Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 37

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  steel production
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
W 2023 roku polski sektor stalowy doświadczył znaczącego spadku produkcji, eksportu i zużycia jawnego wyrobów stalowych. Produkcja surówki żelaza, stali surowej i wyrobów walcowanych na gorąco znacząco się obniżyła, co odzwierciedla szersze wyzwania gospodarcze i osłabienie rynku stali. Pomimo wzrostu eksportu półwyrobów, znaczne deficyty handlowe w większości kategorii podkreślają potrzebę wsparcia sektora i zwiększenia konkurencyjności w trudnym okresie zielonej transformacji hutnictwa UE. Polska stoi przed wyzwaniami strukturalnymi i konkurencją z tanim importem, co wymaga pilnych działań naprawczych i innowacji.
EN
In 2023, the Polish steel sector experienced a significant decline in production, exports and apparent consumption of steel products. Production of pig iron, crude steel and hot-rolled products declined significantly, reflecting broader economic challenges and a weakening steel market. Despite the increase in exports of semi-finished products, significant trade deficits in most categories emphasize the need to support the sector and increase competitiveness in the difficult period of the green transformation of the EU steel industry. Poland faces structural challenges and competition with cheap imports, which requires urgent corrective action and innovation.
EN
The paper presents the results of forecasts made for the volume of steel production in Poland based on actual data for the period from 2006 to 2021 with forecasting until 2026. The actual data used for the forecasts included annual steel production volumes in Poland (crude steel) in millions of tons. Basic adaptive methods were used to forecast the volume of steel production for the next five years. When selecting the methods, the course of the trend of the studied phenomenon was taken into account. In order to estimate the level of admissibility of the adopted forecasting methods, as well as to select the best forecasts, the errors of apparent forecasts (ex post) were calculated. Errors were calculated in the work: RMSE Root Mean Square Error being the square root of the mean square error of the ex-post forecasts yt for the period 2006-2021; as the mean value of the relative error of expired forecasts y*t (2006-2021) – this error informs about the part of the absolute error per unit of the real value of the variable yt. Optimization of the forecast values was based on the search for the minimum value of one of the above-mentioned errors, treated as an optimization criterion. In addition, the value of the point forecast (for 2022) obtained on the basis of the models used was compared with the steel production volume obtained for 3 quarters of 2022 in Poland with the forecast for the last quarter. Forecasting results obtained on the basis of the forecasting methods used, taking into account the permissible forecast errors, were considered as the basis for determining steel production scenarios for Poland until 2026. To determine the scenarios, forecast aggregation was used, and so the central forecasts were determined separately for decreasing trends and for increasing trends, based on the average values of the forecasts obtained for the period 2022-2026. The central forecasts were considered the baseline scenarios for steel production in Poland in 2022-2026 and the projected production volumes above the baseline forecasts with upward trends were considered an optimistic scenario, while the forecasted production volumes below the central scenario for downward trends were considered a pessimistic scenario for the Polish steel industry.
EN
The paper focuses on reducing the energy intensity of ladle metallurgy as part of steel production and the associated reduction of pollutant emissions. It can be achieved by optimising the thermal work of metallurgical aggregates in terms of the impact on energy consumption and the environmental burden of steel production. It is about minimising the heat loss of liquid steel in the casting ladle throughout the entire process, from the melting equipment, through the extra-furnace processing, to the continuous casting of the steel.
EN
Purpose: This publication presents selected problems in the field of measuring the intensity of steel usage in Poland. The main goal of this work is the presentation of some problems in sectoral analysis. Design/methodology/approach: The information contained in the publication are the result of the authors' own work in the subject area of the research and may differ from information obtained from literature study, but are important for other researchers of steel use intensity because they show some problems that must be taken into account and resolved during the analysis. Findings: At the stage of implementation of steel-usage absorption analysis, research problems arise related to the access and detail of statistical data on steel consumption by individual industry sectors in Poland, as well as input-output flows of steel products and maintained inventory levels. In order to increase the reliability of the analysis, researchers must perform a more complex test procedure regarding available data/estimated data to obtain the final structure of steel consumption. Accordingly, we discovered this to be: construction - 38.9%, metal goods - 25.5%, automotive - 13.5%, machinery - 11%, home appliances - 3.8%, transport equipment - 2.4% and others - 4.9%. Practical implications: The prepared structure of steel consumption can be used to directly measure actual steel usage intensity rather than by establishing this indirectly by using statistical data alone. Originality/value: The used methodology to describe the structure of steel consumption in Polish industry is new because there are no publications about it. Moreover, the list of research questions prepared by the authors can help other experts in analyzing steel use intensity.
