Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sterowanie dyskretne PID
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Adaptacyjny regulator neuronowy wykorzystujący model odwrotny obiektu
PL
W artykule przedstawiono koncepcję regulatora adaptacyjnego opartego na prostej sieci neuronowej. Do wyznaczenia sterowania wykorzystuje się model neuronowy obiektu. Na podstawie jego parametrów wyznacza się współczynniki wag regulatora neuronowego, który odpowiada odwrotnemu modelowi obiektu. Przeprowadzono symulacje komputerowe pracy proponowanego układu, a otrzymane wyniki porównano ze sterowaniem dyskretnym PID.
EN
In this paper a concept of discrete adaptive neural controller is presented. The Widrow-Hoff procedure is used for identifying and adjustment of neural network parameters, applied to compute neural a internal model control. One part of the neural network of controller is tuning in direct learning architecture. The results of simulation using a select linear plant are discussed and compared with PID discrete control.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.