PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  spektrogram
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Analiza porównawcza jakości zarejestrowanego dźwięku w funkcji różnych formatów zapisu
Król Andrzej, Szymczyk Tomasz
Journal of Computer Sciences Institute
|
2022
|
Vol. 24
189--194
PL
W artykule przeanalizowano jakość koderów: mp3, AAC, wma i OGG Vorbis. Do przeprowadzenia badania ilościo-wego wykorzystano autorską metodę graficzną. Polega ona na porównaniu liczby pikseli (reprezentujących dane) po-między spektrogramem pliku wav, a spektrogramami plików skompresowanych różnymi kodekami i przepływnościami. Wykazano, iż najwięcej danych z nieskompresowanej próbki wav zachowuje koder Ogg Vorbis we wszystkich bada-nych przepływnościach (128KBit/s, 160KBit/s, 320KBit/s).
EN
In article, the quality of the following encoders was analyzed: mp3, AAC, wma and OGG Vorbis. An original graphic method was used to carry out the quantitative research. It consists in comparing the number of pixels (representing data) between the spectrogram of a wav file and the spectrograms of files compressed with different codecs and bit rates. It has been shown that the Ogg Vorbis encoder retains the most data from the uncompressed wav sample in all tested bit rates (128KBit/s, 160KBit/s, 320KBit/s).
2
Analiza modeli splotowych w zadaniach klasyfikacji dźwieków środowiskowych
Piczak Karol J.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2020
|
nr 7-8
366-369, CD
PL
Splotowe sieci neuronowe są obecnie popularnym narzędziem wykorzystywanym w rozpoznawaniu dźwięków środowiskowych. Na skuteczność ich działania wpływa wiele potencjalnych czynników. Niniejszy referat przedstawia podsumowanie wyników uzyskanych w rozprawie doktorskiej autora w zakresie analizy wrażliwości modeli splotowych na dobierane wartości hiperparametrów. W szczególności zastosowanie techniki dropout okazuje się mieć znaczący wpływ na funkcjonowanie tego typu modeli.
EN
Convolutional neural networks are a popular tool used in environmental sound recognition tasks. Their performance depends on multiple factors. This paper presents a summarized extract from author’s PhD dissertation on analyzing the sensitivity of convolutional models to hyperparameter values. In particular, dropout happens to play an important role in these kinds of models.
3
Content available Analysis of measurement conditions influence on the magnetic Barkhausen noise phenomenon
Maciusowicz Michał, Psuj Grzegorz
Welding Technology Review
|
2019
|
R. 91, nr 12
17--24
EN
The effectiveness of the magnetic Barkhausen noise method (MBN), used for non-destructive testing of ferromagnetic materials, depends to a large extent on a number of factors determining the measurement conditions. The use of conditions allowing the highest possible level of discrimination between the various states of the materials state is of highest importance. Therefore, this paper presents an analysis of the impact of measurement conditions on Barkhausen noise signals observed for various states of the material conditions. Taking into consideration the stochastic nature of MBN and the complex characterization of its changes, the analysis was based on the time-frequency representation of the MBN signal. The paper presents selected distributions achieved using two transformation methods. In addition, the extraction methods of features allowing the quantification of complex information were given. Finally, the discrimination ability for a number of parameters and features of MBN signals were determined and the obtained results were discussed.
PL
Skuteczność metody magnetycznego szumu Barkhausena MBN (ang. Magnetic Barkhausen Noise), wykorzystywanej do badań nieniszczących materiałów ferromagnetycznych, zależy w dużej mierze od szeregu czynników określających warunki pomiarowe. Kluczowe znaczenie ma zastosowanie warunków umożliwiających najwyższy możliwy poziom dyskryminacji między różnymi stanami badanych materiałów. W związku z tym w niniejszej pracy przedstawiono analizę wpływu warunków pomiaru na sygnały szumu Barkhausena rejestrowane dla różnych stanów badanego materiału. Mając na uwadze stochastyczną naturę szumu MBN i złożoną charakterystykę jego zmian, analizę przeprowadzono na podstawie reprezentacji czasowo-częstotliwościowej sygnału MBN. W pracy zaprezentowano wybrane rozkłady z zastosowaniem dwóch metod transformacji. Ponadto przybliżono metody ekstrakcji cech umożliwiające kwantyfikację złożonej informacji. Na koniec określono poziomy rozróżnialności dla szeregu parametrów i cech sygnałów MBN oraz omówiono uzyskane wyniki.
