Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sterowanie fuzzy logic
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Modeling and control of multimachines system using fuzzy logic
EN
This work is devoted to modeling and vector control by fuzzy logic of a multimachines system connected in series. A six-phase asynchronous machine connected in series with a three-phase asynchronous machine fed by a single inverter and controlled independently. Thanks to the powerful means of calculation, which made possible the control of such a system and this allows its integration in applications where the constraints of space and weight require a particular attention.
PL
W artykule opisano zastosowanie układu fuzzy logic do sterowania wielomaszynowym systemem sześciofazowej maszyny asynchronicznej I trójfazowej maszyny asynchronicznej polączonych szeregowo.Do sterowania każdej z maszyn użyto niezeleżnego przekształtnika.
EN
Fuzzy logic controller (FLC) is very useful for controlling speed and torque variables in the three-phase induction motor (TIM) operation. However, the conventional FLC has the exhaustive traditional trial and error procedure in obtaining membership functions (MFs). This paper presents an adaptive FLC design technique for TIM using a gravitational search algorithm (GSA) optimization technique. This technique provides the numerical values to limit the error and change in error of the MFs based on the evaluation results of the objective function formulated by the GSA. The root mean square error (RMSE) of the speed response is used as a fitness function. An optimal GSA- based FLC (GSAF) fitness function is also employed to tune and minimize the RMSE for improving the performance of the TIM in terms of changes speed and torque. Space vector pulse width modulation (SVPWM) technique is utilized to generate signals via voltage/frequency control strategy for variable frequency inverter. Results obtained from the GSAF are compared with those obtained through particle swarm optimization (PSO) to validate the developed controller. The robustness of the GSAF is better than that of the PSO controller in all tested cases in terms of damping capability and transient response under different load and speed.
PL
W artykule zaprezentowano adaptacyjny sterownik typu fuzzy logic przeznaczony do trójfazowego silnika indukcyjnego wykorzystujący algorytm optymalizacyjny badania grawitacyjnego. Jako funkcję fitness użyto błąd rms odpowiedzi prędkości. Do zasilania silnika wykorzystano metodę modulacji szerokości impulsu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.