Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sprawdzanie pisowni

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatyczne sprawdzanie poprawności pisowni w języku polskim oparte na odległości Levenshteina

Dorosz K.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2008

T. 12, z. 1

29-40

Ogólnie stosowane metody sprawdzania poprawności pisowni wyrazów opierają się na wykorzystaniu zagadnienia odległości Levenshteina. Metody te do działania wymagają obecności słownika fleksyjnego języka, w którym sprawdzane wyrazy zostały napisane. Ze względu na to, że metody te zostały pierwotnie utworzone na potrzeby języka angielskiego, nie są optymalne w użyciu do przetwarzania tekstów w języku polskim. W niniejszym artykule zaprezentowano charakterystyczne cechy języka polskiego, które wpływają na budowę spellcheckera oraz propozycję pewnej adaptacji metody odległości Levenshteina z uwzględnieniem tych specyficznych cech. Nowy algorytm wykazuje się poprawą jakościową w poprawianiu tekstów napisanych w języku polskim.

Today's widely used spellchecking methods are based on Levenshtein distance algorithms. Inflectional dictionary of language is also needed in spellchecking process. These methods are not optimal for spellchecking texts written in Polish language, because they were inwented for use with English texts, and are optimized for it. This article provides information about characteristics of Polish language that have impact on spellchecking optimizations, as also some proposition of spellchecker implementation based on Levenshtein distance that will use Polish language characteristics and will bring some improvement in Polish texts spellchecking process.

Inteligentny system automatycznej poprawy błędów pisowni

Kasprzyk P.

Studia Informatica

2004

Vol. 25, nr 2

81-88

Artykuł przedstawia koncepcję inteligentnego systemu poprawy błędów pisowni języka polskiego. System ma brać pod uwagę kontekst błędów, typ dokumentu oraz gramatykę i semantykę języka polskiego. Pewne elementy systemu bazują na rozwiązaniach wykorzystywanych w systemach już istniejących na Politechnice Śląskiej.

The article presents a conception of an intelligent system for spelling correction in Polish language. The system should correct errors using the information of the document type and the context in terms of various aspects of grammar and semantics of Polish language. Certain elements of the system arę to be based on solutions actually used in tools developed in Silesian University of Technology