4
Content available Analysis and comparison of vibration signals from internal combustion engine acquired using piezoelectric and MEMS accelerometers
Bismor Dariusz
Vibrations in Physical Systems
|
2019
|
Vol. 30, nr 1
art. no. 2019112
EN
Condition monitoring of vehicles with internal combustion engine is of immense importance due to high number of vehicles with such engines and their importance to transport and economy. As many persons use a vehicle which is old and inexpensive, a condition monitoring system designed for such vehicles cannot be expensive. Unfortunately, condition monitoring of engines is usually based on the use of vibration signals, which are acquired by accelerometers. Piezoelectric accelerometers are the most commonly used for this purpose, and such accelerometers are not cheap. However, an alternative exists in the form of microelectromechanical systems (MEMS) accelerometers, which are much cheaper, but have narrower frequency characteristics. This paper describes preliminary results of a research on feasibility of use of MEMS accelerometers for condition monitoring and failure detection in internal combustion engines.
5
Content available remote Use of incremental decomposition and spectrogram in vibroacoustic signal analysis in knee joint disease examination
Dołęgowski M., Szmajda M., Bączkowicz D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2018
|
R. 94, nr 7
162--166
EN
This paper presents two methods that enable indication of chosen dysfunction of knee joint: different stages of chondromalacia and osteoarthritis. The incremental decomposition of voltage in time and spectrogram were used. Both methods enable detection and identification of particular stages of knee joint dysfunction.
PL
W artykule zaprezentowano dwie metody umożliwiające wykrywanie wybranych dysfunkcji stawu kolanowego: różnych stadiów chondromalacji oraz choroby zwyrodniowej. Zastosowano metody badania rozkładów przyrostów przebiegów oraz spektrogram. Obydwie metody umożliwiają detekcję oraz identyfikację poszczególnych schorzeń.
6
Content available Specific emitter identification using geometric features of frequency drift curve
Zhao Y., Wui L., Zhang J., Li Y.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2018
|
Vol. 66, nr 1
99--108
EN
Specific emitter identification (SEI) is a technique for recognizing different emitters of the same type which have the same modulation parameters. Using only the classic modulation parameters for recognition, one cannot distinguish different emitters of a same type. To solve the problem, new features urgently need to be developed for recognition. This paper focuses on the common phenomenon of frequency drift, defines geometric features of frequency drift curve and, finally, proposes a practical algorithm of specific emitter identification using the geometric features. The proposed algorithm consists of three processes: instantaneous frequency estimation based on the adaptive fractional spectrogram, feature extraction of frequency drift curve based on geometric methods for describing a curve and recognition process based on support vector machine. Simulation results show that the identification rate is generally more than 98% above –5 dB of signal to noise ratio (SNR), and real data experiment verifies the practical performance of the proposed algorithm.
7
Content available Advanced time-frequency representation in voice signal analysis
Mika Dariusz, Józwik Jerzy
Advances in Science and Technology. Research Journal
|
2018
|
Vol. 12, no 1
251--259
EN
The most commonly used time-frequency representation of the analysis in voice signal is spectrogram. This representation belongs in general to Cohen’s class, the class of time-frequency energy distributions. From the standpoint of properties of the resolution, spectrogram representation is not optimal. In Cohen class representations are known which have a better resolution properties. All of them are created by smoothing the Wigner-Ville’a distribution characterized by the best resolution, however, the biggest harmful interference. The used smoothing functions decide about a compromise between the properties of resolution and eliminating harmful interference term. Another class of time-frequency energy distributions is the affine class of distributions. From the point of view of readability of analysis of the best properties are known so called Redistribution of energy caused by the use of a general methodology referred to as reassignment to any time-frequency representation. Reassigned distributions efficiently combine a reduction of the interference terms provided by a well adapted smoothing kernel and an increased concentration of the signal components.
