Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Logika rozmyta dla potrzeb sterowania układów napędowych – wprowadzenie teoretyczne

Czapaj Rafał, Kamiński Jacek, Benalcazar Pablo

Energetyka

|

2020

|

nr 3

103--111

PL

Artykuł przedstawia wprowadzenie oraz podstawy teoretyczne teorii zbiorów rozmytych, czyli działu matematyki opracowanego do opisu danych i informacji nieprecyzyjnych i niejednoznacznych. Logika rozmyta stanowi dział tej teorii i znajduje swoje zastosowanie w takich dziedzinach, jak: sterowanie, optymalizacja, wspomaganie podejmowania decyzji, diagnostyka i monitorowanie, rozpoznawanie wzorców i wielu innych. Przedstawione rozważania poszerzono również o przykładowe zastosowania logiki rozmytej, m.in. w elektrometrii i grzejnictwie, sterowaniu urządzeń chłodniczych, mechanicznych dysków twardych, przetwarzaniu obrazów i rozpoznawaniu słów.

EN

Given is an introduction and theoretical foundations of a fuzzy set theory i.e. the branch of mathematics developed for description of imprecise and ambiguous data and informations. Fuzzy logic is a subject area of this theory and is applied in such fields like control, optimization, decision making support, diagnostics and monitoring, pattern recognition and many others. Presented considerations are also extended by exemplary applications of the fuzzy logic i.a. in electrometry and heating, cooling devices control, mechanical hard disks, image processing and word recognition.

2

Sieci neuronowe dla potrzeb sterowania układów napędowych – wprowadzenie teoretyczne

Czapaj Rafał, Kamiński Jacek, Benalcazar Pablo

Energetyka

|

2019

|

nr 7

455--462

PL

Artykuł prezentuje opis podstaw biologicznych sieci neuronowych, ich modeli, funkcji aktywacji oraz metod uczenia stosowanych w wielu dziedzinach, w tym w sterowaniu układów napędowych. Odpowiednio dobrane i nauczone sieci neuronowe umożliwiają odtwarzanie niedostępnych pomiarowo zmiennych stanu układu napędowego dzięki ich identyfikacji na podstawie określonych sygnałów wejściowych i wyjściowych obiektu lub na podstawie neuromodelowania układu napędowego. Przedstawione w artykule rozważania poszerzono również o przykładowe zastosowania sztucznych sieci neuronowych w innych dziedzinach tj. prognozowaniu, analizie i klasyfikacji danych oraz filtrowaniu sygnałów pomiarowych.

EN

Described is the basic knowledge relating to biological neural networks, their models, activation function and learning methods applied in many areas including driving systems control. Properly selected and taught neural networks enable recovery of the inaccessbile by measurements variables of a driving system condition thanks to their identification on the basis of specified input and output object signals or on the basis of neuromodeling of a driving system. Presented here considerations were also extended by exemplary applications of artificial neural networks in some other areas like forecasting, analysis and classification of data as well as filtering of measurement signals.

3

Telesterowanie i monitoring układów napędowych

Szychta L., Szafraniec A.

Logistyka

|

2010

|

nr 6

PL

Artykuł zawiera opis i charakterystykę układów sterowania zawierających moduły telemetryczne. Bezprzewodowy przesył danych pomiarowych jest nierozerwalnie związany są z rozproszonymi systemami pomiarowymi. Zastosowanie sieci komputerowych do sterowania układów automatyki przemysłowej, tworzy nowoczesny system nadzoru i kontroli, który w bardzo znacznym stopniu usprawnia i optymalizuje proces produkcyjny.

EN

Description and characterization of modern control units with telecommunication modules includes this paper. Wireless information transmission is close connected with dispersed measuring systems. Computers networks used to control of industry automation systems creates a modern type of supervision and control. This modern kind of data transmission heavy increase and optimize production processes.