Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 25

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sterowanie procesami
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
Wizja wdrożenia kolejnego etapu zielonej transformacji w postaci negocjowanego pakietu „fit for 55” budzi obawy przedstawicieli branży energetycznej i ciepłowniczej w Polsce. Obawy te związane są przede wszystkim ze skalą wyzwań inwestycyjnych i kosztami już ponoszonymi w ramach systemu handlu uprawnieniami do emisji CO2 czyli EU ETS. Inwazja Rosji na Ukrainę zrewidowała dotychczasowe kierunki polityki prowadzonej w ramach realizowanej transformacji w kierunku zmiany paliw kopalnych na odnawialne źródła energii z priorytetem gazu jako paliwa przejściowego. Najbardziej istotnym czynnikiem transformacji znów stała się efektywność, której istotnym wsparciem jest cyfryzacja zarządzania energią na każdym poziomie. Począwszy od minimalizacji wykorzystania energii pierwotnej na etapie wytwarzania, poprzez przesyłanie i wykorzystanie końcowe. Efektywność dzięki zastosowaniu cyfrowych modeli optymalizacji decyzji procesowych, których celem jest również optymalizacja ekonomiczna, powinna ograniczyć koszty na każdym etapie dostaw ciepła. W artykule przedstawiono przykłady wdrożenia modeli ekonometrycznych do programowania pracy sieci, które uzupełnione o elementy sztucznej inteligencji korzystającej z aktualizowanej bazy danych mogą mieć zastosowanie w rozmaitych sferach podejmowania decyzji procesowych i biznesowych. Cyfrowa analiza i system wczesnego ostrzegania wykorzystujący tę analizę poprawia efektywność pracy i komunikację. Przedsiębiorstwa ciepłownicze w dużej mierze odpowiedzialne za sukces „fit for 55” dysponują dziś dużą liczbą danych mierzonych w procesach wytwarzania i dostaw energii. Przy czym nie zawsze z tych zasobów w pełni korzystają. Tymczasem efektywna cyfryzacja, ukierunkowana na ograniczenie zużycia nośników energii pierwotnej, oznacza nie tylko sam pomiar i archiwizację danych, ale również analizę uzyskanych zbiorów danych ukierunkowaną na potrzeby modelowania procesu dostawy ciepła i sformułowania rekomendacji dla efektywnych decyzji.
EN
The vision of implementing the next stage of green transformation in the form of the negotiated package “fit for 55” raises concerns of representatives of the energy and heating industry in Poland. These concerns are mainly related to the scale of investment challenges and the costs already incurred under the CO2 emission allowance trading system, i.e. the EU ETS. Russia’s invasion of Ukraine has revised the current directions of the policy pursued as part of the transformation that is being carried out to switch from fossil fuels to renewable energy sources, with the priority of gas as a transitional fuel. Efficiency has again become the most important factor of transformation, which is significantly supported by the digitization of energy management at every level. Starting from minimizing the use of primary energy at the generation stage, through transmission and final consumption. Efficiency thanks to the use of digital tools of process decision optimization models, which also aim at economic optimization, should reduce energy costs throughout the entire life chain. The article presents examples of the implementation of econometric models for programming network operation, which, supplemented with elements of artificial intelligence using an updated database, can be used in various spheres of process and business decision-making. Digital analysis and an early warning system using this analysis improves the work efficiency and communication of the systems. Heating companies, largely responsible for the success of “fit for 55”, now have a lot of data measured in the processes of energy production and supply, but they do not always fully use these resources. Meanwhile, effective digitization, aimed at reducing energy consumption, does not mean the measurement and recording itself, but the purposeful analysis of the data set for modeling the process and formulating recommendations for the right decision.
EN
Classical model predictive control (MPC) algorithms need very long horizons when the controlled process has complex dynamics. In particular, the control horizon, which determines the number of decision variables optimised on-line at each sampling instant, is crucial since it significantly affects computational complexity. This work discusses a nonlinear MPC algorithm with on-line trajectory linearisation, which makes it possible to formulate a quadratic optimisation problem, as well as parameterisation using Laguerre functions, which reduces the number of decision variables. Simulation results of classical (not parameterised) MPC algorithms and some strategies with parameterisation are thoroughly compared. It is shown that for a benchmark system the MPC algorithm with on-line linearisation and parameterisation gives very good quality of control, comparable with that possible in classical MPC with long horizons and nonlinear optimisation.
