Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Kansei Engineering as a Tool for the Design of Traditional Pattern

Chen Daoling, Cheng Pengpeng, Simatrang Sone, Joneurairatana Eakachat

Autex Research Journal

|

2021

|

Vol. 21, no. 1

125--134

EN

Traditional patterns are widely used in the modern design due to their long history, rich connotation, and beautiful form. However, the current application of traditional patterns in the modern design is mostly based on the designer's subjective preferences, not from the perspective of consumers, to explore their feelings about traditional patterns, and which design factors have an impact on consumers, which is the main reason why modern applications of traditional patterns cannot meet the esthetic needs of modern consumers. Therefore, to make better inheritance of the traditional pattern and meet the needs of contemporary consumers, this article takes the caisson lotus pattern of Mogao Cave in the Tang dynasty as an example and first, using the theory of Kansei engineering to investigate the perceptual cognition of the young consumers aged 20–35 years old on the lotus pattern, then use SPSS 24.0 software to analyze the perceptual evaluation data, find the design element combination code corresponding to the perceptual vocabulary, and establish a mathematical model that can predict consumers’ emotional imagery of the lotus pattern of the caisson in the Tang dynasty. Through the verification of the model, the test results show that the model has a high degree of credibility; designers can use this model to quickly evaluate and redesign the lotus pattern to better meet the needs of modern consumers. At the same time, the method of this paper can also be applied to other design fields with user-centered concerns.

2

Multivariate statistical interpretation of laboratory clinical data

Simeonova P., Simeonov V.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

|

2007

|

Vol. 14, nr 2

159-170

EN

Laboratory aids are extensively used in the diagnosis of diseases, in preventive medicine, and as management tools. Reference values of clinical healthy people serve as a guide to the clinician in evaluating parameters. Biochemical values obtained abroad may not be fully applicable to local conditions because they are influenced by race and environmental and management differences. Some variations also exist in results between laboratories using different reagents, methods, and instruments. Sometimes, laboratory findings about people are compared with reference values of other countries, which may not be a valid comparison. To our knowledge, references on biochemical serum of the healthy individuals do not yet exist. For the reasons mentioned, the purpose of this study was to determine reference serum biochemical values for the healthy population to form a basis for clinical interpretation. Further, the laboratory test results were subject to intelligent data analysis, which allows a-specific classification, modeling and interpretation. Multivariate statistical methods like cluster analysis and principal components analysis were applied in order to reveal the hidden data structure and to offer some new information on the relation between the parameters studied like separation with respect to sex and age.

PL

Wyniki analiz laboratoryjnych są szeroko wykorzystywana w diagnostyce chorób, medycynie prewencyjnej i jako narzędzia zarządzania. Wartości odniesienia parametrów charakteryzujących ludzi klinicznie zdrowych służą lekarzom jako odnośniki do oceny stanu zdrowia pacjenta. Wartości parametrów biochemicznych uzyskane zagranicą mogą nie być dobrym odnośnikiem w warunkach lokalnych ponieważ wpływają na nie rasa, różnice środowiskowe i sposób prowadzenia badań. Różnice wyników analiz pojawiają się takie pomiędzy laboratoriami, co jest wynikiem stosowania odmiennych odczynników, metod i aparatury. Celem naszych prac było określenie wartości odniesienia parametrów charakteryzujących surowicę krwi ludzi zdrowych, które tworzą podstawę klinicznej interpretacji tych samych parametrów surowicy ludzi chorych. Otrzymane wyniki badań były poddane analizom statystycznym, dzięki którym dokonano ich klasyfikacji, modelowania i interpretacji. Za pomocą analizy skupień i analizy składowych głównych ujawniono ukrytą strukturę danych oraz otrzymano nowe informacje o wpływie wieku i płci badanych osób na wartości parametrów surowicy.

3

Wykorzystanie statystycznej analizy danych do wydzielania geotechnicznych warstw podłoża budowlanego

Młynarek Z., Tschuschke W., Wierzbicki J., Wołyński W.

Geoinżynieria i Tunelowanie

|

2005

|

nr 2

14-17

PL

Współczesna wiedza i technika badań pozwalają w bardzo dokładny sposób zidentyfikować właściwości gruntów, które występują w podłożu. Aktualnym wciąż jednak problemem jest zgrupowanie uzyskanych z badań in-situ danych i wydzielenie w podłożu jednorodnych geotechnicznie warstw. Wydaje się, że metodami, które mają największe predyspozycje do grupowania danych, są metody statystyczne. Z drugiej strony bardzo dużą rolę w wyborze danych i ich grupowaniu posiada geotechnik. Od decyzji geotechnika zależy bowiem ocena, które z danych są najistotniejsze dla wyboru sposobu posadowienia budowli lub ocen stratygrafii podłoża, względnie przeprowadzenia odwodnienia terenu. Drugim bardzo ważnym elementem w grupowaniu danych i tworzeniu warstw geotechnicznych jest przyjęcie kryterium, które stanowiłoby informację, na jakim etapie należy zakończyć procedurę grupowania. Analogicznie jak w przypadku wyboru danych i w tej sytuacji jest niezbędna ingerencja geotechnika. Z jednej więc strony wspomniane kryterium powinno wykorzystać stosowane formuły statystyczne, z drugiej - geotechnik musi odpowiedzieć na pytanie, czy połączenie kolejnych grup będzie miało wpływ na jakość oceny budowy podłoża i jakość wyznaczonych parametrów wytrzymałości na ścinanie i modułów odkształcenia dla zgrupowanych warstw. W niniejszym artykule przedstawiono przykład, który analizuje powyżej omawiane kryteria.

4

Modelowanie i analiza danych w eksperymentach fizyki wysokich energii

Malecki P.

Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji

|

2002

|

Vol. 48, z. 2

233-245

PL

Eksperymenty fizyki wysokich energii wymagają szerokiego stosowania technik komputerowych przy projektowaniu programu badań i aparatury detekcyjnej, przy gromadzeniu i selekcji danych w trakcie naświetlań oraz przy analizie, interpretacji i prezentacji wyników. Złożoność obliczeń i obszerność zbiorów danych wymagają użycia wielkich mocy obliczeniowych i wielkich zasobów pamięci. Są to w dużym stopniu moce rozproszone po całym świecie podobnie jak i rozproszone są dziesiątki instytucji biorących zwykle udział w typowym, współczesnym eksperymencie fizyki cząstek. Artykuł przedstawia w zarysie metody komputerowe stosowane we wszystkich etapach eksperymentu. Zawiera również pewien rys historyczny i sygnalizuje tendencje rozwoju.

EN

Experimental high energy particle physics requires wide use of computer techniques at all stages of every project: during the design phase, during data preselection and acquisition as well as for data analysis, interpretation and visualization. Huge data collections and complexity of methods require large computing power and data storage. These resources are distributed over the whole world following distribution of large number of institutes participating in typical modern experiment. The article characterizes briefly hep computer methods, contains historical remarks and indicates some trends.