Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  stability of neural algorithm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Stability analysis of Oja-RLS learning rule
EN
It is shown that the discrete time dynamical system defined by the Oja-RLS algorithm is stable in the closed ring K(0,9/8) - K(0,8/9) if only the initial gain B0 is bounded by (2B)-1, where B=b2 and b is the bound for the learning sequence. It is rigorously proved that automatically computed gains Bn in Oja-RLS scheme converge to zero with the rate 1/n, almost surely.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.