EN
Purpose: The publication contains an analysis of steel production and consumption of steel in the national economy in the period from 2000 to 2018. Design/methodology/approach: The analysis is divided into three parts of the realized research. The first part is about trends of steel production; the second analysis is about average steel consumption; while the last part is about the influence of the volume of steel imports on the level of domestic consumption of steel. Assessed quantities of steel production and steel consumption are compared with basic macroeconomic indicators in Poland. Findings: The average annual dynamics of basic macroeconomic indicators in Poland from 2000 to 2018 were as follows: the largest decrease in the amount of steel produced and consumed in Poland was recorded in 2009, this was due to the effects of the global economic crisis; the average annual volume of steel production in Poland in the period from 2000 to 2018 was 9 million tonnes, in the same period, the average annual steel consumption in Poland was nearly 8.5 million tonnes, and the average annual steel import to Poland was 334 thousand tonnes; the average annual dynamics of the volume (quantity) of steel production in Poland in the period was almost +2% and was lower than the average annual dynamics of the amount of steel consumed in Poland by 0.2%; the average forecast of steel consumption in Poland in period from 2019 to 2023 will be 11.2 million tonnes. Originality/value: The result of the analysis can be used by market experts or managers to plan production in their enterprises.
PL
Treść publikacji stanowią dane statystyczne o sytuacji w przemyśle stalowym w pierwszych miesiącach 2020 roku. W publikacji przedstawiono dane dotyczące produkcji stali i wyrobów stalowych oraz zużycia jawnego w analizowanym okresie. Dane dotyczące produkcji stali w pierwszych miesiącach 2020 roku są szczególnie istotne dla badaczy rynku ze względu na kryzys gospodarczy spowodowany pandemią Covid-19. Na potrzeby publikacji korzystano z danych Hutniczej Izby Przemysłowo- Handlowej w Katowicach. Informacje zamieszczone w niniejszej publikacji mają przybliżyć czytelnikom sytuację w sektorze stalowym w pierwszych miesiącach kryzysu Covid-19 (określenie dla zastoju gospodarczego w okresie pandemii).
EN
The content of the publication is statistical data on the situation in the steel industry in the first months of 2020. The publication presents data on the production of steel and steel products and apparent consumption in the analyzed period. Steel production data in the first months of 2020 are particularly important for market researchers due to the economic crisis caused by the Covid-19 pandemic. For the purposes of the publication, data from the Polish Steel Association in Katowice were used. The information contained in this publication is intended to reveal readers the situation in the steel sector in the first months of the Covid-19 crisis (term for economic stagnation during a pandemic).
PL
Treść publikacji stanowią dane statystyczne o sytuacji w przemyśle stalowym pod koniec 2019 roku. Dane dotyczące produkcji stali i wyrobów stalowych oraz zużycia jawnego przedstawiono za 11 miesięcy. Dane roczne (za cały 2019 rok) zostaną opublikowane w raporcie branżowym pod koniec pierwszego kwartału 2020 roku. Na potrzeby publikacji korzystano z danych niepublikowanych, a będących w posiadaniu Hutniczej Izby Przemysłowo- Handlowej w Katowicach. Informacje zamieszczone w niniejszej publikacji mają przybliżyć czytelnikom sytuację w sektorze stalowym pod koniec 2019 roku, niektóre dane przedstawione w publikacji, oszacowano na podstawie danych ubiegłorocznych (roku poprzedzającego rok badany).
