Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Chemia Analityczna

1 1998

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: statystyczny test

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Tests for outliers. A Monte Carlo evaluation of the error of first type

Gawłowski J., Bartulewicz J., Gierczak T., Niedzielski J.

Chemia Analityczna

1998

Vol. 43, No. 4

743-753

To examine the effects of rejection of apparent outliers detected in a large population of observations by a statistical test, a Monte Carlo method was applied to generate one million sets of a normal distribution, each containing from 4 to 10 observations. The Dixon and Grubbs tests at a significance level of 196 and 5% as well as the Chauvenet rule were used to search for outliers. While the presence of apparent outliers was of no effect on the values of the means and standard deviations, the rejection of outliers resulted in significant deformations of both quantities. If statistical tests are to be applied as methods for rejection of deviating , experimental data in chemical analysis, the significance level should not exceed 196. Otherwise, the errors of the first kind and consequent falsification of the results become too serious. The Grubbs test seems to be superior to the Dixon test as the critical valucs for the latter test are less accurate. The use of the Chauvenet's rule is not adviced, as the significance level is too variable and too large for the larger-sized sets.

Przeprowadzono ocenę skutków odrzucenia wyniku pozornie odbiegającego, wykrytego przy użyciu testów statystycznych, posługując się generacją metodami Monte Carlo miliona zbiorów, opisywanych rozkładem normalnym, w każdym od 4 do 10 obserwacji. Stosowano testy Dixona i Grubbsa na poziomie istotności 1% i 5% oraz regułę Chauveneta. O źile obecność wyników pozornie odbiegających nic wpływała praktycznie ani na średnią, ani na odchylenie standartowe, o tyle ich odrzucenie wpływało na obie wartości bardzo wyraźnie niekorzystnie. Jeśli testy statystyczne mają być użyte do odrzucania wyników odbiegających, poziom istotności nie powinien przekraczać 1 %. W przeciwnym razie błędy pierwszego rodzaju, i powodowane nimi zniekształcenia wyników, stają się niedopuszczalnie duże. Test Grubbsa wydaje się górować nad testem Dixona, którego wartości krytyczne są wyznaczone mniej dokładnie. Reguła Chauveneta zupełnie zawodzi, charakteryzując się bardzo zmiennym i zbyt dużym, przynajmniej w przypadku liczniejszych zbiorów, poziomem istotności.