Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: star schema

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Data Warehouses - Models, Techniques and Applications

Goczyła K.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

2011

Vol. 15, No 2

219-226

This paper discusses the basic concepts of modern data warehouses. It presents the multidimensional data model (logical model) and the physical model of a data warehouse, as well as selected design and implementation issues. The focus is on the practical aspects of the application of data warehousing in business enterprises and organizations.

Wydajność złączeń i zagnieżdżeń dla schematów znormalizowanych i zdenormalizowanych

Jajeśnica Ł., Piórkowski A.

Studia Informatica

2010

Vol. 31, nr 2A

445-456

Niniejszy artykuł stanowi rozważania na temat wydajnościowych aspektów normalizacji schematów baz danych. Przedstawiono ideę konstrukcji dużych baz danych i hurtowni w postaciach znormalizowanej (schemat płatka śniegu) i zdenormalizowanej (schemat gwiazdy). Jako przykład wybrano wymiar czasu geologicznego, nieodzownego w konstrukcji baz danych geologicznych. Wymiar ten tworzy hierarchię jednostek geochronologicznych. Przeprowadzono eksperymenty sprawdzające wydajność dla złączeń i zagnieżdżeń skorelowanych dla systemów zarządzania bazami danych MySQL i PostgreSQL.

This article provides a reflection on the performance aspects of database normalization schemas. It resents the idea of the construction of large databases and warehouses on standardized forms (snowflake schema) and denormalized (star schema). Dimension was chosen as an example of geological time, indispensable in the construction of geological database. This dimension creates a hierarchy of chronostratigraphy units. Experiments were carried out to check the performance of the joints and nesting correlated to the database management system MySQL and PostgreSQL.