This paper describes how fuzzy based STATCOM was used to improve the small signal stability of Tis Abay II electric power generation. Tis Abay II is a power generation facility in Ethiopia, located in the Bahir Dar Amhara region, with a nominal apparent power generating capacity of 40MVA. The oscillating nature of a rotating machine, the imbalance of load and generation, the presence of exciter and compensator, and the occurrence of faults all contribute to the disruption on an interconnected power network. The frequency oscillation of the existing plant was evaluated in the absence of a power system stabilizer (PSS) and an adaptive fuzzy logic controller (AFLC). The proposed system network configuration was used to fine-tune the mathematical analysis of synchronous machine data and model. The proposed model incorporates SMIB system modeling and an AFLC. MATLAB Simulink was used to simulate the effect of the PSS and AFLC on rotor speed, angle, and electrical torque. The proposed system's power system dynamic stability was improved using a PSS and a fuzzy logic-based STATCOM. According to the simulation results, FLCbased STATCOM is best suited for improving the dynamic stability of Tis Abay II power generation.
PL
W tym artykule opisano, w jaki sposób STATCOM oparty na rozmyciu został wykorzystany do poprawy stabilności małych sygnałów w wytwarzaniu energii elektrycznej Tis Abay II. Tis Abay II to zakład energetyczny w Etiopii, położony w regionie Bahir Dar Amhara, o nominalnej mocy pozornej wytwarzania 40MVA. Oscylacyjny charakter maszyny wirującej, niezrównoważenie obciążenia i generacji, obecność wzbudnicy i kompensatora oraz występowanie usterek przyczyniają się do zakłóceń w połączonej sieci energetycznej. Oscylacje częstotliwości istniejącej elektrowni zostały ocenione przy braku stabilizatora systemu elektroenergetycznego (PSS) i adaptacyjnego sterownika logiki rozmytej (AFLC). Zaproponowana konfiguracja sieci systemu została wykorzystana do dostrojenia analizy matematycznej danych i modelu maszyny synchronicznej. Proponowany model obejmuje modelowanie systemu SMIB i AFLC. MATLAB Simulink wykorzystano do symulacji wpływu PSS i AFLC na prędkość wirnika, kąt i moment elektryczny. Stabilność dynamiczna systemu elektroenergetycznego proponowanego systemu została poprawiona za pomocą PSS i STATCOM opartego na logice rozmytej. Zgodnie z wynikami symulacji, STATCOM oparty na FLC najlepiej nadaje się do poprawy dynamicznej stabilności generacji Tis Abay II.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents the application of on-off skyhook and fuzzy logic skyhook based controller to control semi-active suspension. Investigations were made with a use of a non-linear quarter car suspension model with characteristics of a real semi-active shock absorber with a bypass valve. The other parameters of the model were estimated on a vehicle equipped with this type of shock absorbers and reduced to a quarter car model parameters. The simulation results of the suspension dynamics were compared with the measurements results of the real suspension dynamics controlled with the same skyhook controller as the model. Authors compared a performance of three models: a passive model, a skyhook strategy controlled model, and a fuzzy logic skyhook based controlled model. The results showed that fuzzy control gives a potential for improvement of suspension operation and much greater opportunities of control strategy construction in a comparison to the classical two state skyhook control strategy.
PL
W artykule przedstawiono przykład zastosowania sterowania dwustanowego (typu „on-off”) skyhook oraz wykorzystania sterownika logiki rozmytej bazującego na idei skyhook do sterowania zawieszeniem półaktywnym samochodu. Badania wykonano z wykorzystaniem nieliniowego modelu zawieszenia ćwiartki samochodu z charakterystyką rzeczywistego amortyzatora półaktywnego z zaworem obejściowym. Pozostałe parametry modelu były wyznaczone dla samochodu wyposażonego w ten typ amortyzatorów i zredukowane do parametrów modelu zawieszenia ćwiartki samochodu. Wyniki symulacji dynamiki zawieszenia porównano z wynikami pomiarów dla rzeczywistego zawieszenia sterowanego tym samym sterownikiem skyhook jak wykorzystany w badanym modelu. Autorzy porównali jakość pracy zawieszeń pasywnego, sterowanego według zasady skyhook oraz sterowanego z użyciem sterownika rozmytego bazującego na zasadzie skyhook. Badania wykonane przez autorów pokazały, że ta metoda daje potencjał do poprawy działania zawieszenia oraz znacznie bardziej szerokie możliwości kształtowania strategii sterowania w porównaniu z klasyczną dwustanową strategią skyhook.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In the paper, a model of control system controlling the working motions of a mobile crane is described. The control system is equipped in a fuzzy logic controller. The results of simulation investigations of this model obtained for different constructional solutions of the controller layout are presented. The results are shown in the following forms: time histories of selected parameters of the model and charts representing the properties of the applied controller.
W artykule przedstawiono przykład wykorzystania logiki rozmytej do sterowania zawieszeniem półaktywnym samochodu. Badania wykonano z wykorzystaniem nieliniowego modelu zawieszenia ćwiartki samochodu z charakterystyką rzeczywistego amortyzatora półaktywnego z zaworem obejściowym. Pozostałe parametry modelu były wyznaczone dla samochodu wyposażonego w ten typ amortyzatorów i zredukowane do parametrów modelu zawieszenia ćwiartki samochodu. Autorzy porównali jakość pracy zawieszeń pasywnego, sterowanego według zasady skyhook oraz sterowanego z użyciem sterownika rozmytego bazującego na zasadzie skyhook. Badania wykonane przez autorów pokazały, że ta metoda daje potencjał do poprawy działania zawieszenia oraz znacznie bardziej szerokie możliwości kształtowania strategii sterowania w porównaniu z klasyczną dwustanową strategią skyhook.
EN
This paper presents the application of fuzzy logic to control semi-active suspension. Investigations were made with a use of a non-linear quarter car suspension model with characteristics of a real semi-active shock absorber with a bypass valve. The other parameters of the model were estimated on a vehicle equipped with this type of shock absorbers and reduced to a quarter car model parameters. Authors compared a performance of three models: a passive model, a skyhook strategy controlled model, and a fuzzy logic skyhook based controlled model. The results showed that fuzzy control gives a potential for improvement of suspension operation and much greater opportunities of control strategy construction in a comparison to the classical two state skyhook control strategy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.