EN
The article presents an innovative concept of improving the monitoring and optimization of industrial processes. The developed method is based on a system of many separately trained neural networks, in which each network generates a single point of the output image. Thanks to the elastic net method, the implemented algorithm reduces the correlated and irrelevant variables from the input measurement vector, making it more resistant to the phenomenon of data noises. The advantage of the described solution over known non-invasive methods is to obtain a higher resolution of images dynamically appearing inside the reactor of artifacts (crystals or gas bubbles), which essentially contributes to the early detection of hazards and problems associated with the operation of industrial systems, and thus increases the efficiency of chemical process control.
PL
W artykule przedstawiono nowatorską koncepcję usprawnienia monitoringu i optymalizacji procesów przemysłowych. Opracowana metoda bazuje na systemie osobno wytrenowanych wielu sieci neuronowych, w którym każda sieć generuje pojedynczy punkt obrazu wyjściowego. Dzięki zastosowaniu metody elastic net zaimplementowany algorytm redukuje z wejściowego wektora pomiarowego zmienne skorelowane i nieistotne, czyniąc go bardziej odpornym na zjawisko zaszumienia danych. Przewagą opisywanego rozwiązania nad znanymi metodami nieinwazyjnymi jest uzyskanie wyższej rozdzielczości obrazów dynamicznie pojawiających się wewnątrz reaktora artefaktów (kryształów lub pęcherzy gazowych), co zasadniczo przyczynia się do wczesnego wykrycia zagrożeń i problemów związanych z eksploatacją systemów przemysłowych, a tym samym zwiększa efektywność sterowania procesami chemicznymi.
EN
The paper presents novel error backpropagation based neurocontroller for true sine wave inverter. The controller is trained in on-line mode. Adaptation algorithm takes into account repetitiveness of the process to be controlled. The cost function evaluates performance of the controller over the whole period of the reference signal and the weights are updated only once a period of this signal. A model-free concept is employed and hence no neural (or of any other type) model of the plant is needed. Proposed topology does not limit its area of implementation to the discussed converter. The controller is capable to maintain a high-quality output voltage waveform in the presence of periodic disturbance caused by nonlinear loads.
PL
W artykule przedstawiono metodę budowy neuronowego regulatora napięcia dla falownika o sinusoidalnym napięciu wyjściowym. Regulator uczony jest w trybie on-line. Algorytm adaptacji wag sieci uwzględnia powtarzalność procesu poprzez odpowiednią definicję funkcji celu oraz uaktualnianie wag sieci raz na okres sygnału zadanego. Synteza układu regulacji nie wymaga identyfikowania modelu obiektu (podejście typu model-free). Zaproponowana topologia regulatora umożliwia jego wykorzystanie również do sterowania innymi procesami powtarzalnymi. Regulator pozwala na utrzymanie wysokiej jakości napięcia wyjściowego również dla okresowych obciążeń nieliniowych.
EN
The model of risk management, which was presented in this paper, is focused on using chances and increasing effidency of project managament. Relying on experience, we can say that during the process of projects realisation, performers arę focused especially on searching science subjects, which may become a beginning of new projects. Accepting new challenges gives the workers possibility of financial and intellectual development. Coming up to expectations gives the institute stability of high-qualified personnel and attracts new talents. Reliability of project realisation and good substantial notes for work, publications and presentations on conferences guarantee competitivness. Accepted model of using chances in the science development of employees gave the results- the Science Council got authorization to give doctoral and postdoctoral degrees.
EN
This paper presents the structure and implementation of the Integrated Reconfigurable Production Control System. The solution offers monitoring, control and supervision of manufacturing systems equipped with Enterprise Resource Planning (ERP) and Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems. The article proposes the architecture and the main principles of such a system, as well as its substantive tasks. QNX Neutrino system was chosen for a development platform as it provides real-time operations for control loops. The proposed project is intended for continuous industrial production systems.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję budowy i realizację zintegrowanego rekonfigurowalnego systemu sterowania produkcją jako narzędzia informatycznego do monitorowania, kontroli, nadzoru i sterowania procesami wytwórczymi w środowiskach produkcyjnych przedsiębiorstw posiadających już wdrożone systemy PLC/SCADA oraz ERP. Artykuł prezentuje architekturę i główne założenia projektowe takiego systemu, jak również główne zadania merytoryczne przez niego realizowane. Jako platformę programistyczną wykorzystano system czasu rzeczywistego QNX Neutrino, ze względu na konieczność utrzymania reżimów czasowych pętli sterujących. System przeznaczony jest do zastosowań w ciągłych procesach produkcyjnych, takich jak: przemysł chemiczny, rafineryjny, szklarski itp.
