Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: statystyczne łączenie regionów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Segmentacja elementów znaków tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem statystycznego połączenia regionów

Półrolniczak E.

Metody Informatyki Stosowanej

2009

nr 3 (20)

189-194

W powyższym artykule zaproponowano wykorzystanie metody SRM do wsparcia procesu segmentacji elementów tablicy rejestracyjnej w procesie jej rozpoznawania. Metoda SRM w zestawieniu z uzupełniającymi metodami skutecznie doprowadza do wytworzenia zbioru wydzielonych elementów tablicy rejestracyjnej, które mogą zostać poddane rozpoznawaniu w module rozpoznawania znaków alfanumerycznych automatycznego systemu rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Zastosowanie metody SRM w miejsce wykorzystania wydzielania znaków np. metodą projekcji wspartej metodami obróbki obrazu takimi jak np. wyrównywanie histogramu i progowanie jest niezwykle skuteczne. Badania zostały przeprowadzone w środowisku Matlab z wykorzystaniem obrazów rzeczywistych kilkudziesięciu tablic rejestracyjnych. Obrazy były rejestrowane w różnych warunkach pogodowych i różnych lokalizacjach obiektów. Rozmiary obrazów wynosiły 800x600 pikseli i wstępnie obejmowały cały obrys pojazdu. Testy przeprowadzone na zbiorze obrazów pokazały, że możliwe jest wyodrębnienie znaków tablicy rejestracyjnej niezależnie od zakłóceń jakimi były warunki pogodowe, pora dnia i inne zakłócenia.

The article presents the topic of automatic license plate recognition of motor vehicles. Particularly it is focusing on goal to find solution of segmentation of license plate alphanumeric signs, which should be in the next step given to a module of automatic alphanumeric sings recognition. It is proposed to solve the goal of plate segmentation with using SRM (Statistical Region Merging) method and other additional methods. It leads to situation when the final set of elements ready to be recognized is efficiently found.