Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 31

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  statistical method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The groundwater of the Nida valley was investigated to assess the quality of water source and monthly variations of the physicochemical parameters. A total of 70 water samples were collected from 7 sampling sites during a 10 months period from June 2021 to March 2022. Sampling frequency was once per month. The parameters such as temperature (T), electrical conductivity (EC), dissolved oxygen (DO), pH, total dissolved solids (TDS) were measured in-situ by using handheld device. Meanwhile, total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), chloride (Cl – ), sulphate (SO42– ), manganese (Mn), iron (Fe), zinc (Zn), cadmium (Cd), lead (Pb), copper (Cu), chemical oxygen demand (COD) were analysed in the laboratory. According to the classification of Ministry of Marine Economy and Inland Navigation in Poland (2019), some investigated parameters are classified as unsatisfactory quality waters (class 4) and poor-quality waters (class 5) for a few specific months. Such as, TP concentrations obtained in June and January are classified as class 4, SO42– concentrations corresponded to classes 4 and 5 in June, July and August, and Mn concentrations (except in January) are settled in class 5. The high values of Fe in November are arranged in class 5 and in June, July to September and March are classified in class 4. Statistical methods were used as: Shapiro-Wilk test (α = 0.05), ANOVA test and post-hoc Tukey test (α = 0.05), Kruskal-Wallis test and Wilcoxon (Mann-Whitney) rank sum test (α = 0.05) estimated the significant differences in sampling months. Pearson correlation analysis (α = 0.01 and 0.05), principal component analysis (PCA) and cluster analysis showed correlation between the parameters and sampling months.
EN
The purpose of this publication was the long-term forecasting of the landslide processes activation for the territory of the Precarpathian depression within the Chernivtsi region, taking into account the complex effect of natural factors. On the basis of statistical analysis and processing of long-term observations of landslide activation and natural time factors in particular solar activity, seismicity, groundwater levels, precipitation and air temperature, the relationship was analysed, the main periods of landslide activation were determined, the contribution of each time factor to the complex probability indicator of landslide development was estimated and long-term forecasting was carried out. An analysis of the influence of geomorphology on the landslide development was performed by using GIS MapІnfo. By means of cross-correlation, Fourier spectral analysis, the periodicities were analysed and the relationships between the parameters were established. It was found that the energy of earthquakes precedes the activation of landslides by 1 year, which indicates the “preparatory” effect of earthquakes as a factor that reduces the stability of rocks. The main periodicities of the forecast parameters of 9–11, 19–21, 28–31 years were highlighted, which are consistent with the rhythms of solar activity. The forecasting was carried out using artificial neural networks and the prediction function of the Mathematical package Mathcad, based on the received data, the activation of landslides is expected in 2023–2026, 2030–2035, 2040–2044 with some short periods of calm. The main periods of the dynamics of the time series of landslides and natural factors for the territory of the Precarpathian depression within the Chernivtsi region were determined, and a long-term forecast of landslides was made. Taking into account the large areas of the spread of landslide processes, forecasting the likely activation is an important issue for this region, the constructed predictive time models make it possible to assess the danger of the geological environment for the purpose of early warning and making management decisions aimed at reducing the consequences of a natural disaster.
EN
Agriculture has traditionally been one of Morocco’s most important industries, providing the largest percentage of the nation’s GDP (Gross Domestic Product). However, over the past two decades, the frequency and severity of Morocco’s droughts have grown. These climate changes have a direct impact on essential crops in the country. Exploring the geographical and temporal evolution of the ecological quality is thus critical for the conservation of the natural environment. To achieve this, the present study attempted to evaluate seasonally the environmental quality in the most favorable agro-ecologic zone in Morocco, using remote sensing data, in the years 2001, 2011, and 2021. An index was created, called Remote Sensing Ecological Index (RSEI), which combines four ecological indicators, related to vegetation, humidity, heat, and dryness aspects. The results indicate that from 2011 to 2021, the RSEI values deteriorated the greatest, particularly during the winter months. In addition, vegetation and humidity were the parameters most affecting the RSEI index. Thus, the key drivers of the improvement in the environmental quality are the establishment of ecological policies, rules, and actions to maintain a sustainable environmental development.
