Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: steady-state visual evoked potentials

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

User-centered design of brain-computer interfaces: OpenBCI.pl and BCI Appliance

Durka P., Kuś R., Żygierewicz J., Michalska M., Milanowski P., Łabęcki M., Sputek T., Laszuk D., Duszyk A., Kruszyński M.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2012

Vol. 60, nr 3

427-431

Brain-Computer Interface (BCI) allows for non-muscular communication with external world, which may be the only way of communication for patients in a locked-in state. This paper presents a complete software framework for BCI, a novel hardware solution for stimuli rendering in BCIs based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP), and a univariate algorithm for detection of SSVEP in the EEG time series. OpenBCI is a complete software framework for brain-computer interfaces. Owing to an open license and modular architecture, it allows for flexible implementations of different communication channels in the serial or parallel hybrid mode, minimization of costs and improvements of stability and efficiency. Complete software is freely available from http://openbci.pl. BCI Appliance is a hardware solution that allows for dynamic control of menus with stable generation of stimuli for the SSVEP paradigm. The novelty consists of a design, whereby the LCD screen is illuminated from behind using an array of LEDs. Design pioneers also proposed a new line of thought about the user-centered design of BCI systems: a simple box with one on/off button, minimum embedded software, wireless connections to domotic and EEG acquisition devices, and user-controlled mode switching in a hybrid BCI.

Fotostymulator z cyfrową syntezą sygnałów do zastosowań w interfejsach BCI

Byczuk M., Poryzała P., Materka A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2009

Vol. 50, nr 10

70-73

W artykule przedstawiono prototypowy system komunikacji człowiek-komputer oparty na detekcji wzrokowych odpowiedzi wywołanych przy zastosowaniu naprzemiennej stymulacji pól wzrokowych. Wyniki badań prototypu pokazują że jest on znacznie szybszy od innych systemów tego typu. Określono kierunki dalszych prac i opisano projekt uniwersalnego fotostymulatora, który posłuży do prowadzenia badań nad szybkimi i pojemnymi interfejsami BCI.

In the paper, a prototype SSVEP-based brain-computer interface is presented. The BCI prototype uses a novel method of alternate half-field stimulation. Tests of designed interface show it is much faster than conventional BCI devices based on steady-state visual evoked potentials, reported so far in literature. A new design of universal visual stimulator implemented in FPGA device is described. The stimulator will be used in further work on fast BCI systems.

Human-computer interface with detection of brain electrical signals evoked by alternate visual fields stimulation

Byczuk M.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2008

z. 115

7-12

The paper presents a new kind of noninvasive brain computer interface (BCI). The principle of its operation is based on a technique of alternate visual half-field stimulation. A battery operated amplifier and A/C converter are used to measure the EEG signal from 3 electrodes placed on occipital part of the scalp. A Bluetooth chip transmits a stream of the measured data to a computer. Tests of the BCI operation, involving 10 volunteers, show it is faster than conventional BCI devices based on the steady-state visual evoked potentials, reported so far in the literature.

W artykule przedstawiono szybki interfejs BCI, którego działanie oparte jest na naprzemiennej stymulacji pól wzrokowych i różnicowym pomiarze sygnału EEG. W projekcie interfejsu BCI wykorzystano zasilane bateryjnie urządzenia pomiarowe z bezprzewodową transmisją danych, rejestrujące sygnał EEG z 3 elektrod umieszczonych na skórze głowy w części potylicznej. Przeprowadzone z udziałem 10 osób testy urządzenia pokazują jego znacznie większą szybkość działania w porównaniu z innymi znanymi interfejsami BCI wykorzystującymi detekcję wzrokowych potencjałów wywołanych (SSVEP).