Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 21

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  stochastic simulation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The article presents selected issues in the field of stochastic simulation of production processes. Attention was drawn to the possibility of including, in this type of models, the risk accompanying the implementation of processes. Probability density functions that can be used to characterize random variables present in the model are presented. The possibility of making mistakes while creating this type of models was pointed out. Two selected examples of the use of stochastic simulation in the analysis of production processes on the example of the mining process are presented.
2
Content available remote Impact of uncoordinated electric vehicle charging on the distribution grid
EN
Charging electric vehicles (EVs) represents an extra and increasing load for the power system. And the higher the charging power is, the more likely it is that serious problems will arise. In addition to home charging, in Hungary - the area of interest in this paper - Level 2 chargers in the streets are currently installed with a maximum charging power of 22 kW. Since the local market share of EVs is low at present and expected to remain relatively low in the years to come, it is essential to see where the limits of the low-voltage distribution grid are in terms of taking the extra EV charging load. This paper presents extensive simulation results taking various EV charging characteristics, arrival statistics, household load variation, and other assumptions into consideration to determine how EV charging will affect the low voltage grid. The stochastic simulations were conducted in DIgSILENT Power Factory augmented with a Python code. Simulation results indicate that an already moderately loaded grid is capable of accommodating EVs at a penetration level of approximately 20%, which can be considered a high value.
PL
Przedstawiono analizę MES oddziaływania wiatru na napowietrzne linie energetyczne. Oddziaływanie wiatru przyjęto na podstawie stochastycznej symulacji pola wiatru w kilku punktach konstrukcji i badań aerodynamicznych pojedynczej wiązki składającej się z trzech przewodów. W obliczeniach MES rozważano odcinek linii przesyłowej złożony z trzech przęseł. Analizę nieliniową w celu uzyskania zdeformowanego kształtu elementów przewodów poprzedzono analizą od obciążenia ciężarem własnym.
EN
The paper presents FEM analysis of the wind action on overhead transmission power lines. The wind action is based on a stochastic simulation of the wind field in several points of the structure and on the wind tunnel tests on aerodynamic coefficients of the single conductor consisting of three wires. In FEM calculations the section of the transmission power line composed of three spans is considered. Non-linear analysis with deadweight of the structure is performed first to obtain the deformed shape of conductors. Time-dependent wind forces are applied to respective points of conductors and non-linear dynamic analysis is performed.
PL
W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.
EN
Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.
EN
The paper presents a method for estimating reliability characteristics dedicated for two important kinds of systems, i.e. homogeneous systems and heterogeneous systems. We propose an algorithm for evaluating these characteristics on the basis of observations. The paper gives examples of applications of the method for evaluating the reliability of a distributed system.
PL
Artykuł jest poświęcony omówieniu symulacyjnej metody szacowania efektywności systemów rozproszonych opartych na przesyłaniu komunikatów. Do modelowania matematycznego tych systemów wykorzystano dwa paradygmaty, tj. paradygmat modelowania eksperymentalnego i paradygmat modelowania probabilistycznego. W pracy zaproponowano miary efektywności rozpatrywanej rodziny systemów. Przedstawiono algorytm symulacji stochastycznej szacowania efektywności systemów rozproszonych.
EN
This paper presents a simulation method for evaluating the effectiveness of distributed systems based on passing messages. For mathematical modelling of these systems, two paradigms were used, i.e. the paradigm of experimental modelling and the paradigm of probabilistic modelling. The paper proposes effectiveness measures of the considered family of systems. An algorithm of stochastic simulation for effectiveness evaluation of distributed systems was presented.
7
Content available Symulacja procesu eksploatacji systemów
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie metody symulacji stochastycznej do oceny niezawodności systemów stacjonarnych w szerszym sensie. Przyjęto, że modelami ewolucji czasowej stanów niezawodnościowych systemu są zmienne losowe o dodatnio skoncentrowanych wartościach. Przedstawiono metodologię modelowania niezawodnościowego i metodologię modelowania symulacyjnego. Przytoczono przykład wykorzystania metody symulacyjnej do oceny niezawodności systemu rozproszonego.
EN
In the paper the use of stochastic simulation method for evaluation of the reliability of weak stationary systems have been proposed. It is assumed that models of the time evolution of the system reliability states are random variables with positively concentrated values. Methodology for reliability modeling and methodology for simulation modeling have been presented. An example of using the simulation method for the distributed system reliability evaluation has been quoted.