8
Content available Zastosowanie techniki FT-IR w badaniach materiałów asfaltowych
Zofka A., Maliszewska D., Maliszewski M.
Budownictwo i Architektura
|
2014
|
Vol. 13, nr 4
317--324
PL
Spektroskopia to podstawowa metoda oceny struktury związków chemicznych na podstawie ich widm, czyli wykresów zależności transmisji od długości fali z zakresu podczerwieni. Spektroskopia w podczerwieni IR umożliwia np. identyfikację substancji i zanieczyszczeń w tej substancji. W szczególności urządzenia FT-IR pozwalają na analizę złożonych mieszanin bez uprzedniego ich rozdzielania. Spektrometry FT-IR rejestrują pochłanianie energii elektromagnetycznej przez określone wiązania międzyatomowe w cząsteczkach. Wyniki są zwykle naniesione na spektrogramie i pokazują miarę pochłaniania w funkcji długości fali elektromagnetycznej. Poszczególne maksima są identyfikowalne w spektrogramie i mogą być wykorzystywane do identyfikacji np. związku chemicznego w zmienionej mieszance, gdy jej wykres podczerwieni jest znany z analizy w stanie czystym. W ostatnich latach metodę FT-IR stosuje się coraz częściej do oceny i kontroli materiałów budowlanych, np. cementu portlandzkiego, asfaltu, itd.
EN
Spectroscopy is a fundamental method used in the material science that relies on the interaction of the electromagnetic radiation with a matter. Infrared spectroscopy allows for material fingerprinting as well as detection and quantification of compounds in a sample. In principle, IR spectrometers record the absorption of electromagnetic energy by chemical bounds in a sample as a function of wavelength. Chemical bounds have unique spectra bands at specific wavelengths regardless of the composition of the remaining molecular structure. The absorbance at these specific wavelengths can be used to quantify a particular functional group in the analyzed material. Absorbance peaks are easily identified on the IR spectra and can be used to fingerprint a compound in a mixture, especially when compared to the original unmodified IR spectra. In the recent years, the FT-IR method has become a popular tool for the quality assurance in the practical applications as well as it became a very useful tool in studying various construction materials, e.g. portland cement, bitumen, etc.
9
Content available Amplitude and Frequency Modulation in Speaker Recognition Systems
Ciota Z.
International Journal of Microelectronics and Computer Science
|
2012
|
Vol. 3, nr 2
41-44
EN
The paper presents a review of the nowadays methods of voice vector extraction, applied in such speech processing, like person identification and emotion recognition. A special attention was held on mixed time-frequency analysis based on temporary frequency approach. The methods of calculation of time - frequency voice characterization were also described. The most important building blocks of identification and recognition of speakers have been presented. The characterization of feature vectors suitable for identification and verification in microcomputer systems was described. Components and appropriate method of speech identification based on the long-term spectra vectors were discussed.
10
Voice system for registration of goods denoted by a barcode based on the spectral analysis of the human voice
Pęksiński J., Mikołajczak G.
Logistyka
|
2010
|
nr 2
EN
The computer system for registration of goods denoted by means of the EAN-13 code is featured in the paper. Operation of the system is based on the spectral analysis of the human voice. Thereby, the system can be an alternative to traditional systems based on scanning a code by means of diode or laser scanners.
PL
W artykule przedstawiono komputerowy system ewidencjonowania towarów oznaczonych przy pomocy kodu EAN-13. Działanie systemu opiera się na analizie spektralnej głosu ludzkiego. Dzięki temu system ten może być alternatywą dla tradycyjnych systemów opartych na odczytywaniu kodu przy pomocy skanerów diodowych czy laserowych.
