Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  stereoscopic visualization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Stereoscopic visualization for model of deformation of steels with mushy zone
EN
The paper deals with visualization of results for simulation of a deformation process of a sample with a mushy zone. The numerical model consists of three basic subsystems: the mechanical, thermal and density changes parts. These describe both solid and semisolid deformation states. Taking into consideration their specific distribution graphical visualization is very helpful for understanding the course of the process. Moreover, a three-dimensional presentation is applied in various fields, ranging from medical imaging systems to technological processes assistance to scientific visualizations and entertainment. The stereoscopic imaging technique is still being developed. It is based on the idea of showing each eye the same scene from a bit different perspective. As an effect the illusion of depth is created due to the way the two images are interpreted by the human brain. Stereoscopy is not a new concept, but in the past few years a significant increase in the interest in this method of visualization could be observed. It is caused by computer and audio-visual technology development. In the paper several techniques of creating stereoscopic images are presented together with their physical bases and devices providing such functionality. The use of projection equipment and possibilities of its application to visualization of semi-solid steel deformation is discussed. Apart from that a description of an implementation of OpenGL specification for stereoscopic presentation of computer simulation results is provided.
PL
W artykule przedstawiono użycie techniki stereoskopowej do wizualizacji wyników symulacji procesu nagrzewania i odkształcania stali ze strefą półciekłą. Model numeryczny składa się z trzech oddzielnych podsystemów: mechanicznego, termicznego i przewidującego zmiany gęstości opisujących odkształcenie strefy stałej i półciekłej. Biorąc pod uwagę specyficzne rozmieszczenie tych stref, wizualizacja jest bardzo pomocna w zrozumieniu procesu. Obrazowanie trójwymiarowe jest szeroko stosowane, począwszy do medycznych systemów obrazowania, poprzez rozrywkę na wizualizacjach naukowych kończąc. Istnieje wiele technik tworzenia obrazów stereoskopowych, ale wszystkie prowadzą do przedstawienia obrazu z nieco innej perspektywy dla każdego oka. Efekt wywołania złudzenia głębi uzyskuje się dzięki interpretacji przez mózg odpowiednio przygotowanych obrazów. Stereoskopia nie jest techniką nową, jednak w okresie ostatnich kilku lat można zaobserwować kolejny wzrost zainteresowania tą techniką obrazowania dzięki rozwojowi technologii komputerowej i audiowizualnej. W artykule opisano kilka technik tworzenia obrazów stereoskopowych wraz z podstawami fizycznymi oraz przykładowymi urządzeniami umożliwiającymi prezentowanie scen stereoskopowych. Omówiono wykorzystywany sprzęt projekcyjny oraz możliwości zastosowania. Ostatecznie przedstawiono sposób implementacji z wykorzystaniem OpenGL oraz stereoskopową prezentację przykładowych wyników symulacji komputerowej.
EN
Dynamically developing visualization techniques based on 3D, CT and MRI scanners require universal image processing algorithms. Image processing procedures include image segmentation process, images taken from different scanners and their visualization. One of the disadvantages of existing algorithms is lack of automated threshold estimating procedures which are crucial for proper image segmentation. The authors focus on modifications of segmentation process, and present universal segmentation algorithm which allows tissues searching without input parameters implementation. The other advantage is possibility of bright object localization not characterized by a significant peak in histogram.
PL
W związku z dynamicznie rozwijającymi się technikami obrazowania danych medycznych pochodzących z różnych typów skanerów 3D, CT, MRI, istnieje zapotrzebowanie na uniwersalne algorytmy przetwarzania obrazu. Przetwarzanie obejmuje przede wszystkim procesy segmentacji obrazów, nakładanie obrazów uzyskanych z różnymi technikami i ich wizualizacja. Autorzy skupili się przede wszystkim na segmentacji obrazów szaro-odcieniowych, reprezentujących obrazy medyczne. Autorzy proponują uniwersalny algorytm segmentacji pozwalający wyszukać tkanki w obrazie bez potrzeby wstępnego określania parametrów. Dodatkową zaletą proponowanego rozwiązania jest możliwość lokalizowania tkanek charakteryzujących się brakiem wyraźnego pliku w histogramie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.