8
PL
Artykuł przedstawia koncepcję Zintegrowanego Systemu Sterowania Produkcją, będącego częścią informatycznej infrastruktury przedsiębiorstwa, przetwarzającego dane z produkcji i wspierającego zarządzanie zarówno na poziomie przedsiębiorstwa, jak i procesu produkcyjnego. System taki służyłby do monitorowania, kontroli, nadzoru i sterowania procesami wytwórczymi w środowiskach produkcyjnych przedsiębiorstw posiadających zarówno Systemy Planowania Zasobów (ERP), jak i Systemy Akwizycji Danych (SCADA). W artykule zaproponowana została architektura systemu z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi implementujących najnowsze algorytmy teorii sterowania i informatyki.
EN
The paper presents an idea of the Integrated Production Control System as a part of IT infrastructure of a production company. The system provides support for production data processing and management, both at a company, and production level. Proposed system is useful for monitoring, supervision and control of industrial production in companies having Enterprise Resource Planning (ERP) and Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems. The architecture of such production control system with the use of advanced tools offered by control theory and informatics is described.
9
PL
Artykuł przedstawia koncepcję Zintegrowanego Systemu Sterowania Produkcją, bedącego częścią informatycznej infrastruktury przedsiębiorstwa, przetwarzającego dane z produkcji i wspierającego zarządzanie zarówno na poziomie przedsiębiorstwa, jak i procesu produkcyjnego. System taki stużyłby do monitorowania, kontroli, nadzoru i sterowania procesami wytwórczymi w środowiskach produkcyjnych przedsiębiorstw posiadających zarówno Systemy Planowania Zasobów (ERP), jak i Systemy Akwizycji Danych (SCADA). W artykule zaproponowana została architektura systemu z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi implementujących najnowsze algorytmy teorii sterowania i informatyki.
EN
The paper presents an idea of the Integrated Production Control System as a part of IT infrastructure of a production company. The system provides support for production data processing and management, both at a company, and production level. Proposed system is useful for monitoring, supervision and control of industrial production in companies having Enterprise Resource Planning (ERP) and Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems. The architecture of such production control system with the use of advanced tools offered by control theory and informatics is described.
EN
Process control plays a major role in supervision and identification of states, for example in monitoring of electric circuits power - supplying the foundry machines and devices, such as sand preparation processes, moulding technologies, melting, cleaning and finishing of castings. The monitoring and control equipment includes the power quality analysers. Testing is done using a Japanese analyser KEW 6319 (Kyoritsu) applied to monitoring of the sand preparation process in a foundry plant with low level of mechanization, equipped with the sand preparation unit based on a roller mixer.
11
Content available remote Nonlinear predictive control based on neural multi-models
EN
This paper discusses neural multi-models based on Multi Layer Perceptron (MLP) networks and a computationally efficient nonlinear Model Predictive Control (MPC) algorithm which uses such models. Thanks to the nature of the model it calculates future predictions without using previous predictions. This means that, unlike the classical Nonlinear Auto Regressive with eXternal input (NARX) model, the multi-model is not used recurrently in MPC, and the prediction error is not propagated. In order to avoid nonlinear optimisation, in the discussed suboptimal MPC algorithm the neural multi-model is linearised on-line and, as a result, the future control policy is found by solving of a quadratic programming problem.
PL
W pracy przedstawiono zagadnienia związane ze sterowaniem napędowych układów napowietrzania komór tlenowych w oczyszczalniach ścieków. Po krótkim wstępie omówiono aktualnie stosowanie strategie sterowania w oczyszczalniach ścieków. Zaprezentowano model procesów bilogiczno-chemicznych ASM1. Następnie przedstawiono wymagania dotyczące jakości ścieków oczyszczonych. Zaproponowano strategię sterownia układów napowietrzania opartą na logice rozmytej umożliwiającą oszczędność energii w stosunku do aktualnie stosowanych metod. Rozważania teoretyczne potwierdzono przez badania symulacyjne. Parametry obiektu przyjęto na podstawie danych zaczerpniętych z rzeczywistej oczyszczalni ścieków zlokalizowanej w Prochowicach w powiecie legnickim.