EN
Modern construction standards, both from the ACI, EN, ISO, as well as EC group, introduced numerous statistical procedures for the interpretation of concrete compressive strength results obtained on an ongoing basis (in the course of structure implementation), the values of which are subject to various impacts, e.g., arising from climatic conditions, manufacturing variability and component property variability, which are also described by specific random variables. Such an approach is a consequence of introducing the method of limit states in the calculations of building structures, which takes into account a set of various factors influencing structural safety. The term “concrete family” was also introduced, however, the principle of distributing the result or, even more so, the statistically significant size of results within a family was not specified. Deficiencies in the procedures were partially supplemented by the authors of the article, who published papers in the field of distributing results of strength test time series using the Pearson, t-Student, and Mann-Whitney U tests. However, the publications of the authors define neither the size of obtained subset and their distribution nor the probability of their occurrence. This study fills this gap by showing the size of a statistically determined concrete family, with a defined distribution of the probability of its isolation.
PL
Współczesne normy budowlane zarówno z grupy EN, ISO jak i EC wprowadziły wiele procedur statystycznych do interpretacji uzyskiwanych na bieżąco (w trakcie realizacji obiektu) wyników badań wytrzymałości betonu na ściskanie, której wartości podlegają różnym przypadkowym wpływom, na przykład wynikającym z warunków klimatycznych, zmienności produkcji zmienności właściwości składników, które również opisują określone zmienne losowe. Podejście takie jest konsekwencją wprowadzenia do obliczeń konstrukcji budowlanych metody stanów granicznych uwzględniającej zbiór różnych czynników wpływających na bezpieczeństwo konstrukcji. Z tego powodu wdrożono w ostatnich latach wiele procedur kontrolujących i regulujących dotrzymanie przez producenta betonu granicznych parametrów mieszanki, poczynając od statystycznej, globalnej oceny wytrzymałości, poprzez procedury przedziałowe (karty kontrolne Shewarta), po skomplikowane analizy stochastyczne, zawierające drobnoprzedziałowe oceny ciągów wyników badań o ujednoliconej, statystycznie istotnej, wartości parametrów podstawowych wytrzymałości. Szczególnie dużo uwagi poświeca się, zarówno w praktyce budowlanej jak i w rozważaniach teoretycznych, zagwarantowaniu przez producenta mieszanki wytrzymałości betonu z 95% prawdopodobieństwem jej wystąpienia. W normie europejskiej PN-EN 206-1 wprowadzono dodatkowo termin rodzina betonów (ang. Family of concrete concept), która określono jako “(...) grupę betonów o ustalonej i udokumentowanej zależności pomiędzy odpowiednimi właściwościami”, bez podania jednak oznaczeń ilościowych odnośnie wielkości tej grupy i stabilizacji cech (na przykład wytrzymałości betonu na ściskanie) w jakichkolwiek przedziałach czasowych. Przy wytwarzaniu w sposób ciagły dużych ilości mieszanki betonowej, poprawne oszacowanie rodziny betonów jest zasadne z punktu widzenia niezawodności eksploatowanych później konstrukcji budowlanych, o czym świadczy bogata literatura zacytowana w artykule. Przyporzadkowanie betonu do rodziny jest ściśle zwiazane z relacją pomiędzy wytrzymałością a uwarunkowaniami technologicznymi. Wyznaczenie oddzielnych zbiorów (rodzin betonów) jest podziałem ciągu wyników badań wytrzymałości betonu na ściskanie na grupy o statystycznie ustabilizowanych parametrach wytrzymałościowych w określonych przedziałach czasowych ich wykonania. Przedmiotem analiz zamieszczonych w niniejszej pracy jest więc określona, szczególnie duża liczba wyników badań wytrzymałości betonu na ściskanie zebranych w ciągu jednego roku podczas betonowania kilku obiektów hydrotechnicznych o takiej samej klasie wytrzymałościowej C35/45 i stałej recepturze z drobnymi modyfikacjami sezonowymi (lato, zima). W części teoretycznej pracy podano podstawy weryfikacji hipotez o wyodrebnieniu szeregów czasowych wytrzymałości o statystycznej zwartości, tworzących tzw. rodziny betonu. Rozdziału wyników badan szeregu czasowego wytrzymałości dokonano stosując testy Pearsona, t-Studenta i Manna-Whitneya. Na wybranym przykładzie określono liczby uzyskanych podzbiorów oraz prawdopodobieństwa wystąpienia takich liczności. Jest to istotne wzbogacenie teorii jakości betonu o liczność statystycznie wydzielonej rodziny betonu z określeniem rozkładu prawdopodobieństwa jej wyodrębnienia.