EN
Now, flexible pavement, made of hot-mix asphalt with the addition of the reclaimed asphalt pavement granules in the central asphalt mixing plant, is increasingly used. The amount of the added reclaimed asphalt pavement depends on mineral materials and their homogeneity. The article presents the algorithm for predicting the composition of mineral constituent of recycled hot-mix asphalt, taking into consideration the variation of gradation of all mineral materials and reclaimed asphalt pavement, in the absence of random batching errors. When simulating, the gradations of the reclaimed asphalt pavement and mineral materials are selected by using a random number generator. The example of simulation is presented and the results obtained are analyzed.
9
EN
A purpose of the article is describing the methodology of the simulation modeling of systems reliability. At the work is assumed that the process of the use of the studied system is stationary. An algorithm of the simulation applying the technique of discrete-event was presented. An example of using the proposed methodology to the reliability analysis of the air traffic control system was quoted.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie metody analizy niezawodnościowej systemów technicznych wykorzystującej symulację komputerową procesu ich eksploatacji. Przyjęto, iż adekwatnym modelem tego procesu jest zbiór jednorodnych ciągów zmiennych losowych. Przedstawiono algorytm symulacji metodą kolejnych zdarzeń. Przytoczono przykład zastosowania proponowanej metody do analizy niezawodnościowej systemu rozproszonego.
EN
An aim of the article is describing the method of reliability analysis of technical systems using a computer simulation of the process of their use. It is assumed that an adequate model of the process is a set of homogeneous sequences of random variables. An algorithm of the stochastic simulation using the technique of discrete events was presented. An example of the application of the proposed method for the reliability analysis of a distributed system was quoted.
PL
W artykule przedstawiono niektóre wyniki porównawczej analizy schematów kotwienia dla warunków tunelu pod Atlantą. Zastosowano metodę stochastycznej symulacji stateczności bloków (MSB), która wykorzystuje mechaniczny model zmodyfikowanej teorii bloków w schemacie Monte Carlo oraz przyjęty stochastyczny model sieci nieciągłości. Przeprowadzono serię symulacji opartych na pomiarach sieci nieciągłości i zaobserwowanych warunkach geologicznych. Wybrane miary stateczności wyrobiska posłużyły do porównania schematów kotwienia dla każdego z 14 odcinków tunelu.
EN
Paper presents comparative analysis of rockbolt pattern for the conditions of overflow sewer storage tunnel in Atlanta. For the tunnel stability assessment the stochastic simulation of block stability method (MSB) was applied. The method incorporates modified block theory stability analysis within Monte Carlo simulation scheme and stochastic model of discontinuity network. A series of simulations for 3 rockbolt patterns and 14 tunnel intervals has been performed. For each set of data, results describe tunnel stability measures in the means of statistics and probabilities.
EN
Block theory methods are popular across the world, and effectively compete with discrete element methods. Their probabilistic extensions are particularly interesting, because they allow the natural, stochastic character of the discontinuity network in a rock mass to be taken into account in models. The article presents the stochastic block stability simulation method (SBSM) developed at the Department of Geomechanics, Civil Engineering and Geotechnics at the AGH UST, along with several other probabilistic, analytical or simulation extensions of classic block theory, namely the Hatzor method, Young's geostatistical models, and Chan and Hoerger's simulations. The paper discusses the properties and range of applications for the said methods. It also presents an outline of the characteristics of classic block theory solutions, that is, the Goodman and Shi method, and the Warburton method.
PL
Metody teorii bloków są na świecie popularne i z powodzeniem konkurują z metodami elementów dyskretnych. Jednak szczególnie ciekawe są ich probabilistyczne, symulacyjne rozszerzenia, pozwalające na uwzględnienie w modelach naturalnego, stochastycznego charakteru sieci nieciągłości w masywie skalnym. W artykule przedstawiono metodę stochastycznej symulacji stateczności bloków (ang. SBSM) opracowaną w Katedrze Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki AGH oraz niektóre inne probabilistyczne, zarówno analityczne jak i symulacyjne rozwinięcia klasycznych rozwiązań teorii bloków: metodę Hatzora, geostatystyczne modele Younga, symulacje Chana i Hoergera. Przedyskutowano właściwości i zakres zastosowań wymienionych metod. Krótko przedstawiono też cechy klasycznych rozwiązań teorii bloków: metody Goodmana i Shi oraz metody Warburtona.
