Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  strategic game
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Archipelag sztucznej inteligencji. Część IV
PL
Artykuł ten jest (jak wynika z tytułu) czwartym z serii artykułów poświęconych przeglądowej prezentacji poszczególnych metod sztucznej inteligencji (AI) prezentowanych jako wyspy archipelagu. Wyjaśnienie, dlaczego przyjęto taką właśnie metaforę, znaleźć można w pierwszym artykule tego cyklu, opublikowanym w numerze 12/2020 miesięcznika „Napędy i Sterowanie”. W tym samym artykule, zapoczątkowującym cały cykl, zaproponowałem zasadę, że chociaż mamy tu do czynienia z metaforami (gdy mowa o wyspach i o archipelagu), to jednak nazw tych nie będę ujmował w cudzysłów, pozostawiając właściwą interpretację domyślności Czytelnika.
2
EN
The main goal of the work is to support the marketing strategy using the characteristics created on the base of the game theory and uncertain knowledge. We want to elaborate algorithm, which does not require game-playing investigation. The additional aim consists in adaptating the game strategy to the concrete e.g. economic situation, described by selected, specific parameters. The next aim consists in exploitation uncertain knowledge as a data also. Game theory is the part of mathematics approach extended by Nash and adopted to psychology, sociology, politics, economics and informatics (artificial intelligence) problems. Game Theory provides mathematical tools for analyzing situations in which parties, called players, make decisions that are interdependent. This causes each player to consider the other player’s possible decisions, or strategies, in formulating his own strategy. This approach based on the assumption, that a solution to a game describes the optimal decisions of the players, who may have similar, opposed, or mixed interests, and the outcomes that may result from these decisions. This will be described as an example.
EN
A penalty kicker’s problem in football has been modelled. The study took into consideration different directions in which the ball can be struck and goalkeepers’ success at defending shots. The strategic form of the game that can be used to predict how the kicker should optimally randomise his strategies has been modelled as a non-linear game-theoretic problem from a professional kicker’s viewpoint. The equilibrium of the game (i.e., the pair of mutually optimal mixed strategies) was obtained from the game-theoretic problem by reducing it to a linear programming problem and the two-phase simplex method was adopted to solve this problem. The optimal solution to the game indicates that the kicker never chooses to kick the ball off target, to the goalpost or to the crossbar, but rather chooses to kick the ball in the opposite direction to the one where the goalkeeper is most likely to successfully defend from past history.
EN
This paper shows an alternative approach to the verification of the project’s preliminary assumptions. In some cases, using standard procedure for verification of the project’s fore design stays in contradiction to the time and costs saving. Authors propose a strategic game as a simulation tool for revision of the project’s assumptions. The game is presented on an example of the modular rescue capsule for a bituminous coal mine environment. Equipping rescuers with a rescue capsule system increases their capabilities. It enlarges the amount of actions they can perform, makes a transportation easier and allows to monitor casualty’s condition far earlier than nowadays. It drastically increases chances for survival under the ground. By using the medical module described in the article, a faster diagnosis of a person will be possible. Moreover, a casualty will be transported in better conditions. The strategic game shown in this paper was verified by future users of the rescue system. The simulation itself, in a form of a strategic game, turned out to be a very good tool. In situations such as the one described in the text, when designers deal with a very complicated and multilevel problem, the game is an easy way out. What is more, it provides reliable results and great time and money savings during designing process.
5
Content available remote Measuring conflict and power in strategic settings
EN
This is a quantitative approach to measuring conflict and power in strategic settings: noncooperative games (with cardinal or ordinal utilities) and blockings (without any preference specification). A (0, 1)-ranged index is provided, taking its minimum on common interest games, and its maximum on a newly introduced class termed “full conflict” games.
PL
Zgoda na koordynacje strategii w grach strategicznych owocuje tym, że koalicje mogą podejmować grupowe akcje oraz mogą być traktowane jak samoistni gracze, dla których opozycją jest ich dopełnienie. Konflikt pojawia się wtedy, kiedy dla każdego rezultatu istnieje co najmniej jeden gracz, który ściśle preferuje inny wynik. W pracy zaproponowano indeks pomiaru tego konfliktu. Ogólna idea zawiera się w dwóch krokach: w pierwszym należy przekształcić strategiczną strukturę w grę koalicyjną przyjmującą wartości z przedziału jednostkowego, której wartości wyznaczają znormalizowaną wartość koordynacji wewnątrz koalicji, oraz w drugim kroku, na zagregowaniu po niepustych koalicjach wprowadzonego pomiaru konfliktu w jeden indeks także z przedziału jednostkowego. W grach strategicznych działania grupy koalicji prowadzą z założenia do maksymalizacji znormalizowanych użyteczności jej członków, podczas gdy ich dopełnienia wybierają odwet wśród najlepszych możliwych odpowiedzi. Została także dokonana charakteryzacja gry pełnego konfliktu, dla której proponowany indeks przyjmuje wartość maksymalną. Analizując możliwości odwetu (jednocześnie działań i preferencji), faktycznie mieszamy siłę i konflikt. W rzeczywistości akcje mogą być ignorowane, a cała uwaga może być skierowana wyłącznie na preferencje, w pracy modelowane jako rodzina permutacji wyników. Konflikt (a nie siła) pomiędzy koalicjami jest mierzony w kategoriach odległości pomiędzy rodzinami permutacji ich członków. Tak jest w szczególności w grach, gdzie zdolność do blokowania wyznacza, jaki wynik dana koalicja może blokować. Wybrane podejście na bazie wartości kardynalnych powoduje, że siła (a nie konflikt) osiąga swoje maksimum na blokach Maskina, gdzie osiągane jest status quo wyniku.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.