5
Content available remote Ocena niepewności charakterystyki z dwu pomiarów kontrolnych
PL
Omówiono dwie metody wyznaczania niepewności dla wartości funkcji opisującej badaną charakterystykę na podstawie pomiarów w dwu jej punktach kontrolnych. Są to metody: deterministyczna (I) i statystyczna (II). Metodą I wyznaczono niepewności punktów tej funkcji, korzystając z liniowej aproksymacji utworzonej na podstawie wartości dopuszczalnych maksymalnych błędów pomiaru w punktach kontrolowanych. Można ją stosować tylko dla współczynnika korelacji pomiędzy wynikami pomiaru w tych punktach równego 1. Metodą II dokonano estymacji niepewności dla wartości funkcji opisującej badaną wielkość jako liniową kombinację wyników pomiarów kontrolnych przy dowolnej korelacji. Wykorzystano w niej macierzowe równanie propagacji wariancji w wieloparametrowych pomiarach pośrednich, rozszerzając zastosowanie przewodnika GUM o wyznaczaniu niepewności. Podano przykład estymacji niepewności bezwzględnych i względnych dla sumy i różnicy dwu wartości badanej funkcji. Metoda II umożliwia zarówno numeryczną ocenę niepewności pomiarów, jak i analityczny opis dokładności układów pomiarowych za pomocą niepewności. Można ją stosować w wielu obszarach współczesnej techniki pomiarowej, w tym w przemyśle chemicznym i spożywczym.
EN
Deterministic (I) and statistic (II) methods were applied to est. the uncertainty in measurements. Method I described the uncertainty course approx. as a linear function. Method II consisted of the statistical estn. of uncertainties for the values of tested function as a linear combination of the results of measurements at control points. The matrix equation of propagation uncertainties for indirect multi-parameter measurements was used to det. the uncertainties of the tested function points. Both methods were recommended to use in all areas of modern metrol.
EN
Modern crystallography faces a demanding challenge of describing atomic structure and diffraction pattern of quasicrystals, which, after 30 years of Shechtman’s discovery, is still an open field of research. The classical approach based on the Braggs and Laue equations in three-dimensional space is useless, because the direct and the reciprocal lattices cannot be introduced for aperiodic systems. A standard solution to this problem, applied by number of scientists, is to retrieve periodicity in high dimensions. This is a purely mathematical approach with some difficulties from a point of view of physics. It is mathematically elegant, but not applicable to all aperiodic systems (e.g. Thue-Morse or Rudin-Shapiro sequences). It meets also a serious trouble in a proper description of structural defects, like phasons. In our opinion the most successful alternative to the multidimensional description is a statistical method of diffractional and structural analysis of aperiodic systems, also known as the average unit cell approach (AUC). In this work an application of the AUC method to selected aperiodic systems, including modulated structures, quasicrystals and covering clusters, is discussed in the form of a mini-review. A reader can find more details in the cited references.
EN
In the present paper, we deal with the application of the probabilistic approach, which makes it possible to optimize the face image classification task. The mathematical expectations and variances of the investigated random parameters are used as basic statistics. The proposed method allows us to carry out a fast and reliable preliminary classification and to exclude obviously dissimilar face image from the further analysis.
PL
W niniejszej pracy mamy do czynienia z zastosowaniem podejścia probabilistycznego, które pozwala zoptymalizować zadanie klasyfikacji obrazów twarzy. Wartości oczekiwane i wariancje badanych parametrów losowych są stosowane jako podstawowe statystyki. Zaproponowana metoda pozwala przeprowadzić szybką i właściwą wstępną klasyfikację i wykluczyć bardzo odmienne obrazy twarzy z dalszej analizy.
EN
The dynamic development of wind power in recent years has generated the demand for production forecasting tools in wind farms. The data obtained from mathematical models is useful both for wind farm owners and distribution and transmission system operators. The predictions of production allow the wind farm operator to control the operation of the turbine in real time or plan future repairs and maintenance work in the long run. In turn, the results of the forecasting model allow the transmission system operator to plan the operation of the power system and to decide whether to reduce the load of conventional power plants or to start the reserve units. The presented article is a review of the currently applied methods of wind power generation forecasting. Due to the nature of the input data, physical and statistical methods are distinguished. The physical approach is based on the use of data related to atmospheric conditions, terrain, and wind farm characteristics. It is usually based on numerical weather prediction models (NWP). In turn, the statistical approach uses historical data sets to determine the dependence of output variables on input parameters. However, the most favorable, from the point of view of the quality of the results, are models that use hybrid approaches. Determining the best model turns out to be a complicated task, because its usefulness depends on many factors. The applied model may be highly accurate under given conditions, but it may be completely unsuitable for another wind farm.
