Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: stable diffusion

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ograniczenia współczesnych generatorów obrazów opartych o AI w procesie projektowania architektonicznego

Gil Adam

Builder

2024

R.28, nr 3

28--33

Wraz z wprowadzeniem narzędzi CAD, a potem BIM, architekci zaczęli dostrzegać, że narzędzia, których używają, mają wpływ na ich twórczość. Obecnie architekci zaczynają używać narzędzi AI umożliwiających eksplorację koncepcji projektowych poprzez generowanie obrazów. Te narzędzia, zwane generatorami obrazów AI, generują obrazy na podstawie opisów tekstowych oraz dowolnych wczytanych obrazów, w tym szkiców lub zdjęć. Na rynku dostępne są zarówno narzędzia przeznaczone bezpośrednio do projektowania architektonicznego, jak i narzędzia o charakterze ogólnym, służące do generowania dowolnych obrazów, od fotorealistycznych po malarskie i graficzne. Wszystkie te narzędzia są we wstępnych fazach rozwoju. Artykuł analizuje przydatność i ograniczenia tych narzędzi z perspektywy architekta, biorąc pod uwagę stan technologii na koniec 2023 roku.

With the introduction of CAD and then BIM tools, architects have begun to recognize that the tools they use have an impact on their creations. Today, architects are beginning to use AI tools that enable them to explore design concepts by generating images. These tools, called AI image generators, generate images based on text descriptions and any loaded images, including sketches or photos. There are tools on the market that are designed directly for architectural design, as well as general-purpose tools for generating any image, from photorealistic to painterly and graphic images. All of these tools, are in the preliminary stages of development. This article examines the usefulness and limitations of these tools from an architect's perspective, taking into account the current state of technology at the end of 2023.

Analiza metod pracy projektantów korzystających z generatorów obrazów opartych na sztucznej inteligencji w kreatywnych fazach projektowania architektonicznego

Gil Adam

Builder

2024

R.28, nr 3

22--27

Użycie AI do wizualizacji pomysłów przeszło w ostatnich dwóch latach (2022/2023) z fazy eksperymentalnej do fazy praktycznej. Obserwowana jest ekspansja mediów tworzonych z użyciem AI w obszarach grafiki użytkowej, reklamy, a także w architekturze. Młodzi architekci zainteresowani są użyciem nowych narzędzi opartych o AI, a na rynku pojawiły się różnorodne płatne narzędzia bazujące na szeroko rozumianej AI skierowane do architektów lub szerzej na rynek architektoniczno-budowlany. Architekci podejmują także próby wykorzystywania narzędzi AI ogólnego zastosowania w szczególności generatorów obrazów. Niniejszy artykuł skupia się na omówieniu efektów eksperymentu z użyciem generatorów obrazów AI, który został przeprowadzony przy współudziale grupy studentów II stopnia kierunku architektura, i wyciągnięcia wniosków z tego eksperymentu. Analiza ta pozwala na wskazanie podobieństw i różnic w sposobach pracy z i bez użycia AI oraz na określenie potencjalnego wpływu tego narzędzia fazy twórcze projektowania.

The use of AI to visualize ideas has transitioned from the experimental phase to the practical realm over the past two years (2022/2023). A noticeable uptick in the utilization of AI-generated media has been observed across various domains, including graphic design, illustration, advertising, and related fields. These creative and visually-oriented areas share commonalities with architectural design. They also engage similar tools for idea development, analysis, and presentation. Consequently, architects have shown a keen interest in incorporating new AI-based tools into their workflow. This interest is evident in the emergence of a variety of paid AI tools catering specifically to architects or the broader architecture and construction market. Additionally, architects are exploring the use of general-purpose AI tools (especially AI image generators), a trend particularly embraced by young designers unreserved in adopting novel tools. This article delves into the outcomes of an experiment conducted with a group of masters-degree architecture students, drawing insights from the experiment's results regarding the anticipated impact of such tools on the architectural design process in the near future. The study itself will be briefly discussed, and the visual results obtained during the experiment will be presented to a limited extent.