Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  statistical significance
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper addresses the problem of finding top k influential nodes in large scale directed social networks. We propose two new centrality measures, Diffusion Degree for independent cascade model of information diffusion and Maximum Influence Degree. Unlike other existing centrality measures, diffusion degree considers neighbors' contributions in addition to the degree of a node. The measure also works flawlessly with non uniform propagation probability distributions. On the other hand, Maximum Influence Degree provides the maximum theoretically possible influence (Upper Bound) for a node. Extensive experiments are performed with five different real life large scale directed social networks. With independent cascade model, we perform experiments for both uniform and non uniform propagation probabilities. We use Diffusion Degree Heuristic (DiDH) and Maximum Influence Degree Heuristic (MIDH), to find the top k influential individuals. k seeds obtained through these for both the setups show superior influence compared to the seeds obtained by high degree heuristics, degree discount heuristics, different variants of set covering greedy algorithms and Prefix excluding Maximum Influence Arborescence (PMIA) algorithm. The superiority of the proposed method is also found to be statistically significant as per T-test.
2
Content available remote Nowy model detekcji zagrożeń w sieci komputerowej
PL
W artykule przedstawiony został nowy model detekcji zagrożeń w sieciach komputerowych z wykorzystaniem metody opartej na sygnaturach statystycznych. Proponowana metoda pozwala na dynamiczne zamiany polityki w obszarze strefy zdemilitaryzowanej, które wyzwalane będą poprzez zmianę wartości statystycznych ruchu sieciowego reprezentowanego przez szereg czasowy. Zaprezentowane zostaną wybrane deskryptory statystyczne stosowane do detekcji określonych zagrożeń.
EN
The article presents a new model for intrusion detection in computer networks using the method based on statistical signatures. The proposed method allows for dynamic switching policy change in the demilitarized zone that will be triggered by changing network traffic statistics parameters represented by a time series. We will present selected statistical descriptors used to detect specific threats.
3
PL
W badaniach klimatologicznych często porównuje się średnie sumy opadów w porach roku lub typach cyrkulacji. Jednak nie zawsze dokonuje się oceny istotności różnicy średnich sum. W pracy zaproponowano dwa odmienne sposoby testowania istotności różnic średnich dobowych opadów wraz z podaniem przykładów stosowania testów przy wykorzystaniu standardowych formuł arkusza MS Excel. Pierwszy ze sposobów polega na transformacji danych za pomocą przekształcenia Boxa-Coxa. Drugi natomiast opiera się na zastosowaniu testów istotności niezależnych od rozkładów, tj. testu serii Walda-Wolfowitza, testu sum rang U Manna-Whitneya i testu zgodności Kołmogorowa-Smirnowa. Podane są algorytmy realizacji wszystkich testów za pomocą standardowych formuł arkusza MS Excel (niezależnych od wersji programu).
EN
In climate research it is frequent to search for the difference in precipitation in different circumstances. However, because of high skewness of the probability distributions of the daily precipitation the standard statistical procedures, which assume normality are inappropriate here. Two approaches to the problem are considered, the application of Box-Cox transform to get normal distribution, and application of the standard distribution-independent tests. Namely the Wald-Wolfowitz, Mann-Whitney U, and Kolmogorov-Smirnov tests are considered to be especially useful. The algorithms for all tests are given to perform them in the standard MS Excel spreadsheet (practically independent on the program version, with no use of Visual Basic).
EN
Based on a pilot study, a list of critical success factors for an IT project was developed. These factors were subjected to statistical analysis on the basis of the results of a questionnaire. Two samples of projects, called "success" and "failure" respectively, were analysed. The groups were distinguished in order to evaluate the influence of selected factors on the success of an implementation project. Furthermore, a non-parametric test was applied, in order to conduct statistical data analysis, which confirmed the influence of the majority of the selected factors on the success of an implementation project.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.