EN
The content of the publication provides statistics on the situation in the steel industry at the end of 2019. Data on steel and steel production and public wear are presented in 11 months. Annual data (for the whole of 2019) will be published in an industry report at the end of the first quarter of 2020. For the purposes of publication, unpublished data were used and held by the Polish Steel Association in Katowice. The information provided in this publication is intended to bring the situation in the steel sector closer to readers at the end of 2019, some of the data presented in the publication was estimated on the basis of last year's data (the year preceding the year being examined).
PL
W publiakcji przedstawiono wykonaną analizę stalochłonności dla polskiej gospodarki w latach 2004–2018 przy użyciu wybranych wskaźników oceny. Stalochłonność stanowi jeden z istotnych mierników oceny rozwoju gospodarki. Stal jest podstawowym materiałem konstrukcyjny o bardzo szerokim zakresie właściwości użytkowych, z możliwością pełnego recyklingu. Funkcjonowanie sektora stalowego było określane tradycyjnie w wielu krajach jako strategiczne dla gospodarki, a jego dobra kondycja ma wyraźny kontekst polityczny i społeczny. Stalochłonność jest miarą przetworzenia i zużycia stali przez poszczególne sektory przemysłu w gospodarce. W ustaleniu stalochłonności stosowane są wskaźniki oceny na poziomie całej gospodarki lub poszczególnych sektorów przemysłu. Wybór wskaźników uwarunkowany jest zatem zakresem przestrzennym analizy: ujęcie makroekonomiczne lub mezoekonomiczne. W niniejszej pracy przedstawiono poziom stalochłonności gospodarki polskiej w ujęciu krajowym i sektorowym. Wykonana analiza pokazuje poziom zróznicowania przebiegu analizowanego trendu stalochłonności w zależności od zastosowanego miernika oceny i zakresu przestrzennego analizy. W publikacji zastosowano również odniesienie wyznaczonej stalochłonności do poziomu uzyskiwanego w Unii Europejskiej i na świecie. Wykonana analiza poszerza wiedzę na temat zużycia stali w gospodarce i przemyśle.
EN
The publication presents the analysis of steel consumption for the Polish economy in 2004–2018 by using selected assessment indicators. Steel intensity is one of the important measures of an economy development. Steel intensity is a measure of the processing and consumption of steel by individual sectors of the industry in an economy. Indicators of steel intensity are used at the level of an economy or particular industry sectors. The choice of indicators is therefore conditioned by the spatial scope of the analysis: macroeconomic or mesoeconomic approach. This paper presents the level of steel intensity of the Polish economy and particular sectors of the industry. The analysis shows the differentiation of the analyzed steel intensity by using particular indicators in an economy and industry sectors. Obtained ranges of the analysis were compared with the level of steel intensity in the EU and in the world. The analysis extends the knowledge of steel consumption in the economy and industry.
EN
This paper presents the importance of the prediction of steel production in industry 4.0 along with forecasts for steel production in the world until 2022. In the last two decades, the virtual world has been increasingly entering production. Today’s manufacturing systems are becoming faster and more flexible – easily adaptable to new products. Steel is the basic structural material (base material) for many industrial sectors. Industries such as automotive, mechanical engineering, construction and transport use steel in their production processes. Prediction methods in cyber-physical production systems are gaining in importance. The task of prediction is to reduce risk in the decision-making process. In autonomous manufacturing systems in industry 4.0 the role of prediction is more active than passive. Forecasts have the following functions: warning, reaction, prevention, normative, etc. The growing number of customized solutions in industry 4.0 translates into new challenges in the production process. Manufacturers must respond to individual customer needs more quickly, be able to personalize products while reducing energy and resource costs (saving energy and resources can increase the product competitiveness). The modern market becomes increasingly unpredictable. Production prediction under such conditions should be carried out continuously, which is possible because there is more empirical data and access to data. Information from the ongoing monitoring of the company’s production is directly transferred to the prospective evaluation. In view of the contemporary reciprocal use of automation, data processing, data exchange and manufacturing techniques, there is greater access to external data, e.g. on production in different target markets and with global, international, national, regional coverage. Companies can forecast in real time, and the forecasts obtained give the possibility to quickly change their production. Industry 4.0 (from the business objective point of view) aims to provide companies with concrete economic benefits – primarily by reducing manufacturing costs, standardizing and stabilizing quality, increasing productivity. Industry 4.0 aims to create a given autonomous smart factory system in which machines, factory components and services communicate and cooperate with each other, producing a personalized product. The aim of this paper is to present new challenges in the production processes in relation to steel production, as well as to prepare and present forecasts of (quantitative) steel production of territorial, global and temporary range until 2022, taking into account the applied production technologies (BOF and EAF). For forecasting purposes, classic trend models and adaptive trend models were used. This methodology was used to build separate forecasts for: total steel production, BOF steel and EAF steel. Empirical data is world steel production in 2000-2017 (annual production volume in Mt).
