Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: steam turbine generator

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An application of the Pythagorean fuzzy sets in the fault diagnosis

Nguyen Hoang

Journal of KONBiN

2022

Vol. 52, iss. 4

63--74

In this paper, a comprehensive review and critical analyses of methods based on the ordinary fuzzy set, Atanassov’s intuitionistic fuzzy set, and its extensions have been conducted to show their limitations and defects. Then, a novel similarity measure based on the generalized score function has been introduced that incorporates the significance (importance) of information, making it more intuitive to compare them. The proposed method is employed for the fault diagnosis of steam turbine generator unit under Pythagorean fuzzy environment. Ten fault types of rotating machines are established as failure patterns in nine different vibration frequency ranges, expressed in terms of Pythagorean fuzzy numbers. The superiority of the proposed method in dealing with uncertain and vague information is shown by comparing it with some existing measures in numerical examples.

W artykule dokonano kompleksowego przeglądu i analiz krytycznych metod opartych na klasycznym zbiorze rozmytym lub intuicjonistycznym zbiorze rozmytym Atanassova i ich rozszerzeniach w celu wykazania ich ograniczeń i wad. Następnie wprowadzono na podstawie miary wiedzy, nową miarę podobieństwa, która uwzględnia znaczenie (ważność) informacji, czyniąc je bardziej intuicyjnymi przy ich porównywaniu. Zaproponowaną metodę weryfikuje się w przypadku diagnozowania uszkodzeń zespołu turbogeneratora w rozmytym środowisku. Dziesięć typów uszkodzeń turbogeneratora jest określanych jako wzorce uszkodzeń wyrażonych za pomocą liczb rozmytych Pitagorasa opisujących ich symptomy w dziewięciu różnych zakresach częstotliwości drgań. Poprzez porównanie z niektórymi istniejącymi miarami w kilku przykładach liczbowych pokazano przewagę proponowanej metody w opisaniu niedokładnych i niepewnych informacji.