Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: spoken language recognition

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A robust ensemble model for spoken language recognition

Woods Nancy, Babatunde Gideon

Applied Computer Science

2020

Vol. 16, no 3

56--68

The identity of a language being spoken has been tackled over the years via statistical models on audio samples. A drawback of these approaches is the unavailability of phonetically transcribed data for all languages. This work proposes an approach based on image classification that utilized image representations of audio samples. Our model used Neural Networks and deep learning algorithms to analyse and classify three languages. The input to our network is a Spectrogram that was processed through the networks to extract local visual and temporal features for language prediction. From the model, we achieved 95.56 % accuracy on the test samples from the 3 languages.

Zastosowanie modeli GMM do identyfikacji języka wypowiedzi

Dustor A., Szwarc P.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2010

Vol. 51, nr 12

78-80

Praca przedstawia zastosowanie sumy gaussowskiej GMM do identyfikacji języka wypowiedzi. W trakcie badań sprawdzono wpływ długości wypowiedzi na stopę poprawnej identyfikacji. Badania przeprowadzono dla 15 języków zarówno europejskich jak i azjatyckich. Jako model języka wykorzystano sumę gaussowską GMM o pełnej macierzy kowariancji. Omówiono uzyskane rezultaty.

The paper describes application of gaussian mixture models GMM to the task of spoken language identification.The influence of the length of the test utterances on identification error rate was examined. During identification procedure recordings for 15 languages were used, both European and Asian ones. As a language model GMM with full covariance matrix was applied. Obtained results of identification error rate were discussed.