13
Content available remote Probabilistic stability analysis of a tunnel in a fracture zone
EN
The article presents tunnel stability analysis results for the conditions of the Äspö Hard Rock Laboratory tunnel, where it passes through the NE-1 fracture zone. The stochastic block stability simulation method (SBSM) was employed for the analysis on account of the blocky rock mass geological conditions and the probabilistic character of the method. In the stochastic discontinuity network model, the exponential probability distribution for spacing and a Fisher's spherical distribution for orientation inside the discontinuity sets were employed. Computations were carried out for a basic data set and three additional variants, including one with rock bolting reinforcement. The paper presents the effect of rock bolting and frictional resistance at discontinuity surfaces on the results of a stability conditions analysis. The results presented in the article include the frequency tables and descriptive statistics for unstable blocks, histograms of block volume, and instability probability contour plots.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy stateczności tunelu w masywie skalnym o strukturze blokowej dla warunków sztolni dojazdowej Äspö Hard Rock Laboratory w strefie spękań NE-1. Do analizy wy brano metodę stochastycznej symulacji stateczności bloków (SBSM) ze względu na blokową strukturę masywu skalnego i probabilistyczny charakter tej metody. Zastosowano stochastyczny model sieci nieciągłości z rozkładem Fishera na sferze dla odwzorowania orientacji nieciągłości i rozkładem wykładniczym dla odstępów nieciągłości. Przeprowadzono obliczenia dla podstawowego zestawu danych i trzech wariantów dodatkowych w tym wariantu z obudową kotwową. Pokazano wpływ kotwienia oraz oporów tarcia na powierzchniach nieciągłości na wyniki analizy warunków stateczności. Wyniki obejmują tabele liczności i statystyki opisowe dla bloków niestatecznych oraz histogramy objętości i konturowe wykresy prawdopodobieństwa niestateczności.
PL
Pomiary nieciągłości, estymacja wskaźników zagęszczenia nieciągłości i ich interpretacja są istotne z punktu widzenia budowy modeli oraz przebiegu i wyników geomechanicznych symulacji nieciągłego masywu skalnego. W szczególności wskaźniki zagęszczenia nieciągłości są ważnymi parametrami statystycznych modeli sieci nieciągłości, na których opierają się geomechaniczne symulacje stochastyczne mechaniki skał. Istotny postęp praktycznych metod estymacji parametrów sieci nieciągłości nastąpił niedawno dzięki pracom teoretycznym Mauldona (oraz niezależnie Zhanga i Einsteina) dotyczącym pomiarów i estymacji wskaźników zagęszczenia nieciągłości w kołowych oknach pomiarowych. Nowe estymatory opierają się na zliczeniach końców śladów nieciągłości bez konieczności przeprowadzania trudniejszego pomiaru ich długości, nie są obciążone błędem cenzurowania ani błędem długości, są niezależne od orientacji śladów nieciągłości i mają bardzo prostą postać.
EN
Quantitative descriptions of joint sets and their interpretation are significant for discontinuous rock mass simulation models and results. Joint sets density, intensity and are among the major ones. They are also important parameters of discontinuity network statistical models and discontinuous rock mass stochastic simulations, including geomechanical simulations. A significant advance in jointed rock mass parameters survey and estimation methods has been achieved recently. Mauldon (independently by Zhang and Einstein) proposed a method for mean trace length and trace density estimation in circular sampling window. New estimators are based on joint trace endpoints counts so avoid trace length measurement, are not biased by censoring and length bias and are not dependent on traces orientation. They have been presented and discussed in the paper.
PL
W pracy zamieszczono szczegółową charakterystykę błędów oraz niedokładności możliwych do popełnienia w trakcie stosowania symulacji stochastycznej, jako metody badawczej. Omówiono błędy popełniane na etapie tworzenia modelu badanego procesu rzeczywistego. Zwrócono uwagę na możliwe niedokładności w zapisie modelu w postaci programu komputerowego. Wskazano na możliwości weryfikacji błędów i niedokładności z wykorzystaniem testów zgodności oraz metody ekspertów. Problematyka błędów i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów dotyczy również modelowania procesów górniczych. Świadczą o tym m.in. prace z tego zakresu [2], [3], co także zostało podkreślone w niniejszej publikacji.
EN
Detailed characteristic of errors and imperfections possible to make in stochastic simulation, as research method, are described in this paper. Errors made on the level of creating the model of analyzing real process are discussed. Possible imperfections in recording of model in the form of computer program are characterized. Chances of verifying errors and imperfections, using compatibility tests and experts method, are shown. Papers [2], [3] indicate that problem of errors and imperfections in stochastic simulation of process concerns mining process simulation, as well which was emphasized in this paper.
