Gromadzenie i przechowywanie energii cieplnej za pomocą akumulatora kamiennego jest niezwykle ekonomicznym i prostym rozwiązaniem. Oszacowanie temperatury wewnątrz złoża dla wybranej fazy, w oparciu o żądane wymiary jest procesem niezwykle trudnym oraz czasochłonnym (konieczność przeprowadzenia doświadczenia naturalnego). Sztuczne sieci neuronowe, ich aplikacje i liczne cechy charakterystyczne pozwoliły wykorzystać je do predykcji pola temperatur, redukując tym samym czas doświadczenia i nakłady finansowe. W tym celu wykorzystana została sztuczna sieć neuronowa typu perceptron (MLP - multi layer perceptron). W oparciu o nauczoną sieć został zaprojektowany i wytworzony system komputerowy umożliwiający prognozę pola temperatur.
EN
The estimation the temperature inside the stone battery for choosing phase, in support demanded dimensions is unusually difficult as well as time-consuming process (the necessity of execution of natural experience). Artificial neural network, their applications and numerous guilds permitted to use it to prognosis temperatures field, reducing the same time and stock financial experiences. The neural artificial network of type in this aim was put-upon multi layer perceptron.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.