Praca przedstawia rezultaty wykorzystania algorytmu genetycznego (AG) w problemie identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego. Badania koncentrowały się na doborze kryterium zatrzymania algorytmu genetycznego, biorąc pod uwagę zbieżność i dokładność analizowanego procesu, jak również czas wymaganej analizy numerycznej. Wybór kryterium stopu jest kwestią bardzo ważną, ponieważ nieodpowiednio dobrane może niepotrzebnie wydłużać czas procesu lub być przyczyną przedwczesnej zbieżności AG.
EN
This paper presents the results of genetic algorithm (GA) application in parametric identification of induction motor mathematical model problem. The research was concentrated on the selection of stop criterion genetic algorithm with regard to convergence and accuracy of analyzed process, as well as the time of required numerical analysis. Selecting of stop criterion is a very important issue, because improperly selected may needlessly prolong the time of process or be the cause of premature convergence of the GA.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.