Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  stereodigitalization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Program Bundlab powstał jako narzędzie głównie dla celów dydaktycznych i badawczych. Niniejszy artykuł stanowi niejako raport opisujący aktualny stan rozwoju tej autorskiej aplikacji, ze szczególnym uwypukleniem stosowanych rozwiązań analitycznych. W pierwszej kolejności przedstawiono ogólną charakterystykę programu, szybko przechodząc do opisu procedury orientacji zdjęć, rozpoczynającej się orientacją wzajemną. Zastosowane tu rozwiązanie bazuje na równaniach komplanarności parametryzowanych macierzą fundamentalną z odpowiednimi warunkami. Problem przekształcany jest do postaci umożliwiającej znalezienie rozwiązania metodami geometrii algebraicznej. W dalszej kolejności realizowane jest rozwiązanie oparte o kryterium najmniejszej sumy kwadratów odchyłek. Łączenie zorientowanych modeli w blok jak również procedurę orientacji bezwzględnej oparto o metodę Horna. W dalszej części przedstawiono narzędzia służące tworzeniu opracowań wektorowych koncentrując się na rozwiązaniach usprawniających pracę operatora i podnoszących dokładność produktu. W ramach artykułu przedstawiono także elementy pochodzące z wykonanych w programie prac. Podano też możliwe dalsze ścieżki rozwoju programu.
EN
The Bundlab software has been developed mainly for academic and research application. This work can be treated as a kind of a report describing the current state of the development of this computer program, focusing especially on the analytical solutions. Firstly, the overall characteristics of the software are provided. Then the description of the image orientation procedure starting from the relative orientation is addressed. The applied solution is based on the coplanarity equation parametrized with the essential matrix. The problem is reformulated in order to solve it using methods of algebraic geometry. The solution is followed by the optimization involving the least square criterion. The formation of the image block from the oriented models as well as the absolute orientation procedure were implemented using the Horn approach as a base algorithm. The second part of the paper is devoted to the tools and methods applied in the stereo digitization module. The solutions that support the user and improve the accuracy are given. Within the paper a few exemplary applications and products are mentioned. The work finishes with the concepts of development and improvements of existing functions.
PL
W ramach projektu „Konwersja obiektów Bazy Danych Topograficznych do postaci trójwymiarowej dla potrzeb dynamicznej geowizualizacji” (N N526 192537) opracowywane są zasady konwersji obiektów TBD do postaci 3D oraz sposobów ich dynamicznej geowizualizacji. Koncepcja Bazy Danych Topograficznych do postaci trójwymiarowej w postaci 3D (TBD 3D) zakłada przedstawianie budynków w trójwymiarowej postaci na dwóch poziomach szczegółowości – LOD (Level of Detail). W mniej szczegółowym LOD1 budynki prezentowane będą za pomocą zgeneralizowanego modelu blokowego z płaskimi dachami. Natomiast w bardziej szczegółowym LOD2 będą posiadały zróżnicowane kształty dachów. Dla budynków na poziomie LOD2 została zaproponowana wstępna generalizacja kształtu dachów do 7 głównych typów budynków. Stopień szczegółowości przedstawiania budynków na poszczególnych poziomach LOD determinuje sposób oraz źródło pozyskania informacji wysokościowej. W niniejszym artykule zostały przedstawione różne metody pozyskania informacji o budynkach w postaci 3D wykorzystujące dostępne dane pochodzące z ewidencji gruntów i budynków, stereodigitalizacji na zdjęciach lotniczych oraz danych otrzymanych z lotniczego skaningu laserowego. Badania zostały przeprowadzone na 3 różnych obszarach przedstawiających różne formy zabudowy: zwartą, luźną i wiejską. Został zaproponowany algorytm postępowania z wykorzystaniem funkcjonalności narzędzi do przetwarzania danych lidarowych, stereodigitalizacji na zdjęciach lotniczych oraz programów typu CAD. Następnie porównano wyniki uzyskane w trakcie opisanych w niniejszym artykule badań i stwierdzono, że metoda wykorzystująca dane z lotniczego skaningu laserowego jest najbardziej efektywna. Na koniec przedstawiono wnioski z analizy przydatności zastosowanych metod pozyskania danych w zależności od stopnia szczegółowości prezentowanych danych.
