Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: standard MPEG-7

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metody wyszukiwania informacji w bazach multimedialnych

Kostek B.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2005

nr 8-9

301-306

Przedstawiono przegląd zagadnień związanych z wyszukiwaniem informacji zawartych w bazach multimedialnych. Przegląd ten został oparty na zrealizowanym projekcie badawczym pt.: Nowe metody wyszukiwania informacji multimedialnej w sieciach telekomunikacyjnych. Eksperymenty badawcze prowadzone w ramach projektu obejmowały wdrożenie wybranych metod sztucznej inteligencji do celów akwizycji i rozpoznawania obiektów muzycznych, m.in. sygnałów fonicznych (dźwięk, śpiew, muzyka) oraz fraz muzycznych, a także zastosowanie metodyki rozmytego przetwarzania języka naturalnego do przetwarzania danych muzycznych. Postawione problemy były rozwiązywane za pomocą algorytmów sieci neuronowych, metody zbiorów przybliżonych, logiki rozmytej oraz algorytmów genetycznych. Wyniki badań potwierdziły możliwość wykorzystania algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów z dziedziny multimediów.

The aim of this article is to review problems related to data retrieval from multimedia databases. This review is based on the results obtained within the research project entitled "New methods of multimedia information retrieval in telecommunication networks". Among main goals of the research carried out was the implementation of soft computing methods to multimedia object acquisition and classification with the main stress on audio signals (sounds, singing, music, musical phrases). Another project's task concerned the description of the content of multimedia objects in the form of metadata for their retrieval from repositories accessible by telecommunications networks. Solving the problems within the project framework required employing the decision systems. Accordingly, for this purpose such algorithms as neural networks, genetic, rough-set- and fuzzy-set-based were designed and implemented. The results obtained show that computational intelligence and soft computing may be used effectively for solving problems connected with multimedia content retrieval.

Rozpoznawanie zależności dźwięku instrumentów szarpanych

Tyburek K.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

2004

Vol. 3, Nr 1

147-152

Właściwa interpretacja źródła dźwięku ciągle jest problemem, który nie został rozwiązany w sposób pełny i zadowalający. Rozpoznanie dźwięku pochodzącego np. z drgającej struny gitary może być bardzo trudne. Daleko posunięte rozwiązania techniczne pozwalają (wykorzystując procesory muzyczne) na symulację dźwięku oryginalnego instrumentu. W referacie zostaną przedstawione cechy strumienia audio, który swoje źródło czerpie z grupy instrumentów szarpanych. Właściwe rozpoznanie źródła dźwięku może mieć kluczowe znaczenie w definicji nowych deskryptorów opisujących treści multimedialne, które są wykorzystywane w standardzie MPEG-7.