PL
Dynamiczny rozwój energetyki wiatrowej w ostatnich latach generuje zapotrzebowanie na narzędzia do prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Informacje pozyskane z wykorzystaniem modeli matematycznych są użyteczne zarówno dla właścicieli farm wiatrowych, jak i dla operatorów systemów dystrybucyjnych i przesyłowych. Posiadając informacje dotyczące przewidywanej produkcji, operator elektrowni wiatrowej może sterować pracą turbiny w czasie rzeczywistym lub zaplanować remonty i prace konserwacyjne w przyszłości. Z kolei operator systemu przesyłowego, dysponując wynikami modelu prognostycznego, może zaplanować pracę systemu elektroenergetycznego, decydując się na redukcję obciążenia w elektrowniach konwencjonalnych lub na włączenie jednostek rezerwowych. Niniejszy artykuł przedstawia przegląd obecnie stosowanych metod prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Ze względu na charakter danych wejściowych wyróżnia się metody fizyczne oraz statystyczne. Podejście fizyczne opiera się na wykorzystaniu danych związanych z warunkami atmosferycznymi, ukształtowaniem terenu i charakterystyką farmy wiatrowej. Najczęściej bazuje na modelach numerycznych prognoz pogody NWP (ang. numerical weather prediction). Z kolei w podejściu statystycznym wykorzystuje się zbiory danych historycznych w celu ustalenia zależności zmiennych wyjściowych od parametrów wejściowych. Jednak za najkorzystniejsze pod względem jakości uzyskiwanych wyników uznaje się modele, które wykorzystują podejścia hybrydowe. Określenie najlepszego modelu okazuje się zadaniem skomplikowanym, ponieważ jego użyteczność zależy od wielu czynników. Model zastosowany w danych warunkach może charakteryzować się wysoką dokładnością, natomiast być kompletnie nieprzydatny dla innej farmy wiatrowej.
EN
The study presents the results of the application of a statistical analysis for the evaluation of the effect of high-melting additions introduced into a pressure cast Al-Si alloy on the obtained level of its proof stress Rp0.2. The base Al-Si alloy used for the tests was a typical alloy used for pressure casting grade EN AC-46000. The base alloy was enriched with high-melting additions, such as: Cr, Mo, V and W. The additions were introduced into the base Al-Si alloy in all the possible combinations. The content of the particular high-melting addition in the Al-Si alloy was within the scope of 0.05 to 0.50%. The investigations were performed on both the base alloy and alloy with the high-melting element additions. Within the implementation of the studies, the values of Rp0.2 were determined for all the considered chemical compositions of the Al-Si alloy. A database was created for the statistical analysis, containing the independent variables (chemical composition data) and dependent variables (examined Rp0.2 values). The performed statistical analysis aimed at determining whether the examined high-melting additions had a significant effect on the level of Rp0.2 of the Al-Si alloy as well as optimizing their contents in order to obtain the highest values of the Al-Si alloy's proof stress Rp0.2. The analyses showed that each considered high-melting addition introduced into the Al-Si alloy in a proper amount can cause an increase of the proof stress Rp0.2 of the alloy, and the optimal content of each examined high-melting addition in respect of the highest obtained value of Rp0.2 equals 0.05%.
EN
The results of statistical analysis applied in order to evaluate the effect of the high melting point elements to pressure die cast silumin on its tensile strength Rm, unit elongation A and HB were discussed. The base alloy was silumin with the chemical composition similar to EN-AC 46000. To this silumin, high melting point elements such as Cr, Mo, V and W were added. All possible combinations of the additives were used. The content of individual high melting point additives ranged from 0.05 to 0.50%. The tests were carried out on silumin with and without above mentioned elements. The values of Rm, A and HB were determined for all the examined chemical compositions of the silumin. The conducted statistical analysis showed that each of the examined high melting point additives added to the silumin in an appropriate amount could raise the values of Rm, A and HB. To obtain the high tensile strength of Rm = 291 MPa in the tested silumin, the best content of each of the additives should be in the range of 0.05-0.10%. To obtain the highest possible elongation A of about 6.0%, the best content of the additives should be as follows: chromium in the range of 0.05-0.15%, molybdenum 0.05% or 0.15%, vanadium 0.05% and tungsten 0.15%. To obtain the silumin with hardness of 117 HB, chromium, molybdenum and vanadium content should be equal to about 0.05%, and tungsten to about 0.5%.