XX
The concept of three-dimensional multiresolution topographic database (TBD 3D) assumes that all features in TBD 3D exist in three dimensions on three different Levels of Detail (LOD). 3D buildings are represented in two most detailed levels. A building in LOD1 is represented by a block model with a flat roof. In LOD2 the building has differentiated roof structures. For buildings in LOD2 a preliminary generalization of the roof shape to 7 main types was proposed. The way of gaining and the type of data acquisition of the height information for 3D buildings are determined by the level of details. In this article are presented different methods of gaining 3D building models and an algorithm procedure. For modeling 3D buildings the author used 2D cadastral data, stereodigitizing on aerial images and LIDAR data. Research was conducted on 3 different test fields that represented various forms of buildings: compact, loose and rural. Next, a comparison and usefulness of those methods for three-dimensional multiresolution topographic database are presented. It was found that the method using data from airborne laser scanning is most effective for modeling 3D buildings. At the end of this article the conclusions from the analysis of suitability of the described methods, depending on the level of detail, are presented.
EN
The aim of this paper is to comparethe results of the vegetation mapping based on using GI technology (e.g. photogrammetric workout of CIR stereomodels and DGPS survey) with the traditional methods supported only by archival B&W aerial photos. Within the framework of the project .Temporal and spatial scales of dynamics of Norway spruce stands in West Carpathians. (granted by KBN 6 P04 F03021) flight mission was taken over The Babia Gora National Park on 30 Th September 2002, using CIR (Kodak Aerochrome III Infrared Film 1443) for aerial photos (scale 1: 10.000). Images were scanned at 1800 dpi resolution (pixel size 14 ?m; 14 by 14 cm ground resolution). There were 19 signalized GCP; their positions were gained with DGPS measurements (base station TPN, Zakopane) taken by cartographic receivers Trimble. Due to the delay of flight mission (expectation date: July/Aug. 2002) part of signalized GCP were damaged or impossible to identify. It was necessary to restore and add some new .natural. GCP. Results of aerotriangulation executed by OPGK Krakow were satisfactory for project requirements (?X = 0,49 m; ?Y = 0,47 and ?Z = 1,08 m). Mapping of vegetation of the Babia Gora National Park was realized through stereodigitalization of 17 models and covered 2,232.8 hectares. During the workout on the DEPHOS digital photogrammetric station, specified fragments of plant cover were separated and identified according to photointerpretation key (description of plant community, situation sketch, digital photos, DGPS position). The mapped objects were classified into 23 polygon classes (hierarchy code included forest and no-forest areas). In sum, there were 372 digitalized polygon objects (the mean area of a single polygon was 4.78 hectares). Topology correctness of this layer was obtained with ArcInfo ver. 8.2 ESRI software. Map compositions were created with ArcView 3.2a software. While creating BgNP Protection Plan in 1999, the map of vegetation was made based on .traditional. techniques of mapping and archival cartographic sources, including contact prints of B&W aerial photos from 1993. GPS receivers were not used at that time, but only altimeter and topographic map in the scale of 1: 10.000. The map created by this traditional method was compared with photogrammetric workout of CIR aerial photos from Sept. 2002. At the area of 2519.13 hectares the map of vegetation includes 1743 objects, while .CIR map. Had only 400 one of them. During detailed analyzing of 10 pairs of homologous objects generalizing of object borders at plant cover map was ascertained (perimeters were on average shorter by 10.04 %). Position errors at the plant cover map compared with the .CIR map. were at the level from 4 m to 19.4 m (11.48 m on average). This work shows a very good example of mutual support in a scientific project of geomatic techniques (digital photogrammetry, GIS and GPS) and the character of nature researches. The integration of GI tools enables verification of archived data and updating of geometric and attribute GIS databases.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.