Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Bieniek M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: stopień ilościowej realizacji zamówień

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Porównanie poziomu obsługi popytu i stopnia ilościowej realizacji zamówień, jako wybranych miar jakości obsługi klienta w zarządzaniu zapasami

Bieniek M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

2016

z. 109

7--19

W pracy rozpatrywane są zależności między poziomem obsługi klienta a stopniem ilościowej realizacji zamówień w modelach zarządzania zapasami z losowym popytem. Rozważane są trzy typowe rozkłady popytu, mianowicie rozkłady ciągłe: rozkład normalny i rozkład gamma oraz dyskretny rozkład Poissona. Dla tych rozkładów dokonuje się porównania miar biorąc pod uwagę dwa punkty widzenia. Mianowicie obserwuje się zmiany w wartości wskaźników obsługi przy zmiennym poziomie produkcji i innych parametrach stałych lub przy zmiennym punkcie ponownego zamówienia.

In the paper certain measures of service level in the classical stochastic inventory models are compared. The most popular probabilistic demand distributions are considered, namely continuous normal and gamma distribution and discrete Poisson distribution. For the above mentioned distributions the probability of no stock out called cycle service level and the fill rate are compared in view of changing values of level of production or reorder point. The rest of parameters of the model are constant.

Poziom obsługi popytu i stopień ilościowej realizacji zamówień dla różnych rozkładów prawdopodobieństwa popytu

Bieniek M.

Logistyka

2015

nr 4

81--89

W pracy rozpatrywane są możliwości wyznaczenia poziomu obsługi klienta w modelach zarządzania zapasami z losowym popytem. Rozważane są trzy typowe rozkłady popytu, mianowicie rozkłady ciągłe: rozkład normalny i rozkład gamma oraz dyskretny rozkład Poissona. Dla tych rozkładów przytoczone są i uproszczone wzory na obliczenie poziomu obsługi popytu I stopnia ilościowej realizacji zamówień. Do wyznaczenia tych wielkości konieczna jest znajomość rozkładu popytu w cyklu uzupełniania zapasu. Badana jest możliwość znalezienia rozkładu popytu w cyklu ze znanego rozkładu popytu w czasie. Podany jest również przykład obliczeniowy.

In the paper the possibility of deriving certain measures of service level in the classical stochastic inventory models is studied. The most popular probabilistic demand distributions are considered, namely continuous normal and gamma distribution and discreet Poisson distribution. For the mentioned distributions the probability of no stock out called cycle service level and the fill rate are cited and simplified. In order to compute these quantities the knowledge of the demand distribution in the lead time is necessary. The possibility of calculation of the lead time distribution given the demand distribution in time is also considered. Finally some computational examples are presented.