EN
The current methods of calculating the velocity field based on a twin-plane electrical capacitance system for multiphase flows are presented. The described methods allow to calculate the velocity profile of the multiphase flow in cross-section of industrial installation. The theoretical assumptions of the considered methods are also noticed. The main advantages and disadvantages of the authors’ flow velocity measurement methods are discussed.
PL
Artykuł przedstawia przegląd metod wyznaczania prędkości przepływu w oparciu o dwupłaszczowy system pojemnościowej tomografii procesowej. Zaprezentowane metody pozwalają na obliczenie profilu prędkości wielofazowych przepływów w przekroju poprzecznym instalacji przemysłowej. Przeprowadzono także dyskusję nad teoretycznymi założeniami omawianych metod oraz opisano główne zalety i wady autorskich metod pomiaru prędkości przepływów wielofazowych.
PL
Wykorzystano dwie metody modelowania procesów polimeryzacji: metodę statystyczną i kinetyczną do obliczenia parametrów molekularnych: liczbowo- i wagowo średniego stopnia polimeryzacji polimerów hiperrozgałęzionych, powstających w polimeryzacji stopniowej symetrycznych monomerów typu AB2. Obliczenia prowadzono dla monomeru, który reagował z efektem podstawienia, tj. po przereagowaniu „pierwszej” grupy B w jednostce monomerycznej, reaktywność „drugiej” grupy ulegała zmianie. Inaczej, niż w przypadku modelowania polimeryzacji innych monomerów o funkcyjności większej, niż 2, wagowo średnie stopni polimeryzacji obliczone dwiema alternatywnymi metodami nie różniły się od siebie, niezależnie od wielkości efekty podstawienia.
EN
Two methods of modeling polymerization processes: statistical and kinetic ones were used to calculate molecular parameters: number-and weight average polymerization degree of hyperbranched polymers, formed in the step polymerization of symmetric monomer of AB2 type. Calculations were carried out for monomers reacting with the first shell substitution effect, i.e. after the “first” group B has reacted, the reactivity of the “second” group changed. Unlike for the results of modeling polymerization systems involving other monomers of functionality higher than 2, the weight average polymerization degrees calculated using the two methods were not different, irrespectively of the magnitude of substitution effect.
EN
Forecasting and analysis SWOT are helping tools in the business activity, because under conditions of dynamic changes in both closer and more distant surroundings, reliable, forward-looking information and trends analysis are playing a decisive role. At present, the ability to use available data in forecasting and other analyzes according with changes in business environment are the key managerial skills required, since both forecasting and SWOT analysis are a integral part of the management process, and the appropriate level of forecasting knowledge is increasingly appreciated. Examples of practical use of some forecasting methods in optimization of the procurement, production and distribution processes in foundries are given. The possibilities of using conventional quantitative forecasting methods based on econometric and adaptive models applying the creep trend and harmonic weights are presented. The econometric models were additionally supplemented with the presentation of error estimation methodology, quality assessment and statistical verification of the forecast. The possibility of using qualitative forecasts based on SWOT analysis was also mentioned.
