Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa

1 2010

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sterowanie bayesowskie

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zagadnienia optymalnego sterowania w pracach Stanisława Trybuły

Grzybowski A., Porosiński Z., Szajowski K.J.

Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa

2010

T. 11/52

97-116

W pewnym okresie Trybuła zwrócił uwagę na zagadnienia adaptacyjnego sterowania (patrz [20, 21]). Wydaje się, że zainspirowała Go monografia Aoki [1]. Do tematu wrócił po dość długim czasie. Zauważył, że w literaturze zakłada się, iż zakłócenia w systemach stochastycznych mają charakter gaussowski, podczas gdy w praktyce sygnały, a więc i zakłócenia, są dyskretne. Przypominamy tutaj typowy model analizowany w tej serii prac jako, że współczesne zastosowania modeli liniowych w ekonomii i technice wymuszają sygnały zarówno typu ciągłego, jak i dyskretne. Ograniczymy się do szczegółowego przedstawienia konstrukcji sterowań bayesowskich przy kwadratowej funkcji kosztu i zakłóceniach z wykładniczej klasy, spełniających dodatkowe warunki nałożone na momenty. W konkluzji podajemy odsyłacze do prac, w których wyznaczono sterowania minimaksowe.

The research of Trybuła on the Bayes and minimax control of the stochastic systems (see [20, 21]) has been inspired probably by the Aoki’s book [1]. He returned to the topic after relatively long period. He observed that the model of disturbances in the considered models by other authors was restricted to the gaussian variables. In the industrial practice however, there are linear stochastic systems with the additive noise which is discrete, well modeled by binomial and Poisson random variables. In this paper the unified approach to such systems with the disturbances belonging to the class of exponentially distributed random variables is presented. We believe that the modern economic and industrial application of control systems admit various form of noise, both continuous and discrete. The presentation will be limited to Bayes and minimax optimal controls for quadratic cost functions when the class of disturbances has some additional restriction. More advanced consideration and models closely related to presented here can be found in papers by Trybuła listed in [20] and the authors of this note. Some authors use various estimators of unknown parameters based on the observation of the process calling these approach an adapted control. The importance of the assumptions adopted by Trybuła and the coauthors have been recently recognized and further investigation is expected for the systems (see related papers [2], [3]).