data and algorithm handling, and that they are powered by real-time data. The authors describe the evolution of recommendation systems for streaming services from the perspective of both the user and the content platform owner. The article discusses the characteristics of good recommendations and the data needed to generate them. The basics of building recommendation systems are presented in the following sections of the article, using a VOD service as an example. Key factors influencing the quality of recommendations and the data needed to generate them are discussed. In addition, existing problems related to the creation of effective recommendation systems are addressed, both theoretical and practical, such as the implementation of recommendation algorithms in real systems. The rest of the paper presents several techniques and approaches that can be used to overcome these difficulties in building recommendation systems. The described techniques and approaches have been applied in the recommendation system – Redge Media Recommender – developed by Redge Technologies. The project was developed in cooperation with ActumLab as part of the RPO WM 2014–2020 programme.

2

Subiektywny pomiar jakości programów radiowych strumieniowanych w sieci metodą crowdsourcingu

Falkowski-Gilski Przemysław

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2022

|

nr 4

608--611

PL

Obecnie słuchacze mają dostęp do swoich ulubionych programów i audycji radiowych za pośrednictwem naziemnego standardu analogowego FM (Frequency Modulation) oraz cyfrowego DAB+ (Digital Audio Broadcasting plus). Należy podkreślić, że ten sam materiał nadawany jest jednocześnie w kilku technikach (tzw. simulcast), a znaczna większość rozgłośni udostępnia swoje programy także online. Niniejsza praca przedstawia wyniki badań dotyczących jakości transmisji programów radiowych strumieniowanych w sieci. Kampanię pomiarową przeprowadzono metodą tzw. crowdsourcingu przy udziale 45 słuchaczy.

EN

Currently, listeners have access to their favorite radio programs and broadcasts via terrestrial analog FM (Frequency Modulation) and digital DAB+ (Digital Audio Broadcasting plus) radio. It should be emphasized that the same content is emitted simultaneously in various techniques (so-called simulcast), whereas most broadcasters offer their stations also in the web. This paper presents results of a quality evaluation of radio programs streamed online. The measurement campaign was carried out using crowdsourcing, and involved 45 listeners.

3

Video streaming service identification using incremental learning on software-defined network

Castañeda Herrera Luis Miguel, Campo Muñoz Wilmar Yesid, Duque-Torres Alejandra

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 8

89--94

EN

Software-defined networking (SDN) has emerged as a solution to the management challenges facing data networks today, including the identification of different types of services. Therefore, in this paper we present the classification of video streaming in SDN environments. Since, SDN enables the collection and extraction of patterns from traffic flows, through incremental ML algorithms to use classification models that identify video streaming. The results demonstrates that we can identify online video streaming traffic using the Adaptive Random Forest model (ARF).

PL

Sieć definiowana programowo (SDN) pojawiła się jako rozwiązanie problemów związanych z zarządzaniem, z jakimi borykają się współczesne sieci danych, w tym z identyfikacją różnych rodzajów usług. Dlatego w niniejszym artykule przedstawiamy klasyfikację strumieniowania wideo w środowiskach SDN. Ponieważ SDN umożliwia zbieranie i wyodrębnianie wzorców z przepływów ruchu za pomocą przyrostowych algorytmów ML w celu wykorzystania modeli klasyfikacji, które identyfikują strumieniowanie wideo. Wyniki pokazują, że możemy zidentyfikować ruch strumieniowy wideo online za pomocą modelu Adaptive Random Forest (ARF).

4

Autonomous anomaly detection system for crime monitoring and alert generation

Kukad Jyoti, Soner Swapnil, Pandya Sagar

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

|

2022

|

Vol. 16, No. 1

62--71

EN

Nowadays, violence has a major impact in society. Violence metrics increasing very rapidly reveal a very alarming situation. Many violent events go unnoticed. Over the last few years, autonomous vehicles have been used to observe and recognize abnormalities in human behavior and to classify them as crimes or not. Detecting crime on live streams requires classifying an event as a crime or not a crime and generating alerts to designated authorities, who can in turn take the required actions and assess the security of the city. There is currently a need for this kind of effective techniques for live video stream processing in computer vision. There are many techniques that can be used, but Long Short-Term Memory (LSTM) networks and OpenCV provide the most accurate prediction for this task. OpenCV is used for the task of object detection in computer vision, which will take the input from either a drone or any autonomous vehicle. LSTM is used to classify any event or behavior as a crime or not. This live stream is also encrypted using the Elliptic curve algorithm for more security of data against any manipulation. Through its ability to sense its surroundings, an autonomous vehicle is able to operate itself and execute critical activities without the need for human interaction. Much crowd-based crimes like mob lynching and individual crimes like murder, burglary, and terrorism can be protected against with advanced deep learning-based Anamoly detection techniques. With this proposed system, object detection is possible with approximately 90% accuracy. After analyzing all the data, it is sent to the nearest concern department to provide the remedial approach or protect from any crime. This system helps to enhance surveillance and decrease the crime rate in society.