PL
Temperatura gruntu jest ważnym wskaźnikiem stanu wieloletniej zmarzliny oraz warstwy czynnej szczególnie w okresie współczesnego ocieplenia klimatu. Oddziałuje na zjawiska geomorfologiczne, hydrologiczne i inne, które zachodzą głównie w warstwie czynnej, natomiast całkowite zamarznięcie gruntu wyraźnie hamuje ich przebieg. Stąd też duże zainteresowanie danymi temperatury gruntu. Jednak historyczne dane często cechują się brakami pomiarowymi lub krótkimi seriami a nawet błędami. Dlatego dająca pozytywne wyniki, metoda rekonstrukcji danych temperatury gruntu na różnych głębokościach może ułatwić badania nad termiką gruntu. Metoda warunków meteorologicznych poprzedzających (MWMP) pozwala z wysoką wiarygodnością statystyczną odtworzyć brakujące serie danych na podstawie temperatury powietrza lub innych. Użyteczność metody przedstawiono na podstawie brakujących pomiarów temperatury gruntu na Polskiej Stacji Polarnej. Stwierdzono wysoką korelację (r>0,9) oraz istotność statystyczną dla relacji temperatura powietrza poprzedzająca – temperatura gruntu. Długość czasu reakcji (połowa czasu poprzedzającego) wyniosła: 1-4 dni dla przypowierzchniowej temperatury gruntu (głębokości 5, 10 i 20 cm) oraz 8-26,5 dni dla temperatury gruntu z głębokości 100 cm. Analiza długich serii czasowych pozwoliła na określenie tendencji współczesnego ocieplenia gruntu, np. zanik temperatury gruntu -10°C na głębokości 100 cm od roku 2005.
EN
The ground temperature is an important indicator of the state of permafrost and the active layer, especially during the contemporary warming. It affects geomorphological, hydrological and other phenomena, which occur mainly in the active layer, whereas the total freezing of the ground effectively inhibits their course. Hence the great interest in the ground temperature data. However, the historical data is often characterized by the lack of measurements or short series, or even errors. Therefore, adopting an effective method for the reconstruction of the data of the ground temperature at different depths can facilitate research on the ground temperature. The method of preceding weather conditions allows reconstruction of the missing statistical data series based on the air temperature or other factors with great efficiency. The effectiveness of the method is illustrated by the example of the missing ground temperature measurements at the Polish Polar Station. A high correlation (r >0.9) and statistical significance of the relationship between the preceding air temperature and the temperature of the ground. The length of the response time (half of the preceding time) was: 1-4 days for the subsurface ground temperature (a depth of 5, 10 and 20cm) and 8-26.5 days for the ground temperature at a depth of 100cm. The analysis of long time series allowed detecting the trends of the modern warming of the ground, for example the disappearance of the ground temperature of -10°C at a depth of 100cm since 2005.
EN
In the study analyzed - based on an assessment of the healthcare organizations system made by external auditors on the basis of points PN - EN ISO 9001:2009 - taking into account the adopted (and included in the specifications) criterion of division: the form of activities, services provided, the form of ownership, years on the market and the number of employees. In the delivery of healthcare services better in the areas of planning, internal audit, monitoring and measuring processes fall out centers that also provide services under the National Health Fund (NHF) and privately than centers that provide healthcare services only under contract with the NHF (these resorts better to fall only in the area of management review, which is related to the reporting required by the National Health Fund). Organizations operating in the healthcare market for more than 10 years have an advantage in infrastructure and have felt "spatial comfort" in the form of buildings, workspace and equipment hardware.
16
Content available remote Zastosowanie metod statystycznych do kontroli odbiorczej prefabrykatów betonowych
PL
Stosowanie metod statystycznych podczas kontroli odbiorczej jest zalecane przez normy przedmiotowe wyrobów budowlanych przede wszystkim ze względu na zapewnienie jakości oraz ekonomicznych. W artykule omówiono procedurę prowadzenia kontroli odbiorczej wyrobów w przypadku oceny cech liczbowych. Przedstawiono poszczególne etapy kontroli wytypowanych wyrobów betonowych wraz z przykładami ich prowadzenia.
EN
The use of statistical methods during acceptance inspection is recommended by construction products standards for quality as well as economic reasons. The article discusses the procedure of construction products acceptance inspection maintaining in the case of variables assessment of products characteristics. The respective stages of the inspection with examples of their execution for selected concrete products are also present in the paper.
PL
Normy przedmiotowe określające wymagania dotyczące wyrobów budowlanych często zalecają stosowanie metod statystycznych w trakcie kontroli odbiorczej. Kontrolę odbiorczą można prowadzić przy użyciu metod alternatywnych lub liczbowych. W artykule omówiono skrótowo procedury i schematy kontroli na podstawie liczbowej oceny właściwości wyrobów, opisane w normie PN-ISO 3951.
EN
Standards that specified the requirements for construction products often recommend the use of statistical methods during the acceptance inspection. That inspection can be carried out by attributes or by variables. Sampling procedures and schemes for inspection by variables described in ISO 3951 are shortly presented in the paper.