PL
Wraz z nasilaniem się dynamiki zmian w otoczeniu funkcjonowania przedsiębiorstw należących do sektora hutniczego (stalowego) w Polsce rosła popularność metod prognostycznych i scenariuszowych w wyznaczaniu strategii produkcji. Prognozy wyznaczane są przy użyciu metod ekonometrycznych należących do kategorii metod ilościowych. Natomiast scenariusze są rezultatem uzyskanych prognoz i powstają jako urzeczywistnienie uzyskanych rezultatów (wyników prognozowania) przez ich ocenę. Niniejszy artykuł jest przykładem zastosowania metody prognostyczno-scenariuszowej do wyznaczania wielkości produkcji stali w Polsce do 2022 roku.
EN
Along with the intensification of changes in the business environment of enterprises belonging to the metallurgical (steel) sector in Poland, the popularity of forecasting and scenario methods in determining the production strategy grew. Forecasts are determined using econometric methods belonging to the category of quantitative methods. The scenarios, on the other hand, are the result of the obtained forecasts and are created through the implementation of the obtained results (forecasting results) by their evaluation. This article is an example of the application of forecasting-scenario method for determining the quantity of steel production in Poland until 2022.
PL
W niniejszej publikacji przedstawiono opracowane prognozy wielkości produkcji stali według technologii wytwarzania (proces konwertorowy i elektryczny) dla krajowego hutnictwa do 2022 roku. Do prognozowania produkcji stali ogółem zostały wykorzystane podstawowe modele statystyczne. Szereg czasowy utworzyły dane dotyczące rocznej produkcji stali w Polsce w latach 2000-2017. Uzyskane prognozy produkcji stali ogółem stały się podstawą do wyznaczenia udziału stosowanych technologii w prognozach ogółem na podstawie uśrednionych wartości udziałów technologii konwertorowej i elektrycznej w produkcji stali ogółem za lata 2000-2017.
EN
This publication presents forecasts of the steel production according to the used technology (converter and electric process) for the domestic steel industry up to 2022. Basic statistical models were used to forecast steel production in total. The time series created data on annual steel production in Poland in 2000-2017. The obtained forecasts of steel production in total were used to obtain production in converter and electric process on the base of averaged values of these technologies in total steel production in 2000-2017.
PL
Praca składa się z części teoretycznej i praktycznej. Część teoretyczna, wykonana na podstawie literatury, stanowi przegląd poglądów na temat roli i miejsca analizy prognostyczno-scenariuszowej w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Część praktyczna powstała na podstawie wykonanych prognoz wielkości produkcji stali w Polsce z wykorzystaniem modeli liniowych, nieliniowych, metod adaptacyjnych i autoregresyjnych. Uzyskane prognozy uporządkowano, budując scenariusz bazowy i scenariusze optymistyczny oraz pesymistyczny dla wielkości produkcji w krajowym przemyśle stalowym do 2020 roku.
EN
The publication consists of theory and practice. In first part (theory) key opinions about place and role of forecasts and scenarios in enterprise management are presented. The second party (practice) is based on predictions made using linear, nonlinear, adaptive and autoregressive models. The forecasts are structured into the following: base-case scenario, worst-case scenarios and best-case scenarios for steel production in Polish steel industry until 2020.
PL
Celem niniejszej publikacji jest opracowanie prognoz wielkości produkcji stali ogółem i według technologii wytwarzania (proces konwertorowy i elektryczny) w krajowym hutnictwie. W artykule przedstawiono przebieg linii trendów wielkości produkcji stali według poszczególnych procesów wytwarzania w latach 2000-2017. Poszczególne trendy poddano interpretacji, a następnie dokonano predykcji zmian w ich przebiegu do 2022 roku. Jako instrumenty (metody) prognozowania zastosowano adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego.
