Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: statystyczne metody prognozowania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Nowoczesne metody prognozowania zapasów w magazynie

Topolska K., Sitna K.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2017

R. 18, nr 12

1650--1653, CD

Prawidłowe prognozowanie zapasów w magazynie to jedno z kluczowych czynników determinujących skuteczność podejmowanych działań przez przedsiębiorstw. Nie jest to jednak prosty proces, lecz dochodzenie do efektywności wymaga ciągłego zaangażowania w monitorowanie zmieniającej się sytuacji na rynku zbytu, doświadczenia, ale także wiedzy na temat odpowiedniego doboru metod pomiaru i ich wiarygodności. Rozwijająca się technologia dostarcza ambitnym przedsiębiorcą coraz to dokładniejszych i pozbawionych błędów statycznych, wyników. Prawidłowe wyciągnie wniosków na ich podstawie oraz odpowiednia analiza działań przedsiębiorstwa pozwala wspiąć się firmie na bardzo wysoki poziom zaangażowania marki na rynku. Pojawiająca się praktyka większej maksymalizacji zysku i minimalizacji kosztów oraz eliminacji bezsensownego zużycia materiałów, podąża za trendem umiejętności prawidłowego projektowania.

Correct inventory forecasting as one of the key determinants of business efficiency. This is not a simple process, but an investigation into the effectiveness of compulsory monitoring of market developments, experience, but also knowledge of how to choose measurement methods and their credibility. Technological efficiency provides an ambitious undertaking to increase accuracy and deprive statistics, results. Correct extracts based on them and proper analysis of activities on the basis of cooperation with the company at a very high level. The emerging practice of balancing and minimizing and eliminating senseless material consumption, incited by a trend for proper design.

Prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną o horyzoncie 15 minut na potrzeby sterowania w sieciach niskich napięć ze źródłami generacji rozproszonej

Parol M., Piotrowski P.

Przegląd Elektrotechniczny

2010

R. 86, nr 12

303-309

Mikrosieci są małymi systemami wytwórczo-rozdzielczymi, w których występują mikroźródła, zasobniki energii oraz odbiorcy energii elektrycznej i ciepła. Aby zapewnić właściwą pracę mikrosieci należy opracować odpowiednie metody prognozowania ultrakrótkoterminowego. Metody te dotyczą prognozowania zapotrzebowania na moc i energię elektryczną lub ciepło odbiorców oraz prognozowania mocy wytwarzanej przez mikroźródła niedysponowalne. W niniejszym artykule przedstawiono oryginalną metodę prognozowania o nazwie „Stat-fusion”. Wyniki prognoz uzyskiwanych za pomocą tej metody zostały porównane z wynikami osiąganymi przy użyciu innych dobrze znanych metod prognozowania.

Microgrids are small generation-distribution systems, in which microsources, energy storage units, electricity and heat consumers appear. To ensure proper microgrid operation it is necessary to develop proper very short-term forecasting methods. The methods concern forecast of power and electrical energy or heat consumption by consumers and forecast of power generated by non-dispatchable microsources. The original forecasting method named “Stat-fusion” has been presented in the paper. The results of forecasts obtained by means of the method have been compared with the results achieved with the use of other well-known forecasting methods.