PL
Praca przedstawia uogólnienie autorskiej statystycznej metody badania dynamiki pojazdu szynowego uwzględniającej wpływ lokalnego przebiegu losowych nierówności geometrycznych toru. Metoda ta, uprzednio użyta do badania bezpieczeństwa jazdy przeciw wykolejeniu, w niniejszej pracy jest zastosowana do badania związku nierówności toru z bezpieczeństwem jazdy w zakresie określonym przez kryterium Prud'homma zawarte w normie EN 14363, które podaje dopuszczalną wartość poprzecznego oddziaływania zestawu kołowego na tor. Analiza statystyczna jest przeprowadzana na zbiorze krótkich odcinków toru, na których wyznaczone symulacyjnie poprzeczne oddziaływanie zestawu na tor osiąga lokalne maksima. Wynikiem tej analizy jest określenie typowego przebiegu nierówności toru, który prowadzi do obniżenia bezpieczeństwa jazdy.
EN
The paper presents a generalization of statistical method developed by the author for investigating railway vehicle dynamics which accounts for the effect of local variation of random track geometrical irregularities. This method, previously used for investigation of running safety related to the risk of derailment, is presently applied to study the relation of track irregularities with running safety within the scope of the Prud'homme criterion included in the EN 14363 standard which gives the limit value of lateral force exerted by the wheel set on the track. The statistical analysis is carried out on a set of short track sections where this lateral force, found in simulations, reaches local maxima. A result of such analysis is determination of the typical variation of track irregularities that leads to reducing running safety.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję selektywnej transmisji sygnału elektrokardiograficznego pomiędzy rejestratorem znajdującym się na ciele osoby monitorowanej a urządzeniem mobilnym. Koncepcja ta zasadza się na możliwości oszczędności energii, niezbędnej do przetransmitowania sygnału, na drodze przesyłu jedynie jego wybranych fragmentów. Dla sygnału EKG, którego najważniejsze fragmenty składają się z załamków P-QRS-T, istotna informacja zawarta jest jedynie w pewnym otoczeniu czasowym punktu centralnego. To sugeruje poszukiwanie metod predykcji położenia punktów centralnych kolejnych cykli pracy serca w celu wyboru fragmentów przeznaczonych do transmisji. Zaproponowano wykorzystanie funkcji regresji w celu wyznaczenia położeń tych punktów na podstawie skończonej liczby wartości zarejestrowanych w niedawnej historii. Parametry funkcji regresji są dobierane za pomocą algorytmu odpornej estymacji.
EN
This paper presents the idea of selective transmission of EC G signal from recorder located on a monitorem persons body and mobile device. This concept is based on ability of sparing energy sufficient for transmitting signal, because only the most relevant parts of it are selected for transmission. This part is located in neighbaourhood of fiducial point which suggests looking for methods of predicting these points in subsequent heart beat cycles. Authors suggest using robust regression function for the purpose of R-R intervals prediction, based on final history of these values recorded in nearest past.
PL
W prezentowanej pracy użyto analitycznego modelu prognozowania wydobycia gazu z PMG, opartego o równania bilansu materiałowego i statystycznie skalibrowanych krzywych spadku ciśnienia. Za pomocą tego modelu - użytego w wersji deterministycznej - wyznaczono wielkość obowiązkowego zapasu gazu. Następnie wykorzystano ten sam model i posłużono się statystyczną metodą Monte Carlo do wyznaczenia rozkładu prawdopodobieństwa wielkości zapasu gazu. W tym przypadku uwzględniono niepewność związaną z wyznaczeniem ciśnienia odbioru gazu oraz wykorzystaniem pełnej mocy odbioru. Opracowaną metodę przetestowano na danych pochodzących z jednego z podziemnych magazynów gazu w Polsce i zaprezentowano wyniki, opisujące w sposób statystyczny wielkość szacowanego zapasu gazu.
EN
This paper presents analytical model of UGS production prognosis. The model is based on material balance equations and production decline curve analysis. The volume of obligatory, according to the Polish law (strategic) natural gas reserves was determined based on the model. Then the model was used to perform statistical analysis based on Monte Carlo simulation. Two main uncertainties connected to pressure in transmission pipelines and gas storage production rates were taken in to calculations. The results of the simulations were used to generate probabilistic curve of the gas reserves possible to appoint on a given UGS.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.