Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  splot uogólniony
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In the paper assumptions for a computational experiment along with obtained results leading to positive verification of the hypothesis about efficient Mallat scheme decomposition stage realization with use of the filters derived from the 16 DTTs, instead of the wavelet convolution filters, have been described. Introduction of windowing in the time domain resulted in considerable reduction of computations, up to 34 times, while the accompanying distortion has been assessed at the PSNR level about 40dB. The investigation was performed with statistically defined signals, based on the first-order Markov process with assumed intersymbol correlation.
PL
W artykule opisano założenia oraz wyniki eksperymentu obliczeniowego pozytywnie weryfikującego hipotezę o możliwości efektywnego zrealizowania etapu dekompozycji według schematu Mallata przy zastąpieniu splotowych filtrów zafalowaniowych filtrami pochodzącymi z 16 dyskretnych transformacji trygonometrycznych. Zastosowanie okien w dziedzinie czasu pozwoliło na zmniejszenie ilości obliczeń do 34 razy, przy wprowadzeniu nieznacznych deformacji sygnału, oszacowanych na poziomie około 40dB (PSNR). Badania przeprowadzono dla sygnałów zdefiniowanych statystycznie z wykorzystaniem procesów Markowa pierwszego rzędu z założoną wartością korelacji międzysymbolowej.
EN
In the paper it is shown that the transform-based digital filtering, e.g., based on a transform from a family of 16 discrete trigonometric transforms, which is conventionally realized in the transform domain by means of static and typically dense (therefore computationally expensive) multiplications, can be much more efficiently realized directly in the primary domain using the socalled generalized corwolution. The described concept is based on the generalized convolution matrices, which are distinct for each transform. These matrices are either sparse or can be made sparse at the cost of some slight and usually fully acceptable approximation. It is shown that filtering with the generalized convolution matrices may require much less computations than typical filtering performed in the transform domain, even if fast algorithms for the forward and for the inverse transformations are used. The theoretical results are illustrated and verified with examples of half-band Iow-pass filters.
PL
W artykule pokazano, że transformatowa filtracja cyfrowa oparta np. na jednej z 16. dyskretnych transformacji trygonometrycznych, typowo realizowana w dziedzinie transformaty za pomocą statycznych i zazwyczaj gęstych (a zatem kosztownych obliczeniowo) mnożeń, może być znacznie bardziej wydajnie zrealizowana bezpośrednio w dziedzinie pierwotnej za pomocą tzw. uogólnionego splotu. Zaproponowaną koncepcję opisuje się macierzami splotu uogólnionego, które są różne dla poszczególnych transformacji. Macierze te są rzadkie lub mogą być rzadkie kosztem niewielkich i zazwyczaj w pełni akceptowalnych przybliżeń. Pokazano, że filtracja za pomocą splotu uogólnionego może wymagać dużo mniej obliczeń niż typowa filtracja realizowana w dziedzinie transformaty, nawet jeśli zastosowano w niej algorytmy szybkich transformacji w przód i wstecz. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładami dolnoprzepustowych filtrów półpasmowych.
EN
In the paper study of the generalized convolution, called also the A-convolution, is described, indicating that this approach may be very promising from the point of view of its applications. The basic idea consists in the observation that filtering of the finite length discrete signal using a filter defined in the transform domain of any linear transform can be performed in the primary domain. After defining and developing the concept, examples are provided as hints for selection among 20 discrete transforms: Haar, Hadamard, Hartley, Karhunen-Loeve, and all 16 Discrete Trigonometric Transforms. The main motivation for the study has been to provide tools for the discrete-domain signal processing in the way similar to that developed and commonly used for the Fourier analysis, but allowing for application of any other discrete transform, appropriately selected for a given task.
PL
Artykuł zawiera studium pojęcia splotu uogólnionego, nazwanego również splotem A. Wykazano, że tak rozumiane pojęcie może być przydatne w wielu aplikacjach. Podstawowa idea polega na obserwacji, że filtracja dyskretnego skończonego sygnału za pomocą filtru określonego w dziedzinie dowolnej transformacji liniowej może być zrealizowana w dziedzinie pierwotnej. Po określeniu zaproponowanych pojęć przedstawiono przykłady, które służą do ilustracji problemu wyboru między 20 transformacjami: Haara, Hadamarda, Hartleya, Karhunena-Loeve i 16 transformacjami trygonometrycznymi. Głównym celem tej pracy było opracowanie narzędzi do przetwarzania sygnałów dyskretnych w sposób podobny do tego, jaki jest stosowany w przypadku analizy Fouriera, ale pozwalający na użycie innych, odpowiednio dobranych transformacji dyskretnych.
PL
W opracowaniu przedstawiono sposób rozumowania prowadzący do wyznaczenia zastępczego dyskretnego filtru stacjonarnego dla zadanego filtru dyskretnego, którego charakterystyki w dziedzinie dyskretnej transformacji Fouriera zmieniają się dla kolejnych indeksów czasowych. Filtr zastępczy jest definiowany w dziedzinie nowej transformaty, której ciągi bazowe w połączeniu z charakterystykami filtru zastępczego umożliwiają opisanie rozważanej filtracji niestacjonarnej w sposób całościowy, analogiczny do klasycznej filtracji stacjonarnej. Rozważania zilustrowano dwoma przykładami.
EN
The paper presents reasoning leading to computation of the equivalent stationary discrete filter, along with relevant new transformation, so that the nonstationary discrete filtering process originally based on the Discrete Fourier Transform may be performed in the manner typical for the stationary filtering. The new basis, resulting from the computed transformation, together with the new filter characteristics in this transform domain form a relevant data set to describe the DFT-based nonstationary filtering in the unified form, typical for the stationary filtering. The reasoning has been illustrated with two examples.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.