Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: stiffness reduction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Numerical study for evaluation of a vibration based damage index for effective damage detection

Mehboob S., Zaman Khan Q. U., Ahmad S.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2020

Vol. 68, nr 6

1443--1456

An improved damage detection index for a structural component is proposed, using eigenvalues estimated by means of frequency domain decomposition (FDD) and mode contribution subjected to ambient excitation. It is based on vibration measurements obtained from the acceleration data of a simple steel beam. Since the extraction of modal parameters involves practical limitations and, in general, it is difficult to obtain accurate results, therefore in the proposed method a derivative value of the time series acceleration response, termed modal contributing parameter (MCP), is used in combination with eigenfrequencies. The damage is indicated by element stiffness reduction (ESR). Different damage cases for various stiffness reduction values of 1% to 15% were investigated. Damage identification indices for every single damage and multiple damage cases were calculated. The modified MCP damage detection index showed a high index value, even for low-level damage with an element stiffness reduction of as low as 1% over the existing frequency drop and indices based on mode shape change. MCP index derived from the modal response, considering modal contributions to the entire structural response and eigenvalues for damage detection, improved overall sensitivity and reliability of index results. Both single and multiple cases of damage provided equally accurate results based on the MCP index value.

Identyfikacja zmian sztywności we wsporniku na podstawie zmian parametrów modelu modalnego

Borowiec A., Ziemiański L.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska

2007

z. 45 {243}

25-35

Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych (SSN) do identyfikacji uszkodzeń w belce wspornikowej. Zastosowanie SSN rozszerza niedestrukcyjną metodę identyfikacji uszkodzenia z dodatkowym, dołączanym do konstrukcji, parametrem sterującym. W przykładach wektor wejściowy sieci składa się z parametrów modelu modalnego konstrukcji z dodatkową masą. Wektor wyjściowy sieci zawiera informacje o położeniu i wielkości uszkodzenia.

This paper presents the application of Artificial Neural Networks (ANN) in the identification of damage in cantilever beam. The application of ANNs expands the nondestructive damage identification method using an additional parameter introduced to the structure. The input vector of the ANNs consists of the dynamic responses of a structure with additional mass. The output vector is composed of the position of damage and the extent of damage.