PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  statistical errors
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie transformaty Hilberta w korelacyjnych pomiarach opóźnień czasowych
Hanus R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2009
|
R. 85, nr 7
45-48
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty Hilberta w korelacyjnych pomiarach opóźnień czasowych sygnałów losowych. Porównano statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu klasycznej funkcji korelacji wzajemnej dwóch sygnałów pomiarowych oraz funkcji korelacji wzajemnej z wykorzystaniem transformaty Hilberta jednego sygnału. Dla przyjętych modeli sygnałów określono zakresy wartości stosunku sygnał/szum, dla których rozważane metody mają mniejsze losowe błędy estymacji opóźnienia.
EN
In this article the application of the Hilbert transform to correlation time delay measurements of two stochastic signals is presented. The statistical errors of estimation using direct cross-correlation and cross-correlation in which the one signal is replaced by its Hilbert transform are compared. For the chosen model of signals the range of signal to noise ratio is obtained, where the considered methods have less random error of time delay estimation.
2
Content available remote Porównanie statystycznych błędów estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu funkcji korelacji wzajemnej i fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Hanus R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2008
|
R. 84, nr 12
301-303
PL
W artykule porównano statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych przy zastosowaniu funkcji korelacji wzajemnej i fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Dla przyjętych modeli sygnałów określono zakresy wartości stosunku sygnał/szum, dla których rozważane metody mają mniejsze losowe błędy estymacji opóźnienia.
EN
In this article the comparison of statistical error of time delay estimation using direct cross-correlation and phase of cross-spectral density function is presented. For the chosen model of signals the range of signal to noise ratio is obtained, in which the considered methods have less random error of time delay estimation.
3
Content available Symulacyjna analiza losowych błędów estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu metody korelacyjnej i fazowej
Hanus R., Petryka L., Zych M.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2008
|
R. 54, nr 12
860-862
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej losowych błędów estymacji czasu opóźnienia otrzymanego z funkcji korelacji wzajemnej i fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Przeprowadzone symulacje wykazały, że dla małych wartości stosunku sygnał/szum (SNR) mniejsze wartości błędów uzyskuje się dla metody korelacyjnej. Metoda fazowa jest natomiast bardziej efektywna dla dużych wartości SNR, a jej zaletą jest możliwość wyznaczenia opóźnienia dla wybranych harmonicznych.
EN
The paper presents results of the comparative analysis of random errors of the time delay estimation (TDE) by means of the cross-correlation analysis and the phase of power density distribution. The simulations performed show that for the low level of signal-to-noise-ratio (SNR) the statistical errors of TDE obtained from the cross-correlation analysis are smaller than those from the phase method. However, the latter one is more efficient for higher SNR than the cross- correlation and can be applied to any selected harmonics.
4
Content available Estymacja czasu opóźnienia z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Hanus R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 9 bis
206--208
PL
W artykule przedstawiono określanie przedziału ufności dla opóźnienia wyznaczanego z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy przy znanej i nieznanej rzeczywistej wartości funkcji koherencji. Omówiono błędy estymacji i dobór parametrów analizy.
EN
This article presents the methods of computing the confidence interval for time delay obtained using phase of cross-spectral density function when true value of coherence function is known and unknown. Estimation errors and the choice of parameters of the analysis are described.
5
Content available Statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Hanus R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2006
|
R. 52, nr 12
10-13
PL
W artykule przedstawiono zasadę pomiaru czasu opóźnienia przy wykorzystaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy pomiarowych sygnałów losowych. Omówiono niektóre właściwości metody i przeanalizowano błędy statystyczne estymacji opóźnienia. Przedstawiono przykładowe wyniki badań symulacyjnych.
EN
This article presents the principle of time delay measurement employing the phase of cross-spectral density function of measurement random signals. Some features of the method are discussed and statistical errors of time delay estimation are analysed. The results of simulating experiments are presented.
6
Content available Analiza błędów estymatorów wybranych statystycznych metod pomiaru opóźnienia transportowego
Hanus R., Kowalczyk A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2003
|
R. 49, nr 7-8
8-11
PL
W artykule przedstawiono dyskretne estymatory funkcji korelacji wzajemnej, korelacji znakowej, funkcji warunkowej wartości średniej modułu sygnału opóźnionego oraz fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Przeanalizowano odchylenie standardowe opóźnienia transportowego wyznaczanego przy zastosowaniu tych estymatorów.
EN
In this article the discrete estimators of the cross-correlation functions (direct and polarity), the function of conditional average value of the absolute value of delayed signal (CAV) and the phase of cross-spectral density function are presented. The standard deviation of time delay obtained by using these estimators is analysed. The comparison of the different estimators in time domain shows that the CAV estimator gives results with greater precision as correlation functions estimators for high value of correlation (Pxy _>0,93). Morever, the CAV estimator requires no multiplication which significantly reduces the computational complexity of the estimation procedure.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.