Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  strange attractor
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The purpose of the article is to create a concise nonlinear mathematical model for analyzing the growth of fixed assets in a specific industry. The emergence of chaotic behaviour in economic systems was explored, focusing on fluctuations. The study employed methods such as systems analysis, correlation analysis, nonlinear dynamics, and differential equations. It was identified that sharp technological innovations as the primary drivers of short-term fluctuations impacting fixed asset development. The resulting nonlinear dynamic model allowed for flexible operation, transitioning between equilibrium, periodic, and chaotic states based on coefficient values for asset growth rates and time constants reflecting economic system dynamics.
EN
The paper presents a very effective algorithm for stabilizing unstable periodic orbits, consisting of slight changes in selected parameters of a chaotic system at any time of sampling. Modification of the parameters leads to minimization of the distance of the phase trajectory from the fixed point on the cross-section of the generalized Poincaré map. By modifying several parameters, it is possible to effectively eliminate chaotic vibrations in complex non-linear dynamical systems in the presence of strong disturbances and noise.
PL
W pracy przedstawiono efektywny algorytm stabilizacji niestabilnych orbit okresowych, polegający na niewielkich zmianach wybranych parametrów układu chaotycznego w każdej chwili próbkowania. Modyfikacja parametrów prowadzi do minimalizacji odległość trajektorii fazowej od punktu stałego na przekroju uogólnionego odwzorowania Poincarégo. Realizacja zagadnienia sterowania poprzez zmianę kilku parametrów umożliwia efektywną eliminację drgań chaotycznych w złożonych nieliniowych układach dynamicznych w obecności silnych zakłóceń i szumów.
EN
The correlation dimension and Lyapunov coefficients for a dynamic system constructed on the basis of tropospheric mean temperature time series are presented. The calculations proved that the attractor is strange and his geometrical structure is fractal. The attractor's strangeness results from the existence of positive values of the Lyapunov coefficients. Based upon these results, the estimated time of the dynamic system prediction is 13 days.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.