5

COVID-19 pandemic impact on the Polish community of twitch.tv streaming platform

Jeżowski Kamil, Badurowicz Marcin

Journal of Computer Sciences Institute

|

2021

|

Vol. 21

344--348

EN

The paper describes the process of analyzing the data of the Polish community on the Twitch.tv streaming platform. A description of the platforms and tools used to research the data was presented. The research was conducted on the basis of three issues. Data on the number of live broadcasts and the number of recipients were analyzed. Separate charts have been generated for each of them. The code used to create the charts was written in the R language. Conclusions were drawn on the basis of the generated charts.

PL

W pracy został opisany proces analizowania danych polskiej społeczności na platformie streamingowej Twitch.tv. Przedstawiony został opis platform oraz narzędzi wykorzystanych do badania danych. Badania zostały przeprowadzone w oparciu o trzy zagadnienia. Analizie poddane zostały dane dotyczące ilości nadawanych transmisji na żywo oraz liczby odbiorców. Do każdego z nich zostały oddzielne wygenerowane wykresy. Kod służący do stworzenia wykresów został napisany w języku R. Na podstawie wygenerowanych wykresów wyciągnięte zostały wnioski.

6

Speech sound detection employing deep learning

Polak Cezary, Mańkowski Jakub, Uciński Wiktor, Schramka Patryk, Mysiakowski Mikołaj, Kurowski Adam

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2021

|

Vol. 26

221--222

EN

The primary way of communication between people is speech, both in the form of everyday conversation and speech signal transmitted and recorded in numerous ways. The latter example is especially important in the modern days of the global SARS-CoV-2 pandemic when it is often not possible to meet with people and talk with them in person. Streaming, VoIP calls, live podcasts are just some of the many applications that have seen a significant increase in usage due to the necessity of social distancing. In our paper, we provide a method to design, develop, and test the deep learning-based algorithm capable of performing voice activity detection in a manner better than other benchmark solutions like the WebRTC VAD algorithm, which is an industry standard based mainly on a classic approach to speech signal processing.

7

Face Mask Detection at the Fog Computing Gateway

Rudraraju Srinivasa Raju, Suryadevara Nagender Kumar, Negi Atul

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2020

|

Vol. 21

521--524

EN

This work proposes a fog computing-based system for face mask detection that controls the entry of a person into a facility. The proposed system uses fog nodes to process the video streams captured at various entrances into a facility. Haar-cascade-classifiers are used to detect face portions in the video frames. Each fog node deploys two MobileNet models, where the first model deals with the dichotomy between mask and no mask case. The second model deals with the dichotomy between proper mask wear and improper mask wear case and is applied only if the first model detects mask in the facial image. This two-level classification allows the entry of people into a facility, only if they wear the mask properly. The proposed system offers performance benefits such as improved response time and bandwidth consumption, as the processing of video stream is done locally at each fog gateway without relying on the Internet.

8

Budowa wartości projektu górniczego poprzez wyodrębnienie strumienia metali szlachetnych

