Dane przemysłowe uzyskane w wyniku rutynowych kontroli procesów technologicznych i ich produktów, zgromadzone w formie elektronicznej, są cennym źródłem wiedzy technologicznej przydatnej w modelowaniu, symulacji, sterowaniu, czy kontroli jakości procesów. Jeśli dane są obiektywne, to środkiem do podejmowania właściwych decyzji może być statystyka matematyczna. W pracy pokazano złożoność procesu pozyskiwania wiedzy z danych przemysłowych. Zaprezentowano metody i instrumenty oraz wyniki analizy statystycznej, której celem była ocena procesu wielkopiecowego. Analiza wybranych parametrów upoważnia do sformułowania następującej tezy: w badanym okresie wielkość produkcji dobowej wielkiego pieca była stabilna, natomiast brak stabilności stwierdzono dla parametrów charakteryzujących jakość surówki żelaza: zawartości w niej krzemu i temperatury spustu.
EN
Industrial data obtained as a result of a routine control of industrial processes and their products gathered in the electronic form are a valuable source of the technological knowledge useful in modeling, simulation, guidance and control of the quality processes. If data are objective, then the mathematical statistics is a measure for making the right decisions. The specific outcomes of applying the chosen methods of the mathematical statistics for acquiring knowledge of the quality of the blast-furnace process were presented. A complexity of the process of gaining knowledge from industrial data as well as the applied methods and instruments were shown. The analysis results of the variable daily production of the blast furnace are pointing at the stability of the process in the analyzed period. However, a lack of the statistical stability of parameters of the product quality, that is, silicon contents in the pig iron and temperatures of its trigger, were established.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Kompania Piwowarska SA has a population of 140 million of returnable beer bottles. These bottles are classified and after positive evaluation are washed and refilled. It is necessary to perform periodic estimation of class distribution in a general population of bottles in view of future new bottles order. The authors proposed computer simulation basing on real information of distribution taken from Kompania's archives. It was very optimistic because it allows reduction of sample size about nine times in comparison with the first estimation of Kolmogorov's distribution.
PL
Kompania Piwowarska SA wykorzystuje w dystrybucji populację 140 milionów butelek zwrotnych, których stan jest oceniany i po pozytywnej klasyfikacji są myte i ponownie napełniane. Niezbędne jest dokonywanie okresowych ocen liczebności poszczególnych klas butelek, aby zamówić dostawę nowych z odpowiednim wyprzedzeniem. Autorzy zaproponowali symulację komputerową opartą na rzeczywistych danych uzyskanych z archiwów Kompanii. Uzyskane wyniki pozwoliły na niemal dziewięcioletnią redukcję rozmiaru próby w porównaniu z teoretycznym oszacowaniem z rozkładu Kołmogorowa.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.