PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  statistical linearization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Contribution to random vibration numerical simulation and optimisation of nonlinear mechanical systems
Sága Milan, Vaško Milan, Handrik Marian, Kopas Peter
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
2019
|
z. 103
143--154
EN
This study considered the solution of the stochastic vibration of non-linear mechanical systems with Gaussian random excitations. It realised a short review of linearisations techniques in stochastic dynamics mainly with application in the area of truss finite element modelling. The presented method of statistical linearisation is applied to numerical testing. In the second part of the article, the sensitivity analysis of the first two stress statistical moments and structural weight minimising subjected to the random stress constrains presented by mean value and standard deviation was brought to the fore. Cross-sectional areas were used as optimising parameters.
2
A comparison of statistical and equivalent linearization for stochastic dynamic systems
Socha L.
Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska
|
2001
|
z. 15
323-328
EN
The objective of this paper is to show differences between statistical and equivalent linearization on an example of a nonlinear oscillator under Gaussian white noise external excitations and to establish assumptions under what conditions the both linearization techniques are the same. Two types of equivalency criteria are considered, namely mean-square criterion with Gaussian closure and square metric in probability density functions space.
PL
Celem niniejszego artykułu jest pokazanie różnic między statystyczną i równoważną linearyzacją na przykładzie oscylatora nieliniowego oraz ustalenie założeń, przy których obie metody są identyczne. Rozpatrywane będą dwa typy kryteriów: kryterium średnio-kwadratowe z Gaussowską techniką zamykania oraz kryterium kwadratowe w przestrzeni funkcji gęstości prawdopodobieństw.
3
Content available Application of atatistical linearization techniques to design of quqsi-optimal active control of nonlinear system
Socha L.
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
|
2000
|
Vol. 38 nr 3
591-605
EN
A comparison between the applicability of statistical linearizationmethods with moment criteria and criteria in probability density space to the determination of quasi-optimal external control for the nonlinear dynamic system excited by a coloured Gaussian noise and the mean square criterion is discussed in this paper. To determine the quasi-optimal control two modified versions of a standard iterative procedure are proposed, where three versions of statistical linearization with moment criteriaand two versions with criteria in the probability density space were combined with the optimal control method for linear systems with the mean square criterion. The detailed considerations are given for a nonlinear 2-degree-of-freedom system with external control force excited by a coloured Gaussian noise which is treated as an outputof 2D linear filter. The control is assumed as a linear feedback. The obtained results are illustrated by a numerical example.Zastosowanie sta
PL
zastosowanie statystycznej linearyzacji w nieliniowych układach do wyznaczania kwazi-optymalnego aktywnego sterowania. W pracy przedstawiono porównanie zastosowania kilku metod statystycznej linearyzacji z kryteriami momentowymi oraz z przestrzeni gęstości prawdopodobieństw do wyznaczania kwazi-optymalnego, addytywnego sterowaniaw układach nieliniowych z wymuszeniem w postaci kolorowego Gaussowskiego szumu i ze średnio kwadratowym kryterium optymalizacji. W celu wyznaczenia kwazi-optymalnego sterowania zaproponowano dwie zmodyfikowane wersje standardowej procedury iteracyjnej, gdzie trzy wersje statystycznej linearyzacji z momentowymi kryteriami i dwie wersje z kryteriami w przestrzeni gęstości prawdopodobieństw wykorzystano łącznie ze standardowym algorytmem wyznaczania sterowania optymalnego w układach liniowych ze średniokwadratowym wskaźnikiem jakości. Szczegółowa analiza została przedstawiona dla układów o dwu stopniach swobody z zewnętrznym wymuszeniem w postaci Gaussowskiego szumu kolorowego traktowanego jako wyjście z dwuwymiarowego filtru liniowego. Sterowanie przyjęto jako liniowe sprzężenie zwrotne. Otrzymane wyniki zilustrowano na przykładzie numerycznym.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.