16
Content available remote Symulacja stochastyczna w wybranych algorytmach analizy modeli sieciowych
PL
Warunki naturalne realizowanych pod ziemią procesów górniczych sprawiają, iż część z nich spełnia kryteria procesów nie w pełni zdeterminowanych (np. w zakresie czasu ich realizacji, czy też np. technologii, która może być alternatywna, itp.). W pracy zwrócono uwagę na możliwość wykorzystania operacji matematycznej, określanej mianem splotu funkcji, w analizie modeli tego typu procesów, wykorzystując do tego celu metodę symulacji stochastycznej. Zamieszczono algorytmy symulacyjne sprzed oraz po zastosowaniu splotu funkcji dla dwóch przykładowych modeli; o strukturze zdeterminowanej oraz alternatywno-stochastycznej.
EN
Natural conditions of the underground realized mining processes cause that a part of them fulfil the criterions of not fully determined (e.g. in the range of realization time, whether e.g. technology which can be alternative etc.). Attention is paid to possibility of using mathematical operation, determined as convolution, in the analysis of this type processes, using for this purpose the Stochastic simulation method. Simulation algorithms from before and after application of convolution for the two hypothetical models; of determined and alternative-stochastic structure are included.
17
Content available remote Efficient sampling techniques for stochastic simulation of structural systems
EN
One of the main obstacles in making stochastic simulation a standard design tool is its high computational cost. However, this problem can be significantly reduced by using efficient sampling techniques like optimal Latin hypercube (OLH) sampling. The paper advocates this kind of approach for scatter analysis of structural responses. After explaining the idea of the OLH sampling the principal component analysis method (PCA) is briefly described. Next, on numerical examples it is shown how this technique of statistical postprocessing of simulation results can be used in the design process. Important improvements of the estimation quality offered by OLH design of experiments are illustrated on two numerical examples, one simple truss problem and one involving finite element analysis of elastic plate. Based on numerical experiments an attempt is made to propose the sample size which for a given number of random variables provides an acceptable estimation accuracy of statistical moments of system responses and which enables more advanced statistical post-processing.
PL
W publikacji, omówiono wykorzystanie metody symulacji stochastycznej, jako metody alternatywnej identyfikacji funkcji [wzór] zmiennej losowej Qz - wydobycie zmianowe oraz funkcji [wzór] zmiennej losowej Qd - wydobycie dobowe. Przedstawiono algorytmy wykorzystujące generatory liczb losowych. Podkreślono, iż zastosowanie metody symulacji stochastycznej może być w rozwiązywaniu tych zagadnień, w pewnych przypadkach, efektywniejsze w porównaniu z metodą analityczną.
EN
In this paper discusses application of the stochastic simulation method, as a method of alternative identification of the function of [formula] random variable Qz - shift production and function [formula]) random variable Qd - daily production. The algorithms using random number generators were presented. It was noted that the use of the stochastic simulation method, could be more effective in resolving these issues, in some cases, when compared to the analytical method.
PL
W pracy opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma oraz jednostajny. W ten sposób przeprowadzona redukcja modelu ma korzystny wpływ na dalsze etapy jego wykorzystania, a więc upraszcza zapis w postaci programu komputerowego i skraca sam proces symulacji stochastycznej.
EN
This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described as outcome schedules let schedule beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. In this way the conducted reduction of model has profitable influence on his further usage, and so simplifies the record in figure of computer programme, and then the process of stochastic simulation is shortened.
PL
W artykule opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład normalny, lognormalny, t-Studenta oraz wykładniczy. W części pierwszej publikacji, rozkładami wynikowymi były: beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma, jednostajny. Wykorzystanie opisanych funkcji zmiennych losowych w modelu stochastycznym, może mieć korzystny wpływ na dalsze jego wykorzystanie, poprzez uproszczenie jego zapisu w postaci programu komputerowego i skrócenie samego procesu symulacji stochastycznej.
EN
This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described, which as outcome schedule gave normal distribution, log-normal distribution, t-Student distribution and exponential distribution. In first part of publication, the outcome distribution were: beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. The usage of described functions of random variables in stochastic model, can have the profitable influence on its further utilization, through the simplification of its record in figure of computer programme and the shortening of the stochastic simulation process.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.