Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: stacjonarna transformacja falkowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatic cardiac arrhythmia classification based on hybrid 1-D CNN and Bi-LSTM model

Rahul Jagdeep, Sharma Lakhan Dev

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2022

Vol. 42, no. 1

312--324

Cardiovascular diseases (CVDs) are a group of heart and blood vessel ailments that can cause chest pain and trouble breathing, especially while active. However, some patients with heart disease have no symptoms and may benefit from screening. Electrocardiogram (ECG) measures electrical activity of the heart using sensors positioned on the skin over the chest, and it can be used for the timely detection of CVDs. This work presents a technique for classification among lethal CVDs like atrial fibrillation (Afib), ventricular fibrillation (Vfib), ventricular tachycardia (Vtec), and normal (N) beats. A novel combination of Stationary wavelet transforms (SWT) and a two-stage median filter with Savitzky–Golay (SG) filter were utilised for pre-processing of the ECG signal followed by segmentation and z-score normalisation process. Next, 1-D six-layers convolutional neural network (1- D CNN) was used for automated and reliable feature extraction. After that, bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM) was used in the back end for classification of arrhythmias. The novelty of the present work is the use of 1-D CNN and Bi-LSTM architecture followed by relevant and effective pre-processing of the ECG signal makes this technique accurate and reliable. An accuracy of 99.41 % was achieved using 10-fold cross validation, which is superior to the existing state-of-art methods. Thus, this method presents a noble, accurate, and reliable method for classification of cardiac arrhythmia beats.

Damage identification based on stationary wavelet transform of modal data

Katunin A.

Modelowanie Inżynierskie

2014

T. 20, nr 51

35--41

Wavelet-based methods applicable for structural damage assessment have been extensively developed over the last decade. These methods are based on the application of wavelet transform to the modal shapes of vibration of structural elements in order to identify the damages. The most of the developed algorithms were based on continuous and discrete wavelet transform. However, due to the energy leakages during application of the discrete wavelet transform and reduction of spatial dimensions of an original signal the obtained results could be inappropriate, especially in the case of small damages. Following this, a new algorithm for spatial damage detection in composite structures based on stationary wavelet transform of modal shapes of vibration was proposed. The proposed algorithm was tested on data of the numerical model of a square composite plate with multiple damages of various shapes. Several advantages of the proposed approach using stationary wavelet transform with respect to discrete wavelet transform were shown and discussed based on the tested example. The detectability performance of the proposed algorithm was tested on the noised data with various levels. Due to the great effectiveness and low computational complexity the presented approach could be implemented in hardware and used in practical structural damage assessment problems as well.

Metody falkowe stosowane do strukturalnej oceny uszkodzeń są intensywnie rozwijane w ciągu ostatniego dziesięciolecia. Metody te opierają się na zastosowaniu transformacji falkowej do postaci własnych drgań elementów strukturalnych w celu identyfikacji uszkodzeń. Jednak, ze względu na przecieki energii podczas zastosowania dyskretnej transformacji falkowej i redukcji wymiarów sygnału wejściowego otrzymane wyniki mogą być nieodpowiednie, szczególnie w przypadku małych uszkodzeń. W związku z tym zaproponowano nowy algorytm dwuwymiarowej identyfikacji uszkodzeń w strukturach kompozytowych oparty na stacjonarnej transformacji falkowej postaci własnych drgań. Zaproponowany algorytm testowano na danych z modelu numerycznego kwadratowej kompozytowej płyty z wielokrotnymi uszkodzeniami o różnym kształcie. Przedstawiono i omówiono niektóre zalety zaproponowanego podejścia w porównaniu do dyskretnej transformacji falkowej na podstawie testowanych danych. Wykrywalność uszkodzeń przy pomocy zaproponowanego algorytmu przetestowano na danych zaszumionych o różnym poziomie. Ze względu na wysoką efektywność i małą złożoność obliczeniową zaproponowane podejście może być zaimplementowane sprzętowo i stosowane w praktycznych problemach oceny uszkodzeń strukturalnych.