Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do identyfikacji własności kotła wodnego rusztowego. Pokazano sposób identyfikacji sieci neuronowej, wykorzystując sygnały pomiarowe z obiektu, takie jak temperatura na wejściu i wyjściu z kotła, przepływ wody przez kocioł, prędkość rusztu, wysokość warstwy węgla, prędkość obrotowa wentylatora, temperatura spalin wylotowych, moc cieplna kotła oraz że można określić moc cieplną kotła przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Zaproponowano wykorzystanie neuronowego modelu obiektu do symulacji obciążeń cieplnych kotła, optymalizacji pracy (polepszenia sprawności cieplnej) kotłowni.
EN
This paper presents the application of artificial neural network for identification of properties of the water boiler. The paper demonstrates how to identify the neural network, using test signals from an object, such as temperature at the input and output of the boiler, water flow through the boiler, grate speed, carbon layer height, fan speed, temperature of exhaust gases and thermal power boiler. It was shown that one can identify thermal power using artificial neural networks. Neural model's error does not exceed 2%. The possible applications of presented neural model include the simulation the heat loads of the boiler and optimization of the work of district heating plant resulting in its improved thermal efficiency.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.