EN
The paper presents issues related to the control of the electrical blowers in the sewage treatment plants. After a brief introduction the commonly used strategy of the electrical blower due to the behavior of the biological-chemical process are described. Then a mathematical model of biological-chemical transformation ASM1 is presented. The current control structure in real sewage treatment plant is discussed. Next novel fuzzy control system based on the value of the total nitrogen in the plant output is introduced. The effectiveness of the proposed strategy is tested in the simulation study. Parameters of an model are based on the data taken from an real wastewater treatment plant located in the district of Legnica.
13
Content available remote Simulation in der Logistic - neue Anwendungsfelder
DE
Die Logistik spielt eine wichtige Rolle in allen Industrie-Bereichen und ist oft der Schlüssel zum Erfolg. Individuelle auf jeden einzelnen Kunden zugeschnittene Dienstleistungen erzielen Wettbewerbsvorteile. Bestandsarme Just in time-Konzepte sind ohne eine effiziente Logistik nicht darstellbar. Vor dem Hintergrund fortschreitender Globalisierung und der Entwicklung umfassender Supply Chains nimmt die Komplexität permanent zu. Um diese Komplexität zu beherrschen benötigen Planer, Systemdesigner und Anwender effiziente Tools. Die Simulation ist ein ideales Tool, das allen Projektbeteiligten hilft die Prozesse transparent darzustellen und deren Zusammenwirken besser zu verstehen. In diesem Beitrag werden neue Anwendungsfelder der Simulation vorgestellt. Da permanent neue Anwendungsfelder hinzukommen, erhöht sich der Nutzen der Simulation. Der Beitrag soll verdeutlichen, dass die Simulation ein unentbehrliches Tool für die Realisierung von Logistik-Projekten geworden ist und in Zukunft noch an Bedeutung gewinnt.
PL
Logistyka odgrywa ważną rolę we wszystkich gałęziach przemysłu i w wielu przypadkach jest kluczem do sukcesu przedsiębiorstw. Dzięki indywidualnym rozwiązaniom przedsiębiorstwa uzyskują przewagę konkurencyjną. Dziś trudno dziś sobie wyobrazić funkcjonowanie dostaw w systemie "Just in Time" bez sprawnej logistyki. W kontekście globalizacji i rozwoju łańcuchów dostaw zwiększa się złożoność procesów. Dla osiągnięcia sprawnego zarządzania planiści, projektanci i partnerzy w łańcuchach dostaw muszą dysponować skutecznymi narzędziami. Symulacja jest idealnym narzędziem dla uczestników projektów logistycznych, służącym pełnemu przedstawieniu procesów i lepszemu zrozumieniu ich współdziałania. W artykule zaprezentowano nowe obszary zastosowania symulacji. Jego celem jest przedstawienie symulacji, jako nieodzownego narzędzia służącego do realizacji projektów logistycznych oraz jej rosnącego znaczenia w przyszłości
14
Content available remote Efficient nonlinear predictive control based on structured neural models
EN
This paper describes structured neural models and a computationally efficient (suboptimal) nonlinear Model Predictive Control (MPC) algorithm based on such models. The structured neural model has the ability to make future predictions of the process without being used recursively. Thanks to the nature of the model, the prediction error is not propagated. This is particularly important in the case of noise and underparameterisation. Structured models have much better long-range prediction accuracy than the corresponding classical Nonlinear Auto Regressive with eXternal input (NARX) models. The described suboptimal MPC algorithm needs solving on-line only a quadratic programming problem. Nevertheless, it gives closed-loop control performance similar to that obtained in fully-fledged nonlinear MPC, which hinges on online nonconvex optimisation. In order to demonstrate the advantages of structured models as well as the accuracy of the suboptimal MPC algorithm, a polymerisation reactor is studied.