Wirth H., Koński M.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2017

|

T. 33, z. 2

129--144

PL

Wyodrębnienie strumienia metali szlachetnych jest istotnym narzędziem operacyjnym wspierającym maksymalizację wartości oraz rozwój nowych projektów górniczych. W obliczu obserwowanych w ostatnim czasie trudności związanych z zapewnieniem finansowania dla rozwoju nowych projektów geologiczno-górniczych oraz perspektywicznych prognoz dla rynku miedzi, transakcje monetyzacji strumienia metali szlachetnych stanowić mogą istotny element determinujący możliwość rozwoju nowych projektów geologiczno-górniczych miedzi przez podmioty z ograniczonym dostępem do podstawowych źródeł finansowania. Na podstawie fundamentalnej analizy sektora wydobywczego rud miedzi omówione zostały kluczowe przesłanki, determinujące zasadność wykorzystania monetyzacji strumienia metali szlachetnych dla projektów górniczych na różnych stadiach rozwoju. Publikacja omawia kluczowe mechanizmy strukturyzowania oraz wyceny strumienia metali szlachetnych w transakcjach monetyzacyjnych. Przedstawione zostały podstawowe wymogi związane ze stanem zaawansowania oraz pozycją konkurencyjną projektu, determinujące możliwość efektywnego wykorzystania instrumentów monetyzacyjnych. Przeprowadzona analiza zasadności wykorzystania transakcji monetyzacyjnych wskazuje na znaczący potencjał wsparcia wartości przedsiębiorstw górniczych. Wady tego typu rozwiązań związane są przede wszystkim z ograniczeniem partycypacji w potencjalnych przyszłych wzrostach cen metali na rynku w odniesieniu do poziomów cenowych wykorzystanych przy strukturyzacji transakcji. Ze względu na dyskonto w wycenie spółki górniczej, jakie może powstać w związku ze wzrostem kosztów produkcji metalu bazowego po utraceniu korzyści ze sprzedaży metali szlachetnych, wykorzystanie instrumentów monetyzacyjnych jest uzasadnione w szczególności dla projektów o niskich jednostkowych kosztach produkcyjnych.

EN

Stream financing is an important instrument that supports bringing projects from their development stage into production and maximizing their value. Taking relatively significant difficulties encountered by mining companies with securing project financing in recent years into account and, on the other hand, based on fundamental analysis, the positive potential of the copper market in the upcoming years, stream financing instruments can play a significant role in the copper market by supporting the development of new mining projects owned by companies with limited access to basic sources of funding. On the basis of a fundamental analysis of the copper market, the article explains and justifies presumptions for using metal streaming transactions in financing the development of mining projects at different stages of advancement. The article explains key metal streaming structuring and valuation rules in such transactions. Additionally, it explains the main requirements related to project stages of development and the competitive position that determines the ability of efficient capital raising by means of streaming. The performed analysis justifies the potential of using metal streaming instruments to maximize project value. Disadvantages of metal streaming are related mainly to the lack of participation in potential further metal price increase in relation to the prices used in streaming instruments. Due to the discount in company valuation that may occur in the event the cost of production increases after additional revenue from precious metals no longer exists, streaming instruments are suitable mainly to the low cost assets.

9

Building an audio/video-feedback system for simulation training in medical education

Mahling M., Münch A., Castan C., Schubert P., Haffner L., Griewatz J., Manger A., Celebi N., Riessen R., Conrad V., Herrmann-Werner A., Reutershan J.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2015

|

Vol. 11, no. 2

89--99

EN

Simulation training in medical education is a valuable tool for skill acquisition. Standard audio/ video-feedback systems for training surveillance and subsequent video feedback are expensive and often not available. Methods: We investigated solutions for a low-budget audio/video-feedback system based on consumer hardware and open source software. Results: Our results indicate that inexpensive, movable network cameras are suitable for high-quality video transmission including bidirectional audio transmission and an integrated streaming platform. In combination with a laptop, a WLAN connection, and the open source software iSpyServer, one or more cameras represent the easiest, yet fully functional audio/video-feedback system. For streaming purposes, the open source software VLC media player yields a comprehensive functionality. Using the powerful VideoLAN Media Manager, it is possible to generate a splitscreen video comprising different video and audio streams. Optionally, this system can be augmented by analog audio hardware. In this paper, we present how these different modules can be set up and combined to provide an audio/ video-feedback system for a simulation ambulance. Conclusions: We conclude that open source software and consumer hardware offer the opportunity to build a low-budget, feature-rich and high-quality audio/videofeedback system that can be used in realistic medical simulations.

10

Quality of Variable Bitrate HD Video Transmission in New Generation Access Network

Makowski P.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2014

|

nr 1

21--26

EN

Article presents influence of multiplying variable bitrate high definition (HD) video streams in an access network link on Quality of Service (QoS). The aim of a conducted study is to define key parameters influencing Quality of Experience (QoE). Numerous simulations were performed and indicators like packet loss, delay, jitter, frame loss and bandwidth utilization were observed. Moreover, two independent algorithms were used to indicate QoE values of video streams. These are SwissQual VQuadHD and Telchemy VQMon applications which provided credible full reference and no reference algorithms, respectively. In the article evaluation of accuracy of no reference algorithm is performed. In future work it is planned to build analytic model of VBR video transmission and to undertake more thorough research of transmitting multiplied HD video streams in an access network using various QoS policies and optimizing size of buffers.

