Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

1 2012

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: spektralne wskaźniki roślinności

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Związek między wskaźnikiem LAI a spektralnymi wskaźnikami roślinności na przykładzie wybranych gatunków roślin uprawnych

Uździcka B., Juszczak R., Sakowska K., Olejnik J.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

2012

T. 12, z. 2

283-311

W pracy określono charakter i stopień wpływu wskaźnika powierzchni liści LAI na charakterystyki optyczne pokrywy roślinnej, opartych na promieniowaniu w przedziałach czerwieni i bliskiej podczerwieni dla obszaru rolniczego. Pomiary wykonano dla pięciu gatunków roślin (tzn. żyta ozimego, pszenicy ozimej, pszenżyta ozimego, ziemniaków i jęczmienia jarego), uprawianych na stacji doświadczalnej w Brodach (województwo wielkopolskie). LAI jest istotnym parametrem ekofizjologicznym. Obecnie szybko rozwijającą się techniką, służącą do szacowania charakterystyk biofizycznych pokrywy roślinnej, jest stosowanie pomiarów jej charakterystyk optycznych. Porownując wartości współczynnika determinacji R2, a także statystyczne miary dopasowania modelu, uzyskane dla różnych typów zależności (liniowej, logarytmicznej, wykładniczej, wielomianowej i potęgowej) i różnych gatunków roślin zauważono, że zależność analizowanej grupy spektralnych wskaźników roślinności od LAI jest nieliniowa, przez co jego szacunki na ich podstawie są obarczone stosunkowo dużym błędem (średnio 0,48 m²·m-²). Najwcześniej efekt saturacji występował dla najczęściej stosowanych wskaźników NDVI i SR. Dane wskazują także, że podczas szacunków LAI na podstawie większości spektralnych wskaźników roślinności, opartych na ρNIR i ρRED, znaczący wpływ mają zaburzające efekty tła glebowego, które najsilniej oddziałują na wartości NDVI. Wpływ ten okazał się być najmniejszy w przypadku SAVI, dla którego uzyskiwane wartości R² w warunkach zależności od LAI były, w porównaniu z pozostałymi analizowanymi wskaźnikami, najczśćciej największe. SAVI najlepiej sprawdza. się także jako wskażnik, na podstawie którego można modelować oczekiwane wartości LAI.

The paper presents the character and effect of the leaf area index (LAI) on optical characteristics of plant cover based on radiation in the red and near infrared region for an agricultural area. Measurements were made for 5 plant species (winter rye, winter wheat, winter triticale, potatoes and spring barley) grown in experimental station in Brody (Wielkopolska Province). LAI is an important ecophysiological parameter. Measurement of optical characteristics is now a rapidly developing technique used to estimate bio-physical characteristics of plant cover. Comparison of determination coefficient R2 and statistical measures of model fitness for various types of relationships (linear, logarithm, exponential, polynomial, power) and for various plant species showed that the relationship between the analysed group of spectral plant indices and LAI was non-linear and hence burdened with relatively large error (mean 0.48 m²·m-²). The effect of saturation appeared earliest for most commonly used indices - NDVI and SR. Disturbing effects of soil background, which most strongly affect the NDVI values, expressed themselves when estimating LAI from most spectral plant indices based on ρNIR and ρRED. This effect was smallest for SAVI, for which R2 was highest as compared with other analysed indices. SAVI worked best as an index, based on which one may model the expected values of LAI.