16
Content available remote Soft computing in model-based predictive control
EN
The application of fuzzy reasoning techniques and neural network structures to model-based predictive control (MPC) is studied. First, basic structures of MPC algorithms are reviewed. Then, applications of fuzzy systems of the Takagi-Sugeno type in explicit and numerical nonlinear MPC algorithms are presented. Next, many techniques using neural network modeling to improve structural or computational properties of MPC algorithms are presented and discussed, from a neural network model of a process in standard MPC structures to modeling parts or entire MPC controllers with neural networks. Finally, a simulation example and conclusions are given.
PL
W artykule zaprezentowano trzy oryginalne metody podejmowania decyzji możliwe do zastosowania w różnych zakresach i na różnych etapach planowania i sterowania produkcji. Przedstawiono metodę zarządzania łańcuchem dostaw, w szczególności metodę bieżącej konfiguracji zaopatrzeniowo-dystrybucyjnego systemu logistycznego z wykorzystaniem logiki rozmytej. Ponadto omówiono problem weryfikacji zleceń produkcyjnych i zastosowania propagacji ograniczeń do podejmowania decyzji o możliwości ich terminowej realizacji w warunkach deterministycznych ograniczeniach zasobowych. Przedstawiono również przykład zastosowania systemu eksperckiego wspomagającego podejmowanie decyzji w zakresie harmonogramowania i reharmonogramowania produkcji.
EN
Three original methods taking of decision possible to apply in different ranges and on different stages of planning and production process control were presented. There were displayed Supply Chain & Delivery Management solutions, especially current supply and distribution logistic system using fuzzy logic. Moreover, there was discussed problem of verification production orders and propagation of restric-tion applying in taking of decision concerning possibilities of prompt implementation in conditions of deterministic restriction of reserves. It was also shown example of using expert system for schedule production procedure.
PL
Rosnące wymagania stawiane przed współczesną automatyką przemysłową, a w szczególności żądanie zapewnienia bezpiecznej i niezawodnej pracy instalacji, redukcji czasu i kosztów wstrzymania produkcji, w naturalny sposób stymulują rozwój sprzętowych rozwiązań systemów sterowania. Przykładem może być klasyczna jednostka centralna programowalnego sterownika logicznego systemu Q (PLC-CPU), która zyskując funkcjonalność zapewniającą zaawansowane sterownanie procesami ciągłymi, rozwinęła się do procesowej jednostki centralnej (Process-CPU).
19
Content available remote Wybrane zastosowania optymalizacji rozmytej w sterowaniu procesami odlewniczymi
PL
W artykule przedstawiono ogólny model matematyczny optymalizacji rozmytej oraz klasyfikację metod programowania matematycznego, które można wykorzystać w rozwiązywaniu zadań optymalizacji rozmytej. Przedstawiono także wybrane modele rozmytości parametrów dowolnego procesu technologicznego. Artykuł uzupełniono przykładami odlewniczych zastosowań optymalizacji rozmytej.
EN
The article presents a mathematical model of fuzzy optimization and a classification of the mathematical programming methods which can be used to solve the fuzzy optimization problems. The author has described selected fuzzy models of the technological processes parameters. The examples of the fuzzy optimization in foundry calculations have been included.
20
Content available remote System kontroli i monitorowania detektora TRT w eksperymencie ATLAS
PL
W artykule niniejszym przedstawiono metodykę i narzędzia budowania systemu sterowa-nia, kontroli i monitorowania dużego eksperymentu fizyki cząstek na przykładzie detektora TRT eksperymentu ATLAS. Podano wymagania jakim musi sprostać taki system, zarówno od strony sprzętu jak i oprogramowania. Trudne warunki otoczenia, prawie całkowity brak dostępu do aparatury oraz długi okres eksploatacji urządzenia wymagąją stosowania standardów przemysłowych tak, aby zapewnić serwisowalność, łatwość modernizacji oraz obsługę intuicyj-ną nawet przez stosunkowo mało fachowy personel.
EN
In this article we preset methods and tools for design and construction of the control and monitoring system for a big particle physics experiment taking as an example one of the ATLAS subdetectors. Several requirements has been enumerated which such a system have to meet both by hardware and software. Harsh environmental conditions, difficult if not impossible access and very long exploitation time create conditions where only application of industrial standards allow for serviceability, possibility of fast and easy upgrades and intuitive running of the system by relatively non-experienced staff.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.