11
Wykorzystanie metody mikroanalizy rentgenowskiej EDS do identyfikacji pierwiastków na przykładzie materiału łopatki turbiny silnika lotniczego
Lisiecki J.
Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza
|
2006
|
nr 20
57-67
PL
W artykule przedstawiono podstawowe zalety i problemy wynikające ze stosowania analizatorów EDS do identyfikacji pierwiastków w materiale badanych próbek. Omówiono różnice pomiędzy analizatorami EDS i WDS ze względu na zasadę działania i rozdzielczość. Przedstawiono przykład zastosowania analizatora EDS do mikroanalizy chemicznej materiału łopatki turbiny silnika lotniczego po eksploatacji.
EN
The most essential merits and drawbacks resulting from applying the EDS detectors to identity elements in the materiaIs of specimens under examination have been presented. Differences between the EDS and WDS detectors due to both the principle of operation and resolution have been discussed. An instance of applying the EDS detector to microchemical analysis of the material of an aircraft turbine blade withdrawn from service has been discussed.
12
Content available remote Analiza wyników obliczeń dynamicznych gruntu przy użyciu transformaty falkowej
Wrana B., Borowiec A.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
|
2005
|
z. 65 [222]
375-382
EN
The paper deals with analysis of two phase soil layer results by mean of the wavelet transform. The layer is modeled as Biot's porous media with modern contribution and u - p simplification. Signal analysis conducted under Matlab proves that process is non-stationary. Classical signal processing tools such as Fourier transform and spectrogram are insufficient. The wavelet analysis was used instead. Frequencies spectrum calculated using Morlet's wave has similar values as those obtained from Fourier. Thanks to wavelet transform we gained the possibility of establishing the time when the dominant frequency (highest peak) was reached.
13
Obrazy widmowe testów lingwistycznych używanych w audiometrii słownej
Wykowska M., Bieda R.
Mechanika / Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica
|
2003
|
T. 22, z. 4
559-578
PL
Podstawowym celem pracy było utworzenie spektrogramów wybranych testów lingwistycznych. Jako kryterium badań przyjęto stopień ich trudności, relacje pomiędzy elementami składowymi poszczególnych list testowych oraz zróżnicowanie głosów lektora ze względu na płeć. Listy wybrano losowo ze względu na obszerność materiału. Stosowane testy słowne aby mogły spełniać swoją rolę, powinny być zrównoważone pod wieloma względami. Za pomocą otrzymanych obrazów widmowych analizowano ww. aspekty. Został też podany przegląd istniejących testów. Przedstawiono także algorytm postępowania przy otrzymywaniu spektrogramów.
EN
The aim of the work conducted has been to create spectrograms of selected linguistic tests. Level of difficulty, relations between the elements consisting on testing lists and the range of lectures' sounds with respect to their gender have been chosen as the criteria for research. The lists were chosen randomly due to the scope of material. Verbal tests applied should be balanced in several aspects so that they fulfil their role. The above mentioned aspects were analysed using spectral pictures obtained. The overview of existing tests is presented as well. Finally, the procedure of obtaining spectrograms has been shown.
14
Content available remote Spectral Analysis of the Mass Irregularity of Slivers Using Uster Tester 3
Germanova-Krasteva D.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2003
|
Vol. 11, no. 3 (42)
25--27
EN
A method of calculation for determining the spectral characteristics of wavelengths and amplitudes of assessed sliver irregularities has been developed. Spectrograms from the Uster Tester 3 apparatus for irregularity measurement were utilised. The absolute and relative amplitude values were determined. A common formula for fast amplitude calculation is proposed.
PL
Opracowano metodę obliczeniową dla określania charakterystyki spektralnej długości fal i wielkości amplitud nierównomierności masy liniowej taśm. Dla celów metody wykorzystywane są spektrogramy pochodzące z aparatu lister Tester 3, służącego do pomiaru masy liniowej. Metoda pozwala na określanie bezwzględnych i względnych wartości amplitud. Zaproponowano postępowanie dla szybkiego obliczania wartości amplitud.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.