Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: stream data processing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Schedulery strumieniowe w AGKPStream

Gorawski M., Pasterak K.

Studia Informatica

2012

Vol. 33, nr 2A

197-210

Artykuł przedstawia prototypowy system strumieniowego przetwarzania danych AGKPStream. Główny nacisk położony jest na problem wydajnego zarządzania pracą poszczególnych komponentów przetwarzających tegoż systemu (operatorów strumieniowych). Realizowane jest to przez próbę prawidłowego doboru wybranych algorytmów szeregowania (schedulerów strumieniowych).

The following paper introduces a prototype Data Stream Management System AGKPStream. The principal aspect of this work is to solve the problem of efficient tasking of data processing components of AGKPStream (stream operators). It is realized by experimental selection of several stream scheduling policies.

AGKPStream a operatory strumieniowe

Gorawski M., Gorawska A.

Studia Informatica

2012

Vol. 33, nr 2A

181-195

Przedstawiono ramowo prototypowy system strumieniowego przetwarzania danych o nazwie AGKPStream. Obiektem przeprowadzonych badań są jego pojedyncze komponenty przetwarzające – operatory strumieniowe. W artykule szczegółowo przedstawiono modele i zasady działania tych operatorów oraz wyniki testów operatora selekcji.

The following paper introduces a prototype Data Stream Management System called AGKPStream. The objects of the study were the operators constituting a single stream processing components created in the system. We present basic concepts, principles of stream operators (including selection, projection, and union) and experimental results of the select operator.

Metody przetwarzania danych strumieniowych

Sokołowski P., Wilczek A.

Prace Naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej

2007

Nr 8

29-41

Szybki rozwój technologii informatycznych sprawia, że w coraz większej liczbie dziedzin dane przybierają postać nieograniczonego strumienia. Powstają rozwiązania, takie jak Systemy Zarządzania Strumieniową Bazą Danych (SZSBD), umożliwiające osiągnięcie większej niezawodności i efektywności działania aplikacji korzystających z danych strumieniowych. W niniejszej pracy przedstawiono metody przetwarzania strumieni danych zaproponowane w wybranych SZSBD, w systemie STREAM i AURORA.

Rapid development of computer technologies induces the constant increase in the number of domains that utilize unbounded streams of data, thus it is becoming more and more important for the applications making use of that data to run efficiently and reliably. This paper introduces the reader to a set of techniques introduced in Data Stream Management Systems (DSMS) STREAM and AURORA.