Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 Jurczak M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: statystyczna teoria uczenia

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Linear SVM for organizing data

Jurczak M.

Przegląd Elektrotechniczny

2006

R. 82, nr 1

47-49

This paper demonstrates that the text categorization (TC) is a good automatic method for organizing data. Some features of the TC problem are described and explained that linear Support Vector Machines (SVM) is an appropriate technique for this task. Theoretical considerations are illustrated through examples in which the text categorization problem has been solved with SVM.

Artykuł omawia problem kategoryzacji tekstu jako dobrego rozwiązania do automatycznej organizacji danych. Przedstawia cechy problemu TC oraz wyjaśnia, iż liniowa metoda wektorów podtrzymujących (SVM) doskonale sprawdza się w tego typu zadaniach. Teoretyczne rozważania ilustrowane są przykładami automatycznej organizacji dokumentów przy wykorzystaniu sieci typu SVM.

Complexity control of SVM network applied to text categorisation

Jurczak M.

Przegląd Elektrotechniczny

2004

R. 80, nr 4

343-346

In this paper we discuss practical manner of the Vapnik-Chervonenkis dimension estimation for Support Vector Machines (SVMs). It will be demonstrated again that VC dimension has an influence on generalization ability. Results are ilustrated through examples in which SVM networks are used for automatic text categorization.

W artykule omówiono praktyczny sposób oszacowania wartości wymiaru Vapnika-Chervonenkisa (Vcdim) dla sieci neuronowej typu Support Vector Machines (SVMs). Przedstawiono wpływ wymiaru Vcdim na zdolności generalizacyjne sieci. Wyniki ilustrowane są przykładami zastosowania sieci SVMs do automatycznej kategoryzacji tekstu.