11

Minimizing cost of network upgrade for overlay multicast – heuristic approach

Szostak M., Walkowiak K.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2013

|

nr 3

66--73

EN

A rapid increase of the Internet users and traffic at the rate of 31% in years 2011–2016 contributes to emerging of new approaches to the content distribution. Among other approaches, the overlay multicasting seems to be one of the most interesting concepts according to relatively low deployment costs and large scalability. In this paper, the authors formulate a new incremental multicast overlay design problem. In particular, authors assumed that the overlay network is to be upgraded due to an increase of the number of participating users and the need to improve the streaming quality. However, the existing multicast tree structure is assumed to remain fixed. The goal was to minimize the cost of the upgrade, represented in euro/month. To achieve it, for each peer participating in the transmission, a link type offered by one of the ISPs was selected and overlay trees were constructed, rooted at the source of the content. The authors also present a new heuristic algorithm to efficiently solve this problem. According to experiments, the biggest factor influencing the upgrade cost and determining possible streaming quality values that the system can be upgraded to is the initial tree structure.

12

Transmisja sekwencji wizyjnych w sieciach o zmiennej przepustowości

Popławski A.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2010

|

nr 1 (22)

135-141

PL

Falkowe kodery sekwencji wizyjnych stanowią interesującą alternatywę w stosunku do klasycznych koderów hybrydowych, gdyż umożliwiają w naturalny sposób uzyskanie pełnej skalowalności. W wielu systemach, np. monitoringu i nadzoru wizyjnego, ciagłoSC transmisji sygnału wizyjnego jest sprawą kluczową. Możliwość stosowania rozwiązań zapewniających taką transmisję przy ograniczonym pasmie transmisjnym, spowodowanym awarią czy też zatorami w sicie jest wysoce pożądane. Przedstawione wyniki badań dowodzą, że kodery falkowe można z powodzeniem stosować w sytuacjach nawet znacznego ograniczenia przepustowości sieci. Warto tu podkreślić, że wszystkie badane sekwencje wizyjne zostały prawidłowo zdekodowane przy predkości transmisji wynoszącej 96kb/s, podczas gdy przyjęto, że znamionowo predkość ta wynosiła 1408kb/s. Oznacza to, że pomimo czternastokrotnie zmniejszonego pasma transmisyjnego możliwe było poprawne odtworzenie oryginalnej sekwencji wizyjnej, choć oczywiście o znacznie gorszych parametrach jakościowych. Warto również zauważyć, że możliwa jest transmisja prawidłowego sygnału wizyjnego dla różnych parametrów przestrzenno-czasowych sekwencji wizyjnej. Jak wynika z badań, dla predkości transmisji o wartości 256kb/s można odtworzyć prawidłowy obraz w trzech rodzielczościach: CIF 30Hz, CIF 15Hz, QCIF 15Hz.

EN

A very important feature of video codecs especially used in networks with variable in time bitrate to transmit video data (for example: WLAN, GSM) is scalability. In the paper there are described possibilities of use a wavelet video codec in mentioned types of networks. Simulations results for spatial, temporal and SNR scalability are shown. Research was carried on for ten transmission speeds for each type of scalability. Representative set of test video sequences was used in the simulations. The sequences selected are commonly used to assess the video sequences compression effectiveness.

13

Wpływ kolejki TBF na parametry QoS przekazu strumieniowego

Omiotek Z., Grabowski F.

Studia Informatica

|

2003

|

Vol. 24, nr 2A

345-356

PL

Rośnie ostatnio liczba i rodzaj usług, które mogą być świadczone przez Internet. Dlatego ważnym problemem jest zwiększanie gwarancji jakości tych usług (ang. Quality of Service). Jednym z najważniejszych procesów związanych z zapewnieniem odpowiedniej jakości usług jest kolejkowanie. W artykule zaprezentowano wpływ wybranych parametrów kolejki Token Bucket Filter na parametry QoS.

EN

Number and type of services can be available via Internet increase recently. Therefore the important problem is increase in guarantee of quality these services. The queueing is the one of the most important processes connected with quarantee of proper quality of services. In this article the impact selected parameters of Token Bucket Filter on the Quality of Service parameters have been presented.