PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  stabilizacja obrazu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote System wspomagania dowodzenia na szczeblu pododdziału. Część 2. Rozwiązania programowe
Grzywiński S., Olender A., Wójtowicz M., Zięba W.
Mechanik
|
2015
|
R. 88, nr 7CD
267--274
PL
W artykule przedstawiono rozwiązania programowe urządzenia mechatronicznego przeznaczonego do wspomagania dowodzenia w czasie działań bojowych żołnierzy na polu walki.
EN
The article presents software solutions for the mechatronic device designed to support command during combat troops on the battlefield.
2
Wyznaczanie pozycji obiektu prowadzącego w systemach rejestrujących obrazy DSO
Suszyński R., Dziębowski M.
Wiadomości Elektrotechniczne
|
2012
|
R. 80, nr 10
43-46
PL
Przedstawiono nową koncepcję wyznaczania pozycji obiektu prowadzącego w systemie cyfrowego przetwarzania obrazów w astrofotografii długoczasowej obiektów dalekiego kosmosu.
EN
The paper presents a new idea for determination of guided object position in digital image processing system in long time exposure - astrophotography of far universe objects.
3
Content available remote Classification of steel scrap in the EAF process using image analysis methods
Wieczorek T., Pilarczyk M.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2008
|
Vol. 53, iss. 2
613-617
EN
Industrial practice and market situation shows that there is still a big degree of uncertainty when it comes to scrap material properties in EAF process. Fast development of machine vision technology and software allow to challenge with this problem. The main goal of this work is to extract the most information for the process of loading scrap into the charging baskets. Data concerning transferred scrap are acquired from digital industrial camera and processed by the mean of image analysis methods. There are certain image features, which allow to describe the scrap for the classification. The extracted features will be used to build the machine vision system for steel scrap classification. Research on the intelligent control of the electric-arc steelmaking process is done by the authors within the research project1)
PL
Praktyka przemysłowa oraz sytuacja na rynku pokazują, że nadal jest duży stopień niepewności, jeżeli chodzi o wła- sności złomu w procesie EAF. Szybki rozwój technologii urządzeń wizyjnych i oprogramowania pozwala na sprostanie tym problemom. Głównym celem tej pracy jest największe wydobycie informacji na temat jakości złomu ładowanego do koszów załadowczych. Dane dotyczące transportowanego złomu są uzyskane cyfrowej kamery przemysłowej i są przetwarzane meto- dami analizy obrazu. Zdjęcie ma pewne cechy, które pozwalają na klasyfikacje złomu. Własności te będą użyte do zbudowania systemu klasyfikacji złomu stalowego. Badania nad inteligentnym sterowaniem procesem wytapiania w piecu łukowym są wykonane przez autorów w projekcie badań.
4
Content available Problemy optymalizacji jakości obrazu w rejestracji obrazów cyfrowych
Rafałowski M.
Prace Instytutu Elektrotechniki
|
2007
|
Z. 232
15-39
PL
Wzmocnienie kamery CCD jest to przekształcenie pomiędzy liczbą elektronów ("e-") zarejestrowanych przez element CCD oraz liczbą jednostek numerycznych zawartych w obrazie z matrycy. Znajomość tego przekształcenia jest użyteczna dla oceny jakości kamery CCD . Przedstawiono kilka aspektów optymalizacji jakości obrazów, rejestrowanych cyfrowo z uwzględnieniem występowania np. efektów nierównomierności czułości powierzchniowej układu kamery z obiektywem i matrycą. Następnie opisano niektóre techniki minimalizacji błędów odwzorowania, powstających w czasie rejestracji obrazu, jak również zwiększania zakresu dynamicznego detektorów obrazu.
EN
Amplification of the CCD camera is defined as transformation from the electron quantity ("e-") registered by the digital image sensor and acquired digital units (ADU) as the sensor storage content. Knowledge of this conversion factor is very useful for the camera quality rating. Here some aspects of quality optimization of the digital image with non-uniformity of detector surface sensitivity, together with optical system of the camera Some techniques of minimization of image errors, arising by its registration time, as well as the problem of extending of dynamic range of the image sensor are discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.