EN
The aim of the article is to forecast total steel production and according to the used technology (Bessemer and electrical process) in Poland. The article presents the course of trends in steel production according to manufacturing processes over the period of 2000-2017. A prediction of their changes until 2022 was developed based on the interpretation of the trends. Adaptive exponential smoothing models were used during forecasting.
PL
Celem niniejszej publikacji jest opracowanie modeli ekonometrycznych określających zależności między zużyciem prętów żebrowanych (zmienna objaśniana) w krajowym budownictwie w latach 2004-2017 i materiałami substytucyjnymi (walcówka - również stosowana do zbrojenia betonu) oraz komplementarnymi (cement), które wpływają na wielkość zużycia prętów. W opracowanych modelach zmiennymi objaśniającymi były: zużycie cementu i produkcja budowlana. Budując model zużycia prętów żebrowanych w krajowym budownictwie ustalono także poziom zależności zużycia materiałów zbrojeniowych w różnych typach obiektów budowlanych o przeznaczeniu indywidualnym, np. budynki jednorodzinne, deweloperskim (np. budynki wielorodzinne), zbiorowym (np. budynki użytkowania zbiorowego) oraz o wykorzystaniu do celów przemysłowych, infrastrukturalnych i innych. Proces specyfikacji modelu zużycia prętów żebrowanych w krajowym budownictwie w latach 2004-2017 stanowi treść niniejszej publikacji.
EN
The purpose of this paper is to develop econometric models defining the relationship between the apparent consumption of rebars (dependent variable) in the domestic construction industry in 2004-2017 and substitutionary (ribbed wire rods) and complementary materials (cement) (independent variables), which affect the use of rebars. In the developed models, the independent variables were: cement consumption (material used for concrete production) and value of construction production. While building a model of the use of rebars in the domestic construction industry, the relations of consumption of individual materials in various types of construction facilities for individual use, e.g. singlefamily buildings, developers buildings (e.g. multi-family buildings), collective buildings (e.g. buildings for collective use) as well as industrial, infrastructural and other use, was also established. The process of model specification of the use rebars in the domestic construction industry in 2004-2017 is the content of this publication.
EN
Forecasting is an element of the decision-making process through which a desired vision of the future status of the company is worked out and determines the techniques of achieving it. Creating forecasts is a conscious action and it is based on a certain method. Statistical-econometric methods were used in this publication. The projections concerned steel production and the proportion between the applied technologies. The research covered the domestic steel industry. Due to the time span of the projections, which was assumed until 2020, the designated forecasts were acknowledged as short-term projections.
EN
The article presents the results of forecasting the volume (size) of steel production in Poland based on selected adaptation models. The data used in forecasting were the annual size of steel production in the period from 2000 to 2017. Data on the size of steel production in Poland were obtained from reports of both the Polish Steel Association in Katowice (Poland) and the World Steel Association. The accuracy of predictions was determined by the values of real deviation of forecasted variable from forecasts (extinguished - ex post) using square root calculated from mean square error of apparent forecasts, ie RMSE - Root Mean Square Error and mean value of relative error of expired forecasts Ψ. Forecasts can be used in making decisions in metallurgical enterprises for building production scenarios.
PL
W artykule przedstawiono analizę wpływu scenariuszy stanów otoczenia na przewidywaną wielkość produkcji stali w Polsce. Praca powstała na podstawie połączenia metod ilościowych i jakościowych. Dane statystyczne o wielości produkcji stali (jednowymiarowy szereg czasowy t = 2000, 2001…, 2016) zostały wykorzystane do zbudowania prognoz do 2020 roku. Wyniki prognoz poddano ocenie ekspertów z obszaru metalurgii proszonych o wskazanie przyczyn zmian. W procesie tworzenia scenariusza uwzględniono prawdopodobieństwo wystąpienia przewidywanych uwarunkowań wraz z ich oceną, czy stanowią szansę dla prognozowanej produkcji hutniczej, czy też zagrożenie. Na podstawie wykonanej analizy stwierdzono, że strefą o wysokim zagrożeniu dla wzrostu produkcji stali jest strefa środowiskowa, a w szczególności rosnące obostrzenia w zakresie ochrony środowiska i związane z tym koszty dostosowania przedsiębiorstw hutniczych do nowych wymagań UE.
