Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sterowanie sygnalizacją świetlną

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Porównanie systemów rozmytych w procesie sterowania sygnalizacją świetlną

Poletajew B., Słowik A.

Przegląd Elektrotechniczny

2018

R. 94, nr 7

120--123

W niniejszej pracy przedstawiono porównanie wybranych systemów rozmytych w procesie sterowania sygnalizacją świetlną. Główną zaletą prezentowanego rozwiązania jest uzyskiwanie takich wartości aktywności światła zielonego, które ściśle związane są z warunkami panującymi w obrębie badanego skrzyżowania drogowego. Takie rozwiązanie ma przełożenie na ogólny czas, który potrzebny jest do rozładowania ruchu pojazdów oraz ma znaczący wpływ na stan infrastruktury drogowej. W celu porównania efektywności prezentowanych rozwiązań stworzono aplikację, w której wykorzystano gotowy scenariusz, który został zaprezentowany w literaturze.

In this paper a comparison of selected fuzzy systems in the process of traffic lights control was presented. The main advantage of the presented solution is getting an adequate time activity of green light that is closely related to the conditions on the tested road intersection. This approach is focused in the overall time that is required to discharge traffic and has a significant influence on the road infrastructure. The fuzzy systems presented in this paper were tested on the traffic scenario taken from literature.

Zastosowanie fuzji klasyfikatorów rozmytych i genetycznych w zadaniu sterowania sygnalizacją świetlną

Topolska K., Topolski M., Błachut B., Haber M., Piekarz A.

Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka

2012

vol. 2

30--33

Artykuł prezentuje problematykę sterowania ruchem pojazdów w obrębie jednego skrzyżowania z zastosowaniem metod klasycznych, tradycyjnych i algorytmów genetycznych połączonych z klasyfikatorem rozmytym. Autorzy wykonując badania wskazali, że operatory genetyczne z klasyfikatorem rozmytym pozwalają o około 13% sprawniej sterować sygnalizacją świetlną niż metody klasyczne i o około 33% lepiej niż metody tradycyjne. Metody klasyczne zostały zdefiniowane jako modele bazujące tylko na czujnikach ruchu i na zasadzie kolejki fifo, a metoda tradycyjna to standardowe stałe cykle świetlne.

The article presents issues of the traffic guidance within one intersection with the application of classical and traditional methods along with genetic algorithms connected with the fuzzy classifier. Results presented by the authors show that genetic operators with the fuzzy classifier allow to control the traffic lights about 13% more efficiently than classic methods and about about 33% better than traditional methods. Classic methods were defined as models based only on movement sensors and on the principle of the FIFO queues, a traditional method is a standard permanent light cycles.