PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  stabilność systemu energetycznego
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Steady-state stability limit (SSSL) assessment when wind turbine penetration to south sulawesi system using ANN
Siswanto Agus, Suyuti Ansar, Chaerah Gunadin Indar, Mawar Said Sri
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 11
51--56
EN
The increase in electricity load continues to increase, as population growth, productivity, regional progress, households and industries that always use electricity. As a result of the increase in impact on load fluctuations that result in electric power systems approaching the stability limits of normal conditions, resulting in the instability of the generator to withstand the load. The condition of instability is affected by the contingency ability and the transfer of power from the generator which are interconnected to the load through the transmission network. The ability of the transmission system to determine the stability index can be solved using the REI-Dimo method. The performance of this method by determining the same Z value as the system on many buses becomes one busload centered. This paper presents an assessment of the steady-state stability limit (SSSL) in an electric power system using REI-Dimo based on the Artificial Neural Network (ANN) Method. The stability index in an electric power system is determined by REI-Dimo, then detraining and testing using ANN. ANN results can conduct an SSSL assessment with an error value of -0.2572 without wind turbines, the error value using wind -0.1691. This study was conducted on the South Sulawesi system that has been connected with a 75MW Wind Turbine in the sidrap area. The simulation shows that the proposed method can quickly and accurately determine the SSSL prediction in the power system.
PL
W wyniku wzrostu wpływu na wahania obciążenia, które powodują zbliżanie się systemów elektroenergetycznych do granic stabilności warunków normalnych, skutkuje to niestabilnością generatora w zakresie wytrzymania obciążenia. Na stan niestabilności ma wpływ zdolność awaryjna i transfer mocy z generatora, który jest połączony z odbiorem poprzez sieć przesyłową. Zdolność systemu przesyłowego do wyznaczania wskaźnika stabilności można rozwiązać za pomocą metody REI-Dimo. Wydajność tej metody poprzez określenie tej samej wartości Z jak system na wielu magistralach staje się jednym skupionym na obciążeniu magistrali. W artykule przedstawiono ocenę granicy stabilności w stanie ustalonym (SSSL) w systemie elektroenergetycznym za pomocą REI-Dimo w oparciu o metodę sztucznej sieci neuronowej (ANN). Wskaźnik stabilności w systemie elektroenergetycznym jest określany przez REI-Dimo, a następnie odtrenowanie i testowanie za pomocą ANN. Wyniki SSN mogą przeprowadzić ocenę SSSL z wartością błędu -0,2572 bez turbin wiatrowych, wartość błędu przy użyciu wiatru -0,1691. Badania przeprowadzono na systemie Sulawesi Południowym, który został połączony z turbiną wiatrową o mocy 75 MW w rejonie Sidrap. Symulacja pokazuje, że proponowana metoda pozwala szybko i dokładnie określić predykcję SSSL w systemie elektroenergetycznym.
2
Content available remote Parallel fuzzy logic and PI controller for transient stability and voltage regulation of power system including wind turbine
Griche Issam, Messalti Sabir, Saoudi Kamel
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 9
51--56
EN
In this paper, transient stability and voltage regulation have been studied using Fuzzy Logic (FL) and PI controller tuned by Bees Algorithm (BA). Both controllers applied to a Single Machine Infinite Bus (SMIB) power system equipped by Static Var Compensator (SVC) and small wind turbine. Transient stability has been evaluated using a relative rotor criteria and the Critical Clearing Time (CCT) which has been calculated for cases considered for different mechanical ratio. Voltage regulation has been improved using SVC controlled by PI controller which her. parameters have been optimized by Bees Algorithm (BA). Obtained results have been demonstrated a better performance with FL and PI controller which CCT has been increased and decreased considerably
PL
W artykule analizowano system energetyczny z dołączonymi turbinami wiatrowymi pod kątem stabilności i mozliwości sterowania napieciem. Do tego celu wukoprzystano logikę rozmytą I sterowniki PI strojony za pośrednictwem algorytmu rojowego. Stabilność była poprawiona dzięki zastosowaniu metody CCT – critical cleaning time.
3
Content available remote Review of Under-voltage Load Shedding Schemes in Power System Operation
Verayiah R., Mohamed A., Shareef H., Zainal Abidin I.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 7
99--103
EN
A voltage collapse event is complex and localized in nature, but its effect is extensive. A vital effect of voltage collapse is total system collapse or blackouts, which will result in a significant loss to utility companies. Online monitoring of power system stability has thus become an important factor for electric power utilities. The final resort prevent the occurrence of a voltage collapse incident is the implementation of an undervoltage load shedding (UVLS) scheme. This paper focuses on the introduction of the UVLS scheme and presents an overview of the principles of the UVLS that are crucial to the design of such a protection scheme. This paper also presents the existing industrial practices and other research methods available to date.
PL
W artykule opisano algorytm UVLS (Under Voltage Shedding Schemes) zastosowany do monitorowania stabilności systemu energetycznego I zapobiegania jego zapaściom. Artykuł jest przeglądem metod stosowanych w praktyce oraz prac badawczych w tej dziedzinie.
4
Content available remote ANFIS UPFC Damping Controller for Multi machines Power Systems Oscillations
Bekri M. A., Hazzab A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 12
105-109
EN
The main purpose of this paper is to investigate an Adaptive Neuron- Fuzzy Inference System (ANFIS) based supplementary Unified Power Flow Controller (UPFC) in superimposing a damping function on the control signal of UPFC who’s incorporated in multi-machines power system. This control scheme designed to produce supplementary signal for damping oscillations in the interconnected power systems. The improved damping performance was studied and it is validated on a benchmark power system example taken from literature.The control actions are formulated as a set of local controllers, which are coordinated to maintain transient angle stability, transient voltage stability and damping of interarea and local oscillations following a disturbance.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badania sterownika przepływu mocy UPFC wykorzystującego system ANFIS zastosowanego w systemie wielogeneratorowym. Celem było tłumienie oscylacji na połączeniach.
5
Content available remote Efficient Generator Tripping Approach with Minimum Generation Curtailment based on Fuzzy System Rotor Angle Prediction
Baydokhty M.E., Eidiani M., Zeynal H., Torkamani H., Mortazavi H.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 9a
266-271
EN
In this paper the transient stability of power system is improved by development of an efficient generator tripping approach. Tripping number of generators is one of the most-used technique at when a serious disturbance lurching the steady sate operation of the power system. Traditional generator tripping techniques suffered from over-tripping generators beyond the stability requirements. The instability in the power system is usually followed by some delay to be detected by the system which has been unclear for traditional tripping approaches, resulting in misscommitment of tripping generators or unnecessary tripping. As a remedy to this, fuzzy system based rotor angle prediction is proposed to study the behavior of the fault before when the instability detected by the system. However, fuzzy system prediction has an impressive performance on nonlinear systems on which the rotor angle attitude is utterly an identical case with nonlinear characteristics. Results obtained by various and practical simulations exhibit that the stability index of the system improved by less number of tripped generators at the proper time. Simulations are conducted by MATLAB and DIgSILENT software on a 9- bus system with 3 generators to demonstrate the promised results.
PL
Przedstawiono metodę poprawy stanów przejściowych i stabilności system energetycznego przez ulepszenie wyzwalanie generatora. Dla poprawy jakości tego załączania zastosowano układ logiki rozmytej bazujący na przewidywaniu kąta wirnika.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.