EN
The article presents analysis of the effect of scenarios of the environment states on forecasted volume of steel production in Poland. The work was based on a combination of quantitative and qualitative methods. Statistics on figures of steel production (one-dimensional time series t = 2000, 2001 ..., 2016) were used to build forecasts by 2020. The forecast results were evaluated by experts from metallurgy and they were asked for indication of reasons of the changes. The process of creating the scenario takes into account the probability of occurrence of predicted conditions together with their assessment, whether they constitute an opportunity for forecasted steel production or a threat. On the base of realized analysis the most threats for development of steel industry in Poland is environmental protection particularly the new European environmental law.
PL
W artykule przedstawiono wyniki statycznej analizy zużycia jawnego prętów żebrowanych w Polsce z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych. Publikacja powstała na podstawie danych empirycznych zgromadzonych przez Hutniczą Izbę Przemysłowo-Handlową w Katowicach. Zużycie jawne obliczono jest sumą produkcji wyrobu pomniejszonego o eksport wyrobu a zwiększonego o import w ujęciu rocznym. Dane przedstawiono w jednostkach naturalnych (tony). Zakresem czasowym analizy zostały objęte lata 2004-2017. W badanym okresie uwzględniono zużycie prętów żebrowanych przez kluczowego odbiorcę wyrobów w przemyśle, tj. budownictwo. Oszacowane modele są odzwierciedleniem rzeczywistego zjawiska zużycia prętów żebrowanych w Polsce. Wykonana analiza może być wykorzystana przy podejmowaniu decyzji produkcyjnych w przedsiębiorstwach hutniczych i okołohutniczych, jak i stanowić podstawę do prognozowania kierunków zmian na rynkach producentów i odbiorców wyrobów stalowych.
EN
The article presents the results of a static analysis of the apparent use of rebars in Poland using econometric models. The publication was based on empirical data collected by the Polish Steel Association in Katowice. Explicit consumption is calculated as the sum of production of the product less the export of the product and increased by import on an annual basis. Data are presented in natural units (tons). The period of analysis was covered in the years 2004-2017. In the analyzed period, the consumption of rebars by the key recipient of products in industry, i.e. construction, was taken into account. The estimated models are a reflection of the real phenomenon of the wear of rebars in Poland. The performed analysis can be used in making production decisions in metallurgical and metallurgical enterprises, as well as be the basis for forecasting directions of changes on the markets of producers and recipients of steel products.
19
Content available Zastosowanie stali stopowych w środkach transportu
PL
W artykule omówione zostały zagadnienia zastosowania stali stopowych w środkach transportu. Przedstawiono podstawowe informacje dotyczące produkcji stali stopowych, walcowania na gorąco, właściwości mechanicznych oraz korozyjnych. Sporządzono wykresy przedstawiające uśrednione wartości granicy plastyczności, wydłużenia względnego, twardości oraz odporności korozyjne (PREN) dla wybranych stali stopowych.
EN
The article discusses transport applications of most popular stainless steels. The basic information about the production of alloy steels, hot rolling, mechanical and corrosion properties in that paper, are presented. In addition, the plots of yield strength, relative elongation, hardness and corrosion resistance (PREN) for selected stainless steels were shown.
PL
W artykule omówiono sytuację na światowym rynku stali, ze szczególnym uwzględnieniem dynamiki zmian w wielkości produkcji stali w ostatnich latach. Na podstawie danych statystycznych wielkości produkcji stali za lata 2000-2015 zbudowano prognozy zmian w poziomie produkcji stali na świecie do 2020 roku, uwzględniając cykliczność zmian.
EN
The article presents the situation in the global steel market, with particular emphasis on the dynamics of changes in the volume of steel production in recent years. Based on statistics (world steel production) from the years 2000-2015 was built the forecast volume of steel production in the world by 2020, according to cycles of changes.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.